主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与网易集团核心系统的数据仓库规划、建设与数据治理，构建稳定、高质量、可复用的数据资产体系；\n2. 参与数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及 AI 应用等业务场景中的落地；\n3. 负责业务数据的采集、清洗、加工、整合及质量治理，持续提升数据的及时性、完整性、一致性和准确性；\n4. 深入理解业务需求，参与数据仓库维度模型、数据主题及指标体系设计，并完成相关数据模型开发；\n5. 参与 ETL、离线计算、实时计算等数据处理链路的开发与优化，持续提升数据处理效率、稳定性及资源使用效率；\n6. 参与大数据平台及数据开发工具建设，通过自动化、智能化手段提升数据研发和治理效率；\n7. 持续关注大数据、数据智能、大模型及 AI Coding 等技术发展，探索 AI 技术在数据开发、数据治理及数据分析场景中的应用；\n8. 参与项目技术方案设计、代码 Review、技术文档沉淀及工程规范建设，不断提升数据研发质量。",
"requirements_text": "1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、人工智能、数学等相关专业；\n2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；\n3. 熟练掌握 SQL，理解常见数据库基本原理，具备良好的数据处理及 SQL 编程能力；\n4. 熟悉 Python、Java、Scala、Shell 等至少一种编程或脚本语言，具备良好的代码能力；\n5. 了解数据仓库基本理论，包括维度建模、事实表、维度表、数据分层、指标体系等基本概念；\n6. 了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等大数据技术中的一种或多种，对离线计算或实时计算有一定理解；\n7. 具备较强的逻辑分析能力和数据思维，能够从复杂业务问题中进行数据抽象和问题拆解；\n8. 对 AI、大模型、数据智能等技术方向保持兴趣，愿意探索 AI 与数据研发结合的新场景；\n9. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，积极主动、自驱力强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据结构",
"数据库",
"学习能力",
"分析能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "数据开发工程师\n职位描述\n1. 参与网易集团核心系统的数据仓库规划、建设与数据治理，构建稳定、高质量、可复用的数据资产体系；\n2. 参与数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及 AI 应用等业务场景中的落地；\n3. 负责业务数据的采集、清洗、加工、整合及质量治理，持续提升数据的及时性、完整性、一致性和准确性；\n4. 深入理解业务需求，参与数据仓库维度模型、数据主题及指标体系设计，并完成相关数据模型开发；\n5. 参与 ETL、离线计算、实时计算等数据处理链路的开发与优化，持续提升数据处理效率、稳定性及资源使用效率；\n6. 参与大数据平台及数据开发工具建设，通过自动化、智能化手段提升数据研发和治理效率；\n7. 持续关注大数据、数据智能、大模型及 AI Coding 等技术发展，探索 AI 技术在数据开发、数据治理及数据分析场景中的应用；\n8. 参与项目技术方案设计、代码 Review、技术文档沉淀及工程规范建设，不断提升数据研发质量。\n\n职位要求\n1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、人工智能、数学等相关专业；\n2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；\n3. 熟练掌握 SQL，理解常见数据库基本原理，具备良好的数据处理及 SQL 编程能力；\n4. 熟悉 Python、Java、Scala、Shell 等至少一种编程或脚本语言，具备良好的代码能力；\n5. 了解数据仓库基本理论，包括维度建模、事实表、维度表、数据分层、指标体系等基本概念；\n6. 了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等大数据技术中的一种或多种，对离线计算或实时计算有一定理解；\n7. 具备较强的逻辑分析能力和数据思维，能够从复杂业务问题中进行数据抽象和问题拆解；\n8. 对 AI、大模型、数据智能等技术方向保持兴趣，愿意探索 AI 与数据研发结合的新场景；\n9. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，积极主动、自驱力强。\n1. 参与网易集团核心系统的数据仓库规划、建设与数据治理，构建稳定、高质量、可复用的数据资产体系；\n2. 参与数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及 AI 应用等业务场景中的落地；\n3. 负责业务数据的采集、清洗、加工、整合及质量治理，持续提升数据的及时性、完整性、一致性和准确性；\n4. 深入理解业务需求，参与数据仓库维度模型、数据主题及指标体系设计，并完成相关数据模型开发；\n5. 参与 ETL、离线计算、实时计算等数据处理链路的开发与优化，持续提升数据处理效率、稳定性及资源使用效率；\n6. 参与大数据平台及数据开发工具建设，通过自动化、智能化手段提升数据研发和治理效率；\n7. 持续关注大数据、数据智能、大模型及 AI Coding 等技术发展，探索 AI 技术在数据开发、数据治理及数据分析场景中的应用；\n8. 参与项目技术方案设计、代码 Review、技术文档沉淀及工程规范建设，不断提升数据研发质量。\n1. 2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据、人工智能、数学等相关专业；\n2. 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识；\n3. 熟练掌握 SQL，理解常见数据库基本原理，具备良好的数据处理及 SQL 编程能力；\n4. 熟悉 Python、Java、Scala、Shell 等至少一种编程或脚本语言，具备良好的代码能力；\n5. 了解数据仓库基本理论，包括维度建模、事实表、维度表、数据分层、指标体系等基本概念；\n6. 了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等大数据技术中的一种或多种，对离线计算或实时计算有一定理解；\n7. 具备较强的逻辑分析能力和数据思维，能够从复杂业务问题中进行数据抽象和问题拆解；\n8. 对 AI、大模型、数据智能等技术方向保持兴趣，愿意探索 AI 与数据研发结合的新场景；\n9. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，积极主动、自驱力强。",
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