主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互娱2027届校园招聘",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "您可以：\n-负责公司数据平台架构设计与持续演进，构建AI友好的数据底座，支撑传统BI分析与大模型训练、RAG检索等AI场景；\n-设计并建设AI数据管道，包括数据清洗、特征工程、知识库构建等，确保数据质量与时效性，让AI能高效消费数据；\n-推动数据治理智能化，制定数据标准与口径规范，借助AI工具提升数据质量监控、血缘追踪、元数据管理的自动化水平；\n-探索AI在数据开发中的提效应用，如AI辅助SQL生成、自动化数据建模、智能异常检测等，持续提升团队生产力。",
"requirements_text": "我们希望您具备以下条件：\n-2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、信息管理等相关专业优先；\n-热爱游戏，熟悉网易游戏者优先；\n-熟悉数据仓库理论与架构设计，熟练掌握SQL语言；对Hive、Spark SQL、Flink等大数据技术栈有实践经验者优先；\n-具备AI工具应用能力，能熟练使用大模型辅助代码编写、数据分析、文档撰写等工作，有Prompt Engineering实践经验者优先；\n-拥有强烈的学习意愿，乐于拥抱AI驱动的技术变革，能快速掌握新工具、新方法并应用于实际工作。\n- 拥有强烈的学习意愿，乐于接受新技术、新挑战，具备良好的沟通协调能力、团队协作意识和责任心，能高效推进工作落地；\n- 具备AI应用经验与能力，有意愿持续学习相关新工具与方法，能积极在工作中探索AI的应用场景。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"数据分析",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、信息管理等相关专业优先；热爱游戏，熟悉网易游戏者优先；对Hive、Spark SQL、Flink等大数据技术栈有实践经验者优先；具备AI工具应用能力，能熟练使用大模型辅助代码编写、数据分析、文档撰写等工作，有Prompt Engineering实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=4712&projectId=102"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "102_4712",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=4712&projectId=102"
},
"fulltext": "AI数据工程师\n职位描述\n您可以：\n-负责公司数据平台架构设计与持续演进，构建AI友好的数据底座，支撑传统BI分析与大模型训练、RAG检索等AI场景；\n-设计并建设AI数据管道，包括数据清洗、特征工程、知识库构建等，确保数据质量与时效性，让AI能高效消费数据；\n-推动数据治理智能化，制定数据标准与口径规范，借助AI工具提升数据质量监控、血缘追踪、元数据管理的自动化水平；\n-探索AI在数据开发中的提效应用，如AI辅助SQL生成、自动化数据建模、智能异常检测等，持续提升团队生产力。\n\n职位要求\n我们希望您具备以下条件：\n-2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、信息管理等相关专业优先；\n-热爱游戏，熟悉网易游戏者优先；\n-熟悉数据仓库理论与架构设计，熟练掌握SQL语言；对Hive、Spark SQL、Flink等大数据技术栈有实践经验者优先；\n-具备AI工具应用能力，能熟练使用大模型辅助代码编写、数据分析、文档撰写等工作，有Prompt Engineering实践经验者优先；\n-拥有强烈的学习意愿，乐于拥抱AI驱动的技术变革，能快速掌握新工具、新方法并应用于实际工作。\n- 拥有强烈的学习意愿，乐于接受新技术、新挑战，具备良好的沟通协调能力、团队协作意识和责任心，能高效推进工作落地；\n- 具备AI应用经验与能力，有意愿持续学习相关新工具与方法，能积极在工作中探索AI的应用场景。\n您可以：\n-负责公司数据平台架构设计与持续演进，构建AI友好的数据底座，支撑传统BI分析与大模型训练、RAG检索等AI场景；\n-设计并建设AI数据管道，包括数据清洗、特征工程、知识库构建等，确保数据质量与时效性，让AI能高效消费数据；\n-推动数据治理智能化，制定数据标准与口径规范，借助AI工具提升数据质量监控、血缘追踪、元数据管理的自动化水平；\n-探索AI在数据开发中的提效应用，如AI辅助SQL生成、自动化数据建模、智能异常检测等，持续提升团队生产力。\n我们希望您具备以下条件：\n-2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、信息管理等相关专业优先；\n-热爱游戏，熟悉网易游戏者优先；\n-熟悉数据仓库理论与架构设计，熟练掌握SQL语言；对Hive、Spark SQL、Flink等大数据技术栈有实践经验者优先；\n-具备AI工具应用能力，能熟练使用大模型辅助代码编写、数据分析、文档撰写等工作，有Prompt Engineering实践经验者优先；\n-拥有强烈的学习意愿，乐于拥抱AI驱动的技术变革，能快速掌握新工具、新方法并应用于实际工作。\n- 拥有强烈的学习意愿，乐于接受新技术、新挑战，具备良好的沟通协调能力、团队协作意识和责任心，能高效推进工作落地；\n- 具备AI应用经验与能力，有意愿持续学习相关新工具与方法，能积极在工作中探索AI的应用场景。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}