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职位列表 AI商业化策略运营 ca26b94a14717be7

AI Agent 产品商业化策略运营-秒悟-杭州

40-70K · 杭州·· · 阿里云

JD数据
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent 产品商业化策略运营-秒悟-杭州",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "杭州··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI商业化与定价策略"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。基于自研的飞天云计算操作系统,阿里云向全球客户提供基于基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和模型即服务(MaaS)三层架构的全方位云服务。目前,阿里云是亚太第一、中国最大的公共云服务提供商。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 40000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "节日福利 | 餐补 | 定期体检 | 五险一金 | 绩效奖金 | 带薪年假 | 免费班车 | 年终奖"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的⾃然语⾔编程)与 AI 协同办公两⼤场景。商业化策略运营岗位对整体营收数据负责,通过数据洞察和策略设计,帮助产品提升toC和toB的商业化营收数据。\n1、对 产品营收指标负责:MRR、ARR、Paid Users、ARPU等;\n2、设计并落地商业化核心策略:如促销策略、激励方案、定价⽅案、漏斗优化;\n3、定期做营收诊断:识别流失/降级/低付费转化的核心症结,给出可落地的策略动作。\n4、联动增长、产品、财务团队做定价实验和 Pricing Page 迭代,管理定价 A/B Test 全流程。\n5、搭建商业化数据看板:数据驱动增长;\n6、关注 AI 产品行业定价和商业化演进,具备行业视角。",
        "requirements_text": "1、3~6 年 SaaS / 订阅制 / 互联网产品的商业化、定价、策略或增长运营经验;\n2、极强数据敏感度:熟练 SQL,能独立完成数据分析工作;\n3、具备完整\"发现问题—定策略—落地—复盘\"闭环经验,主导过至少一次营收拐点级项目;\n4、对 AI 产品有深入了解:理解 Token 成本、算力经济学、Agent 计费、多模型成本结构;\n5、商业 sense 好,能与财务 / 产品 / 增长团队高频协作;\n6、加分项:了解海外 SaaS 商业化经验、懂 Prosumer / SMB / KA 分层运营。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "数据分析与指标体系",
            "SQL与数据探查",
            "实验设计与A/B测试",
            "GTM与商业化策略",
            "用户增长运营",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "王女士",
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            {
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