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agent交付工程师(杭州)-网易智企

未披露 · 杭州 · 网易

主分类:系统实施与集成
解决方案与项目管理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "agent交付工程师(杭州)-网易智企",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "网易互联网2027届校园招聘",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责 AI Agent 平台的客户交付全流程,包括客户 Onboarding(30分钟环境初始化)、行业场景包部署、知识库配置和使用培训\n2、与客户业务团队深度协作,理解客户业务场景和痛点,将行业最佳实践转化为可落地的 AI Skill 解决方案(知识萃取→Prompt设计→效果验证)\n3、负责客户14天陪跑期的技术支持,包括 Prompt 调优、工作流调试、效果优化、异常排查\n4、收集客户反馈和使用数据,整理为产品需求和 Skill 优化建议,推动产品持续迭代\n5、参与行业场景包的 SOP 设计与验证,将客户场景和实操落地转化为可复用的解决方案\n6、编写交付文档、客户案例和技术 FAQ,沉淀标准化交付方法论",
        "requirements_text": "1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历\n2、对大语言模型和 AI Agent 有兴趣和实际使用经验,了解 Prompt Engineering 基本概念\n3、具备良好的编程基础,熟悉至少一种编程语言(Python/JavaScript/TypeScript 优先)\n4、优秀的沟通表达能力,能面向非技术用户清晰讲解产品功能和使用方法\n5、具备较强的学习能力和问题分析能力,能快速理解业务场景并定位技术问题\n6、具备良好的文档写作能力,能独立产出交付 SOP 和技术文档\n\n加分项:\n•有 AI 应用开发经验,熟悉 Claude/GPT API、Agent 框架或 MCP 协议者优先\n•有 ToB 客户服务、技术支持或解决方案咨询相关实习经验者优先\n•了解企业销售/营销/客户运营等 B2B 业务场景者优先\n•有开源项目贡献或 AI 工具重度使用经验者优先",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "沟通表达",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "客户服务",
            "销售",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、具备良好的编程基础,熟悉至少一种编程语言(Python/JavaScript/TypeScript 优先);加分项:;有 AI 应用开发经验,熟悉 Claude/GPT API、Agent 框架或 MCP 协议者优先;有 ToB 客户服务、技术支持或解决方案咨询相关实习经验者优先;了解企业销售/营销/客户运营等 B2B 业务场景者优先;有开源项目贡献或 AI 工具重度使用经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
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        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4827&projectId=103"
    },
    "fulltext": "agent交付工程师(杭州)-网易智企\n职位描述\n1、负责 AI Agent 平台的客户交付全流程,包括客户 Onboarding(30分钟环境初始化)、行业场景包部署、知识库配置和使用培训\n2、与客户业务团队深度协作,理解客户业务场景和痛点,将行业最佳实践转化为可落地的 AI Skill 解决方案(知识萃取→Prompt设计→效果验证)\n3、负责客户14天陪跑期的技术支持,包括 Prompt 调优、工作流调试、效果优化、异常排查\n4、收集客户反馈和使用数据,整理为产品需求和 Skill 优化建议,推动产品持续迭代\n5、参与行业场景包的 SOP 设计与验证,将客户场景和实操落地转化为可复用的解决方案\n6、编写交付文档、客户案例和技术 FAQ,沉淀标准化交付方法论\n\n职位要求\n1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历\n2、对大语言模型和 AI Agent 有兴趣和实际使用经验,了解 Prompt Engineering 基本概念\n3、具备良好的编程基础,熟悉至少一种编程语言(Python/JavaScript/TypeScript 优先)\n4、优秀的沟通表达能力,能面向非技术用户清晰讲解产品功能和使用方法\n5、具备较强的学习能力和问题分析能力,能快速理解业务场景并定位技术问题\n6、具备良好的文档写作能力,能独立产出交付 SOP 和技术文档\n\n加分项:\n•有 AI 应用开发经验,熟悉 Claude/GPT API、Agent 框架或 MCP 协议者优先\n•有 ToB 客户服务、技术支持或解决方案咨询相关实习经验者优先\n•了解企业销售/营销/客户运营等 B2B 业务场景者优先\n•有开源项目贡献或 AI 工具重度使用经验者优先\n1、负责 AI Agent 平台的客户交付全流程,包括客户 Onboarding(30分钟环境初始化)、行业场景包部署、知识库配置和使用培训\n2、与客户业务团队深度协作,理解客户业务场景和痛点,将行业最佳实践转化为可落地的 AI Skill 解决方案(知识萃取→Prompt设计→效果验证)\n3、负责客户14天陪跑期的技术支持,包括 Prompt 调优、工作流调试、效果优化、异常排查\n4、收集客户反馈和使用数据,整理为产品需求和 Skill 优化建议,推动产品持续迭代\n5、参与行业场景包的 SOP 设计与验证,将客户场景和实操落地转化为可复用的解决方案\n6、编写交付文档、客户案例和技术 FAQ,沉淀标准化交付方法论\n1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业本科及以上学历\n2、对大语言模型和 AI Agent 有兴趣和实际使用经验,了解 Prompt Engineering 基本概念\n3、具备良好的编程基础,熟悉至少一种编程语言(Python/JavaScript/TypeScript 优先)\n4、优秀的沟通表达能力,能面向非技术用户清晰讲解产品功能和使用方法\n5、具备较强的学习能力和问题分析能力,能快速理解业务场景并定位技术问题\n6、具备良好的文档写作能力,能独立产出交付 SOP 和技术文档\n\n加分项:\n•有 AI 应用开发经验,熟悉 Claude/GPT API、Agent 框架或 MCP 协议者优先\n•有 ToB 客户服务、技术支持或解决方案咨询相关实习经验者优先\n•了解企业销售/营销/客户运营等 B2B 业务场景者优先\n•有开源项目贡献或 AI 工具重度使用经验者优先",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B032",
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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