主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互娱2027届校园招聘",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "您可以：\n- 支持推荐算法研发工作，包括召回、排序等模块，提升推荐渗透、CTR、GMV等指标；\n- 参与大模型在推荐业务中的应用，包括特征挖掘、推荐理由、AIGC素材、交互式推荐等；\n- 跟进前沿推荐算法与技术，尝试生成式推荐在多场景、多任务模型中的落地；\n- 探索 AI Agent在推荐场景的落地，包括多智能体协作、自动化迭代等。",
"requirements_text": "我们希望您具备以下条件：\n- 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业；\n- 熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；\n- 熟悉Java、Python等编程语言，掌握TensorFlow、Torch、Hive等工具；\n- 对生成式模型有兴趣；熟悉使用各类AI开发和生产工具,在工作进行辅助提效；\n- 责任心强，热爱技术，具备良好的沟通协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习"
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"fulltext": "推荐算法工程师\n职位描述\n您可以：\n- 支持推荐算法研发工作，包括召回、排序等模块，提升推荐渗透、CTR、GMV等指标；\n- 参与大模型在推荐业务中的应用，包括特征挖掘、推荐理由、AIGC素材、交互式推荐等；\n- 跟进前沿推荐算法与技术，尝试生成式推荐在多场景、多任务模型中的落地；\n- 探索 AI Agent在推荐场景的落地，包括多智能体协作、自动化迭代等。\n\n职位要求\n我们希望您具备以下条件：\n- 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业；\n- 熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；\n- 熟悉Java、Python等编程语言，掌握TensorFlow、Torch、Hive等工具；\n- 对生成式模型有兴趣；熟悉使用各类AI开发和生产工具,在工作进行辅助提效；\n- 责任心强，热爱技术，具备良好的沟通协作能力。\n您可以：\n- 支持推荐算法研发工作，包括召回、排序等模块，提升推荐渗透、CTR、GMV等指标；\n- 参与大模型在推荐业务中的应用，包括特征挖掘、推荐理由、AIGC素材、交互式推荐等；\n- 跟进前沿推荐算法与技术，尝试生成式推荐在多场景、多任务模型中的落地；\n- 探索 AI Agent在推荐场景的落地，包括多智能体协作、自动化迭代等。\n我们希望您具备以下条件：\n- 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机相关专业；\n- 熟悉推荐系统前沿算法，熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架；\n- 熟悉Java、Python等编程语言，掌握TensorFlow、Torch、Hive等工具；\n- 对生成式模型有兴趣；熟悉使用各类AI开发和生产工具,在工作进行辅助提效；\n- 责任心强，热爱技术，具备良好的沟通协作能力。",
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