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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据科学家（搜索方向）-抖音电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理）本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、结合电商业务特性，和各团队合作，利用大型且复杂的数据解决技术和统计挑战，并推动业务影响；\n2、设计度量框架来衡量产品的健康状况，持续跟踪核心指标并理解指标变化的根本原因；\n3、在实验启动和严格测量产品或技术变更影响时，推动数据驱动的决策；\n4、验证假设，识别产品增长机会，并利用分析、实验或其他科学方法影响改进方向。",
        "requirements_text": "1、有定量学科（例如，统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理）本科及以上学历，或具有同等实践经验；\n2、具备数据分析相关工作经验；有数据科学、数据分析从业经验者优先，有搜索相关经验者优先；\n3、精通SQL、Python或R，并在以下三个领域中的至少一个领域具有专业知识：产品分析、高级测量（例如因果推断、AB测试或具有复杂权衡的系统）、建模（机器学习/深度学习）。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据分析",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "有数据科学、数据分析从业经验者优先，有搜索相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "数据科学家（搜索方向）-抖音电商\n职位描述\n1、结合电商业务特性，和各团队合作，利用大型且复杂的数据解决技术和统计挑战，并推动业务影响；\n2、设计度量框架来衡量产品的健康状况，持续跟踪核心指标并理解指标变化的根本原因；\n3、在实验启动和严格测量产品或技术变更影响时，推动数据驱动的决策；\n4、验证假设，识别产品增长机会，并利用分析、实验或其他科学方法影响改进方向。\n\n职位要求\n1、有定量学科（例如，统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理）本科及以上学历，或具有同等实践经验；\n2、具备数据分析相关工作经验；有数据科学、数据分析从业经验者优先，有搜索相关经验者优先；\n3、精通SQL、Python或R，并在以下三个领域中的至少一个领域具有专业知识：产品分析、高级测量（例如因果推断、AB测试或具有复杂权衡的系统）、建模（机器学习/深度学习）。\n1、结合电商业务特性，和各团队合作，利用大型且复杂的数据解决技术和统计挑战，并推动业务影响；\n2、设计度量框架来衡量产品的健康状况，持续跟踪核心指标并理解指标变化的根本原因；\n3、在实验启动和严格测量产品或技术变更影响时，推动数据驱动的决策；\n4、验证假设，识别产品增长机会，并利用分析、实验或其他科学方法影响改进方向。\n1、有定量学科（例如，统计学、运筹学、经济学、计算机科学、数学、物理）本科及以上学历，或具有同等实践经验；\n2、具备数据分析相关工作经验；有数据科学、数据分析从业经验者优先，有搜索相关经验者优先；\n3、精通SQL、Python或R，并在以下三个领域中的至少一个领域具有专业知识：产品分析、高级测量（例如因果推断、AB测试或具有复杂权衡的系统）、建模（机器学习/深度学习）。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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