主分类:系统实施与集成
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FDE工程师(杭州)-网易智企",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "企业服务"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与 AI Agent 产品在客户侧的落地与持续优化,完成客户场景调研、方案配置、环境初始化及上线支持;\n2、与客户业务、技术和项目团队协作,将业务流程、知识资产和使用诉求转化为可执行的 Agent、Skill、工作流和知识库方案;\n3、负责客户使用过程中的 Prompt 调优、工具调用及工作流调试、效果验证和问题排查,推动关键场景达到可用、稳定、可复用;\n4、跟踪客户使用数据和反馈,识别产品体验、交付流程及场景方案中的问题,形成清晰的优化建议并协同产品、研发闭环;\n5、沉淀行业场景包、交付 SOP、技术文档和典型案例,提升团队规模化交付与客户成功效率;\n6、关注大模型与 AI Agent 相关技术发展,结合真实客户需求开展快速验证,推动产品能力在客户现场持续产生价值。",
"requirements_text": "1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历;\n2、具备扎实的编程和工程基础,熟悉至少一种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript、Java 或 Go 优先),能够独立定位和解决常见技术问题;\n3、对大语言模型、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Tool Calling 等概念有基础理解,并有相关项目、课程设计或工具使用经验;\n4、具备良好的结构化思维和业务理解能力,能够快速梳理客户业务流程并将需求转化为可落地的技术方案;\n5、具备优秀的沟通表达与协作能力,能面向非技术用户清晰讲解方案、组织验证并推动问题闭环;\n6、具有较强的学习能力、责任心和抗压能力,适应客户现场或远程协同下的多任务推进;\n\n加分项:\n•有 ToB 客户交付、技术支持、解决方案咨询或项目实施相关实习经验者优先;\n•有 AI 应用开发经验,熟悉主流模型 API、Agent 框架、MCP 协议、知识库或工作流工具者优先;\n•有开源项目、技术社区贡献、竞赛获奖或独立 AI 应用作品者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"沟通表达",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "2、具备扎实的编程和工程基础,熟悉至少一种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript、Java 或 Go 优先),能够独立定位和解决常见技术问题;加分项:;有 ToB 客户交付、技术支持、解决方案咨询或项目实施相关实习经验者优先;有 AI 应用开发经验,熟悉主流模型 API、Agent 框架、MCP 协议、知识库或工作流工具者优先;有开源项目、技术社区贡献、竞赛获奖或独立 AI 应用作品者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4823&projectId=103"
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"fulltext": "FDE工程师(杭州)-网易智企\n职位描述\n1、参与 AI Agent 产品在客户侧的落地与持续优化,完成客户场景调研、方案配置、环境初始化及上线支持;\n2、与客户业务、技术和项目团队协作,将业务流程、知识资产和使用诉求转化为可执行的 Agent、Skill、工作流和知识库方案;\n3、负责客户使用过程中的 Prompt 调优、工具调用及工作流调试、效果验证和问题排查,推动关键场景达到可用、稳定、可复用;\n4、跟踪客户使用数据和反馈,识别产品体验、交付流程及场景方案中的问题,形成清晰的优化建议并协同产品、研发闭环;\n5、沉淀行业场景包、交付 SOP、技术文档和典型案例,提升团队规模化交付与客户成功效率;\n6、关注大模型与 AI Agent 相关技术发展,结合真实客户需求开展快速验证,推动产品能力在客户现场持续产生价值。\n\n职位要求\n1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历;\n2、具备扎实的编程和工程基础,熟悉至少一种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript、Java 或 Go 优先),能够独立定位和解决常见技术问题;\n3、对大语言模型、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Tool Calling 等概念有基础理解,并有相关项目、课程设计或工具使用经验;\n4、具备良好的结构化思维和业务理解能力,能够快速梳理客户业务流程并将需求转化为可落地的技术方案;\n5、具备优秀的沟通表达与协作能力,能面向非技术用户清晰讲解方案、组织验证并推动问题闭环;\n6、具有较强的学习能力、责任心和抗压能力,适应客户现场或远程协同下的多任务推进;\n\n加分项:\n•有 ToB 客户交付、技术支持、解决方案咨询或项目实施相关实习经验者优先;\n•有 AI 应用开发经验,熟悉主流模型 API、Agent 框架、MCP 协议、知识库或工作流工具者优先;\n•有开源项目、技术社区贡献、竞赛获奖或独立 AI 应用作品者优先。\n1、参与 AI Agent 产品在客户侧的落地与持续优化,完成客户场景调研、方案配置、环境初始化及上线支持;\n2、与客户业务、技术和项目团队协作,将业务流程、知识资产和使用诉求转化为可执行的 Agent、Skill、工作流和知识库方案;\n3、负责客户使用过程中的 Prompt 调优、工具调用及工作流调试、效果验证和问题排查,推动关键场景达到可用、稳定、可复用;\n4、跟踪客户使用数据和反馈,识别产品体验、交付流程及场景方案中的问题,形成清晰的优化建议并协同产品、研发闭环;\n5、沉淀行业场景包、交付 SOP、技术文档和典型案例,提升团队规模化交付与客户成功效率;\n6、关注大模型与 AI Agent 相关技术发展,结合真实客户需求开展快速验证,推动产品能力在客户现场持续产生价值。\n1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历;\n2、具备扎实的编程和工程基础,熟悉至少一种编程语言(Python、JavaScript、TypeScript、Java 或 Go 优先),能够独立定位和解决常见技术问题;\n3、对大语言模型、AI Agent、RAG、Prompt Engineering、Tool Calling 等概念有基础理解,并有相关项目、课程设计或工具使用经验;\n4、具备良好的结构化思维和业务理解能力,能够快速梳理客户业务流程并将需求转化为可落地的技术方案;\n5、具备优秀的沟通表达与协作能力,能面向非技术用户清晰讲解方案、组织验证并推动问题闭环;\n6、具有较强的学习能力、责任心和抗压能力,适应客户现场或远程协同下的多任务推进;\n\n加分项:\n•有 ToB 客户交付、技术支持、解决方案咨询或项目实施相关实习经验者优先;\n•有 AI 应用开发经验,熟悉主流模型 API、Agent 框架、MCP 协议、知识库或工作流工具者优先;\n•有开源项目、技术社区贡献、竞赛获奖或独立 AI 应用作品者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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