主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "客户端安全开发工程师-网易智企",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历应届毕业生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、端侧逆向与风控对抗\n参与 PC / Android / iOS 端侧逆向分析，协助设计端侧风控策略；学习并应对 Frida / 动态库注入 / 内存 patch 等主流攻击手法，参与检测与反制方案落地。\n2、AI 辅助逆向\n使用 Claude / Codex 等 AI 工具结合 MCP，参与自动化逆向分析流水线建设，探索\"样本分析 → 结构化报告 → 结论入库\"的提效方式。\n3、对抗能力沉淀\n将分析成果沉淀为可复用的对抗 Skill / 检测点，回流团队检测与加固体系。",
"requirements_text": "1、计算机 / 软件 / 网络安全 等相关专业，本科及以上学历应届毕业生；\n2、了解 PC / Android / iOS 任一端的逆向基础：如汇编（x86/ARM）、可执行文件格式（PE/ELF/Mach-O 任一）、程序加载与运行机制；\n3、掌握 IDA / LLDB / GDB / Hopper 等任一逆向分析工具的基本使用；\n4、对安全对抗、逆向分析有浓厚兴趣，具备较强的钻研精神和学习能力；\n5、责任心强，有良好的团队协作意识。\n\n加分项：\n1、有 Frida / Hook / 反调试 / 脱壳 等实践经历（课程项目、CTF、开源、实习均可）；\n2、参加过 CTF / 安全竞赛（如强网杯、DEFCON、护网）并有名次；\n3、有使用 Claude / Codex 等 AI 工具辅助分析或开发的经验；\n4、有游戏/App 反外挂、反作弊 相关了解或实践；\n5、熟悉多端（PC/Android/iOS 中两端及以上）逆向。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "客户端安全开发工程师-网易智企\n职位描述\n1、端侧逆向与风控对抗\n参与 PC / Android / iOS 端侧逆向分析，协助设计端侧风控策略；学习并应对 Frida / 动态库注入 / 内存 patch 等主流攻击手法，参与检测与反制方案落地。\n2、AI 辅助逆向\n使用 Claude / Codex 等 AI 工具结合 MCP，参与自动化逆向分析流水线建设，探索\"样本分析 → 结构化报告 → 结论入库\"的提效方式。\n3、对抗能力沉淀\n将分析成果沉淀为可复用的对抗 Skill / 检测点，回流团队检测与加固体系。\n\n职位要求\n1、计算机 / 软件 / 网络安全 等相关专业，本科及以上学历应届毕业生；\n2、了解 PC / Android / iOS 任一端的逆向基础：如汇编（x86/ARM）、可执行文件格式（PE/ELF/Mach-O 任一）、程序加载与运行机制；\n3、掌握 IDA / LLDB / GDB / Hopper 等任一逆向分析工具的基本使用；\n4、对安全对抗、逆向分析有浓厚兴趣，具备较强的钻研精神和学习能力；\n5、责任心强，有良好的团队协作意识。\n\n加分项：\n1、有 Frida / Hook / 反调试 / 脱壳 等实践经历（课程项目、CTF、开源、实习均可）；\n2、参加过 CTF / 安全竞赛（如强网杯、DEFCON、护网）并有名次；\n3、有使用 Claude / Codex 等 AI 工具辅助分析或开发的经验；\n4、有游戏/App 反外挂、反作弊 相关了解或实践；\n5、熟悉多端（PC/Android/iOS 中两端及以上）逆向。\n1、端侧逆向与风控对抗\n参与 PC / Android / iOS 端侧逆向分析，协助设计端侧风控策略；学习并应对 Frida / 动态库注入 / 内存 patch 等主流攻击手法，参与检测与反制方案落地。\n2、AI 辅助逆向\n使用 Claude / Codex 等 AI 工具结合 MCP，参与自动化逆向分析流水线建设，探索\"样本分析 → 结构化报告 → 结论入库\"的提效方式。\n3、对抗能力沉淀\n将分析成果沉淀为可复用的对抗 Skill / 检测点，回流团队检测与加固体系。\n1、计算机 / 软件 / 网络安全 等相关专业，本科及以上学历应届毕业生；\n2、了解 PC / Android / iOS 任一端的逆向基础：如汇编（x86/ARM）、可执行文件格式（PE/ELF/Mach-O 任一）、程序加载与运行机制；\n3、掌握 IDA / LLDB / GDB / Hopper 等任一逆向分析工具的基本使用；\n4、对安全对抗、逆向分析有浓厚兴趣，具备较强的钻研精神和学习能力；\n5、责任心强，有良好的团队协作意识。\n\n加分项：\n1、有 Frida / Hook / 反调试 / 脱壳 等实践经历（课程项目、CTF、开源、实习均可）；\n2、参加过 CTF / 安全竞赛（如强网杯、DEFCON、护网）并有名次；\n3、有使用 Claude / Codex 等 AI 工具辅助分析或开发的经验；\n4、有游戏/App 反外挂、反作弊 相关了解或实践；\n5、熟悉多端（PC/Android/iOS 中两端及以上）逆向。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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