主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "邮箱安全工程师（网易智邮）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科或硕士在校生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 安全系统开发与测试\n 参与邮件安全防护系统（反垃圾、反钓鱼、恶意附件检测等）的模块开发与功能测试；协助进行系统日常维护与性能监控。\n\n2. 检测模型评估与优化\n 参与邮件安全检测模型的评估测试与效果分析；协助进行数据标注、特征提取及基础算法调优工作。\n\n3. 安全工具开发与数据分析\n 根据实际需求开发辅助安全工具与自动化脚本；参与安全日志、威胁情报等数据的采集、清洗与分析，支持日常安全运营与报告产出。",
"requirements_text": "1. 2027届本科或硕士在校生，计算机、网络安全、软件工程等相关专业优先。\n2. 掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java等），具备基础脚本编写能力；了解常用数据结构与算法。\n3. 对网络安全技术有兴趣，有CTF、安全实践项目或机器学习基础经验者优先。\n4. 具备良好的学习能力和团队协作意识，责任心强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"数据结构",
"团队协作",
"学习能力",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1. 2027届本科或硕士在校生，计算机、网络安全、软件工程等相关专业优先；3. 对网络安全技术有兴趣，有CTF、安全实践项目或机器学习基础经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4838&projectId=103"
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"fulltext": "邮箱安全工程师（网易智邮）\n职位描述\n1. 安全系统开发与测试\n 参与邮件安全防护系统（反垃圾、反钓鱼、恶意附件检测等）的模块开发与功能测试；协助进行系统日常维护与性能监控。\n\n2. 检测模型评估与优化\n 参与邮件安全检测模型的评估测试与效果分析；协助进行数据标注、特征提取及基础算法调优工作。\n\n3. 安全工具开发与数据分析\n 根据实际需求开发辅助安全工具与自动化脚本；参与安全日志、威胁情报等数据的采集、清洗与分析，支持日常安全运营与报告产出。\n\n职位要求\n1. 2027届本科或硕士在校生，计算机、网络安全、软件工程等相关专业优先。\n2. 掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java等），具备基础脚本编写能力；了解常用数据结构与算法。\n3. 对网络安全技术有兴趣，有CTF、安全实践项目或机器学习基础经验者优先。\n4. 具备良好的学习能力和团队协作意识，责任心强。\n1. 安全系统开发与测试\n 参与邮件安全防护系统（反垃圾、反钓鱼、恶意附件检测等）的模块开发与功能测试；协助进行系统日常维护与性能监控。\n\n2. 检测模型评估与优化\n 参与邮件安全检测模型的评估测试与效果分析；协助进行数据标注、特征提取及基础算法调优工作。\n\n3. 安全工具开发与数据分析\n 根据实际需求开发辅助安全工具与自动化脚本；参与安全日志、威胁情报等数据的采集、清洗与分析，支持日常安全运营与报告产出。\n1. 2027届本科或硕士在校生，计算机、网络安全、软件工程等相关专业优先。\n2. 掌握至少一门编程语言（Python/Go/Java等），具备基础脚本编写能力；了解常用数据结构与算法。\n3. 对网络安全技术有兴趣，有CTF、安全实践项目或机器学习基础经验者优先。\n4. 具备良好的学习能力和团队协作意识，责任心强。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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