主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师（Agent安全方向）-网易智企",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责 Agent 安全防护体系建设，包括但不限于 Agent 在规划、推理、工具调用、外部环境交互等过程中的安全风险，并设计相应的检测、防御和风险控制算法\n2、负责 Agent 安全评测与红队能力建设，包括攻击样本构造、安全 Benchmark 搭建、风险评测指标设计以及自动化安全测试\n3、跟进国内外 Agent 安全等领域的最新研究进展，复现并评估前沿论文、开源框架和攻击防御方法",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、信息安全、软件工程、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历\n2、具备良好的 AI 算法基础，熟悉 LLM、RAG、Agent 基本原理与应用；掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架，具备良好的算法实现和工程实践能力\n3、对大模型安全、Agent 安全等方向有浓厚兴趣，具备较强的论文阅读、问题分析和快速学习能力\n4、熟悉以下方向者优先：Prompt Injection、Jailbreak、红队攻击；RAG 安全、知识库投毒、记忆安全、数据安全与隐私保护；LLM/Agent 安全评测\n5、在AI/安全领域顶级会议/期刊发表过相关论文、竞赛奖项者优先\n6、具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术探索精神，能够独立分析和解决问题",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "4、熟悉以下方向者优先：Prompt Injection、Jailbreak、红队攻击；5、在AI/安全领域顶级会议/期刊发表过相关论文、竞赛奖项者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4833&projectId=103"
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"posting": {
"posting_id": "103_4833",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4833&projectId=103"
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"fulltext": "算法工程师（Agent安全方向）-网易智企\n职位描述\n1、负责 Agent 安全防护体系建设，包括但不限于 Agent 在规划、推理、工具调用、外部环境交互等过程中的安全风险，并设计相应的检测、防御和风险控制算法\n2、负责 Agent 安全评测与红队能力建设，包括攻击样本构造、安全 Benchmark 搭建、风险评测指标设计以及自动化安全测试\n3、跟进国内外 Agent 安全等领域的最新研究进展，复现并评估前沿论文、开源框架和攻击防御方法\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、信息安全、软件工程、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历\n2、具备良好的 AI 算法基础，熟悉 LLM、RAG、Agent 基本原理与应用；掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架，具备良好的算法实现和工程实践能力\n3、对大模型安全、Agent 安全等方向有浓厚兴趣，具备较强的论文阅读、问题分析和快速学习能力\n4、熟悉以下方向者优先：Prompt Injection、Jailbreak、红队攻击；RAG 安全、知识库投毒、记忆安全、数据安全与隐私保护；LLM/Agent 安全评测\n5、在AI/安全领域顶级会议/期刊发表过相关论文、竞赛奖项者优先\n6、具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术探索精神，能够独立分析和解决问题\n1、负责 Agent 安全防护体系建设，包括但不限于 Agent 在规划、推理、工具调用、外部环境交互等过程中的安全风险，并设计相应的检测、防御和风险控制算法\n2、负责 Agent 安全评测与红队能力建设，包括攻击样本构造、安全 Benchmark 搭建、风险评测指标设计以及自动化安全测试\n3、跟进国内外 Agent 安全等领域的最新研究进展，复现并评估前沿论文、开源框架和攻击防御方法\n1、计算机、人工智能、信息安全、软件工程、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历\n2、具备良好的 AI 算法基础，熟悉 LLM、RAG、Agent 基本原理与应用；掌握 PyTorch 等至少一种深度学习框架，具备良好的算法实现和工程实践能力\n3、对大模型安全、Agent 安全等方向有浓厚兴趣，具备较强的论文阅读、问题分析和快速学习能力\n4、熟悉以下方向者优先：Prompt Injection、Jailbreak、红队攻击；RAG 安全、知识库投毒、记忆安全、数据安全与隐私保护；LLM/Agent 安全评测\n5、在AI/安全领域顶级会议/期刊发表过相关论文、竞赛奖项者优先\n6、具备良好的沟通能力、团队协作能力和技术探索精神，能够独立分析和解决问题",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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