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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:netease:103_4790

全栈开发工程师

未披露 · 杭州 · 网易

主分类:全栈研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "全栈开发工程师",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "网易互联网2027届校园招聘",
        "location": "杭州",
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    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 参与公司核心业务系统及平台产品的设计、开发与持续迭代,覆盖前端、后端及相关服务能力建设;\n2. 根据业务需求完成技术方案设计、功能开发、联调测试及上线维护,持续提升系统稳定性、性能和用户体验;\n3. 参与前后端架构、公共组件及工程体系建设,提升研发效率、代码质量和系统可维护性;\n4. 与产品、设计、测试及其他研发团队紧密协作,理解业务问题并通过技术方案推动产品落地;\n5. 参与现有系统优化与重构,持续解决性能、稳定性及工程效率等问题;\n6. ​紧跟 AI Coding、大模型应用、Agent 工程化等前沿技术发展,​​持续​​探索大模型在代码开发、自动化测试、故障调试、架构设计、研发提效场景落地,参与内部 AI 研发工具的实践与建设​",
        "requirements_text": "1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程及相关专业;\n2. 具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识;\n3. 熟练掌握 Java、Go、Python、C++、JavaScript / TypeScript 等至少一种编程语言,具备良好的编码能力\n4. ​掌握至少一种​ ​AI Coding 工具​​,具备​​编码、调试、​​修复问题​ ​的实战经验,具备 AI 产出代码审查​ ​以及 修复​​改造能力​\n5. 了解 Web 开发基本原理,熟悉前端、后端开发中的至少一个方向,并愿意向全栈方向发展;\n6. 了解 MySQL、Redis 等常见数据库和中间件,具备基本的系统设计和问题排查能力;\n7. 具备良好的学习能力、逻辑思维和工程意识,能够快速理解并解决实际问题;\n8. 具备良好的沟通协作能力,积极主动、自驱力强,对技术保持热情。\n加分项\n1. 有 Web、服务端、全栈开发相关实习、课程项目或个人项目经历;\n2. 熟悉 React、Vue 等前端框架,或 Spring Boot、Gin、Django、FastAPI 等后端框架;\n3. 了解分布式系统、微服务、消息队列、缓存、容器等相关技术;\n4. 有系统性能优化、工程化建设、开源项目或技术竞赛经历;\n5. ​深度使用 AI Coding 工具完成完整项目开发;有对 AI 生成代码做质量校验、重构优化实战经历​\n6. ​做过大模型应用、Agent、RAG 相关项目,能够把大模型能力集成进业务系统,或者做过研发提效类 AI 工具实践​",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "Java",
            "C++",
            "MySQL",
            "Redis",
            "React",
            "Vue",
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            "Django",
            "FastAPI",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "微服务",
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            "性能优化",
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            "大语言模型",
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        ],
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "全栈开发工程师\n职位描述\n1. 参与公司核心业务系统及平台产品的设计、开发与持续迭代,覆盖前端、后端及相关服务能力建设;\n2. 根据业务需求完成技术方案设计、功能开发、联调测试及上线维护,持续提升系统稳定性、性能和用户体验;\n3. 参与前后端架构、公共组件及工程体系建设,提升研发效率、代码质量和系统可维护性;\n4. 与产品、设计、测试及其他研发团队紧密协作,理解业务问题并通过技术方案推动产品落地;\n5. 参与现有系统优化与重构,持续解决性能、稳定性及工程效率等问题;\n6. ​紧跟 AI Coding、大模型应用、Agent 工程化等前沿技术发展,​​持续​​探索大模型在代码开发、自动化测试、故障调试、架构设计、研发提效场景落地,参与内部 AI 研发工具的实践与建设​\n\n职位要求\n1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程及相关专业;\n2. 具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识;\n3. 熟练掌握 Java、Go、Python、C++、JavaScript / TypeScript 等至少一种编程语言,具备良好的编码能力\n4. ​掌握至少一种​ ​AI Coding 工具​​,具备​​编码、调试、​​修复问题​ ​的实战经验,具备 AI 产出代码审查​ ​以及 修复​​改造能力​\n5. 了解 Web 开发基本原理,熟悉前端、后端开发中的至少一个方向,并愿意向全栈方向发展;\n6. 了解 MySQL、Redis 等常见数据库和中间件,具备基本的系统设计和问题排查能力;\n7. 具备良好的学习能力、逻辑思维和工程意识,能够快速理解并解决实际问题;\n8. 具备良好的沟通协作能力,积极主动、自驱力强,对技术保持热情。\n加分项\n1. 有 Web、服务端、全栈开发相关实习、课程项目或个人项目经历;\n2. 熟悉 React、Vue 等前端框架,或 Spring Boot、Gin、Django、FastAPI 等后端框架;\n3. 了解分布式系统、微服务、消息队列、缓存、容器等相关技术;\n4. 有系统性能优化、工程化建设、开源项目或技术竞赛经历;\n5. ​深度使用 AI Coding 工具完成完整项目开发;有对 AI 生成代码做质量校验、重构优化实战经历​\n6. ​做过大模型应用、Agent、RAG 相关项目,能够把大模型能力集成进业务系统,或者做过研发提效类 AI 工具实践​\n1. 参与公司核心业务系统及平台产品的设计、开发与持续迭代,覆盖前端、后端及相关服务能力建设;\n2. 根据业务需求完成技术方案设计、功能开发、联调测试及上线维护,持续提升系统稳定性、性能和用户体验;\n3. 参与前后端架构、公共组件及工程体系建设,提升研发效率、代码质量和系统可维护性;\n4. 与产品、设计、测试及其他研发团队紧密协作,理解业务问题并通过技术方案推动产品落地;\n5. 参与现有系统优化与重构,持续解决性能、稳定性及工程效率等问题;\n6. ​紧跟 AI Coding、大模型应用、Agent 工程化等前沿技术发展,​​持续​​探索大模型在代码开发、自动化测试、故障调试、架构设计、研发提效场景落地,参与内部 AI 研发工具的实践与建设​\n1. 2027届本科及以上学历,计算机、软件工程及相关专业;\n2. 具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识;\n3. 熟练掌握 Java、Go、Python、C++、JavaScript / TypeScript 等至少一种编程语言,具备良好的编码能力\n4. ​掌握至少一种​ ​AI Coding 工具​​,具备​​编码、调试、​​修复问题​ ​的实战经验,具备 AI 产出代码审查​ ​以及 修复​​改造能力​\n5. 了解 Web 开发基本原理,熟悉前端、后端开发中的至少一个方向,并愿意向全栈方向发展;\n6. 了解 MySQL、Redis 等常见数据库和中间件,具备基本的系统设计和问题排查能力;\n7. 具备良好的学习能力、逻辑思维和工程意识,能够快速理解并解决实际问题;\n8. 具备良好的沟通协作能力,积极主动、自驱力强,对技术保持热情。\n加分项\n1. 有 Web、服务端、全栈开发相关实习、课程项目或个人项目经历;\n2. 熟悉 React、Vue 等前端框架,或 Spring Boot、Gin、Django、FastAPI 等后端框架;\n3. 了解分布式系统、微服务、消息队列、缓存、容器等相关技术;\n4. 有系统性能优化、工程化建设、开源项目或技术竞赛经历;\n5. ​深度使用 AI Coding 工具完成完整项目开发;有对 AI 生成代码做质量校验、重构优化实战经历​\n6. ​做过大模型应用、Agent、RAG 相关项目,能够把大模型能力集成进业务系统,或者做过研发提效类 AI 工具实践​",
    "standard_classification": {
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