JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent 产品商业化策略运营-秒悟-杭州",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "杭州··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI商业化与定价策略"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": "阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。基于自研的飞天云计算操作系统,阿里云向全球客户提供基于基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和模型即服务(MaaS)三层架构的全方位云服务。目前,阿里云是亚太第一、中国最大的公共云服务提供商。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "节日福利 | 餐补 | 定期体检 | 五险一金 | 绩效奖金 | 带薪年假 | 免费班车 | 年终奖"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的⾃然语⾔编程)与 AI 协同办公两⼤场景。商业化策略运营岗位对整体营收数据负责,通过数据洞察和策略设计,帮助产品提升toC和toB的商业化营收数据。\n1、对 产品营收指标负责:MRR、ARR、Paid Users、ARPU等;\n2、设计并落地商业化核心策略:如促销策略、激励方案、定价⽅案、漏斗优化;\n3、定期做营收诊断:识别流失/降级/低付费转化的核心症结,给出可落地的策略动作。\n4、联动增长、产品、财务团队做定价实验和 Pricing Page 迭代,管理定价 A/B Test 全流程。\n5、搭建商业化数据看板:数据驱动增长;\n6、关注 AI 产品行业定价和商业化演进,具备行业视角。",
"requirements_text": "1、3~6 年 SaaS / 订阅制 / 互联网产品的商业化、定价、策略或增长运营经验;\n2、极强数据敏感度:熟练 SQL,能独立完成数据分析工作;\n3、具备完整\"发现问题—定策略—落地—复盘\"闭环经验,主导过至少一次营收拐点级项目;\n4、对 AI 产品有深入了解:理解 Token 成本、算力经济学、Agent 计费、多模型成本结构;\n5、商业 sense 好,能与财务 / 产品 / 增长团队高频协作;\n6、加分项:了解海外 SaaS 商业化经验、懂 Prosumer / SMB / KA 分层运营。",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"数据分析与指标体系",
"SQL与数据探查",
"实验设计与A/B测试",
"GTM与商业化策略",
"用户增长运营",
"企业服务/SaaS知识"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "王女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/32e7e006e6ba189f0nFz0tS4EFJW.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "32e7e006e6ba189f0nFz0tS4EFJW",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/32e7e006e6ba189f0nFz0tS4EFJW.html"
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"fulltext": "我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的⾃然语⾔编程)与 AI 协同办公两⼤场景。商业化策略运营岗位对整体营收数据负责,通过数据洞察和策略设计,帮助产品提升toC和toB的商业化营收数据。\n1、对 产品营收指标负责:MRR、ARR、Paid Users、ARPU等;\n2、设计并落地商业化核心策略:如促销策略、激励方案、定价⽅案、漏斗优化;\n3、定期做营收诊断:识别流失/降级/低付费转化的核心症结,给出可落地的策略动作。\n4、联动增长、产品、财务团队做定价实验和 Pricing Page 迭代,管理定价 A/B Test 全流程。\n5、搭建商业化数据看板:数据驱动增长;\n6、关注 AI 产品行业定价和商业化演进,具备行业视角。\n职位要求\n1、3~6 年 SaaS / 订阅制 / 互联网产品的商业化、定价、策略或增长运营经验;\n2、极强数据敏感度:熟练 SQL,能独立完成数据分析工作;\n3、具备完整\"发现问题—定策略—落地—复盘\"闭环经验,主导过至少一次营收拐点级项目;\n4、对 AI 产品有深入了解:理解 Token 成本、算力经济学、Agent 计费、多模型成本结构;\n5、商业 sense 好,能与财务 / 产品 / 增长团队高频协作;\n6、加分项:了解海外 SaaS 商业化经验、懂 Prosumer / SMB / KA 分层运营。"
}