主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师-网易智企",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【业务数据运营】\n1、负责TOB业务核心经营指标的日常数据监控、统计与分析，及时发现业务异常并预警\n2、搭建和维护业务数据看板，定期输出经营分析报告（周报/月报/季度复盘）\n\n【数据分析与洞察】\n1、围绕客户生命周期（获客、转化、留存、流失）开展专项分析，输出可落地的业务建议\n2、对销售漏斗、合同签约、回款等关键环节进行数据建模与趋势预测\n\n【数据体系建设】\n1、参与数据指标体系的梳理与建设，统一口径，确保数据准确性与一致性\n2、协助搭建自动化报表和数据产品，提升团队整体数据效率\n\n【跨部门协作】\n与产品、销售、运营等团队紧密配合，为业务决策提供数据支持\n承接临时性数据需求，快速响应并交付分析结果",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、信息管理等相关专业优先\n2、熟练掌握 SQL，能独立完成数据提取、清洗和加工\n3、熟悉至少一种数据分析工具/语言（Python 优先，有AI实战落地经验优先）\n4、了解常用数据可视化方法，有 Tableau / Power BI / FineBI 等工具使用经验者优先\n5、具备基本的统计分析能力（描述性统计、假设检验、回归分析等）\n6、逻辑清晰，善于拆解复杂问题，结构化思考，能将数据结论清晰传达给非技术人员\n7、主动性强，对数据敏感，有好奇心，愿意深入业务\n\n加分项：\n1、对TOB业务有基本认知，了解SaaS/企业服务/企业销售等商业模式者优先\n2、有数据分析、商业分析、运营分析等相关实习经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Tableau",
"Power BI",
"数据分析",
"统计分析",
"分析能力",
"销售",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、信息管理等相关专业优先；3、熟悉至少一种数据分析工具/语言（Python 优先，有AI实战落地经验优先）；4、了解常用数据可视化方法，有 Tableau / Power BI / FineBI 等工具使用经验者优先；加分项：；1、对TOB业务有基本认知，了解SaaS/企业服务/企业销售等商业模式者优先；2、有数据分析、商业分析、运营分析等相关实习经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "数据分析师-网易智企\n职位描述\n【业务数据运营】\n1、负责TOB业务核心经营指标的日常数据监控、统计与分析，及时发现业务异常并预警\n2、搭建和维护业务数据看板，定期输出经营分析报告（周报/月报/季度复盘）\n\n【数据分析与洞察】\n1、围绕客户生命周期（获客、转化、留存、流失）开展专项分析，输出可落地的业务建议\n2、对销售漏斗、合同签约、回款等关键环节进行数据建模与趋势预测\n\n【数据体系建设】\n1、参与数据指标体系的梳理与建设，统一口径，确保数据准确性与一致性\n2、协助搭建自动化报表和数据产品，提升团队整体数据效率\n\n【跨部门协作】\n与产品、销售、运营等团队紧密配合，为业务决策提供数据支持\n承接临时性数据需求，快速响应并交付分析结果\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、信息管理等相关专业优先\n2、熟练掌握 SQL，能独立完成数据提取、清洗和加工\n3、熟悉至少一种数据分析工具/语言（Python 优先，有AI实战落地经验优先）\n4、了解常用数据可视化方法，有 Tableau / Power BI / FineBI 等工具使用经验者优先\n5、具备基本的统计分析能力（描述性统计、假设检验、回归分析等）\n6、逻辑清晰，善于拆解复杂问题，结构化思考，能将数据结论清晰传达给非技术人员\n7、主动性强，对数据敏感，有好奇心，愿意深入业务\n\n加分项：\n1、对TOB业务有基本认知，了解SaaS/企业服务/企业销售等商业模式者优先\n2、有数据分析、商业分析、运营分析等相关实习经验者优先\n【业务数据运营】\n1、负责TOB业务核心经营指标的日常数据监控、统计与分析，及时发现业务异常并预警\n2、搭建和维护业务数据看板，定期输出经营分析报告（周报/月报/季度复盘）\n\n【数据分析与洞察】\n1、围绕客户生命周期（获客、转化、留存、流失）开展专项分析，输出可落地的业务建议\n2、对销售漏斗、合同签约、回款等关键环节进行数据建模与趋势预测\n\n【数据体系建设】\n1、参与数据指标体系的梳理与建设，统一口径，确保数据准确性与一致性\n2、协助搭建自动化报表和数据产品，提升团队整体数据效率\n\n【跨部门协作】\n与产品、销售、运营等团队紧密配合，为业务决策提供数据支持\n承接临时性数据需求，快速响应并交付分析结果\n1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学、信息管理等相关专业优先\n2、熟练掌握 SQL，能独立完成数据提取、清洗和加工\n3、熟悉至少一种数据分析工具/语言（Python 优先，有AI实战落地经验优先）\n4、了解常用数据可视化方法，有 Tableau / Power BI / FineBI 等工具使用经验者优先\n5、具备基本的统计分析能力（描述性统计、假设检验、回归分析等）\n6、逻辑清晰，善于拆解复杂问题，结构化思考，能将数据结论清晰传达给非技术人员\n7、主动性强，对数据敏感，有好奇心，愿意深入业务\n\n加分项：\n1、对TOB业务有基本认知，了解SaaS/企业服务/企业销售等商业模式者优先\n2、有数据分析、商业分析、运营分析等相关实习经验者优先",
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