主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【博后专项】LLM 博士后-网易有道",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "获得学位3年以内的全日制博士",
"language": "5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "包括但不限于：\n1、大模型训练方法和模型框架优化；\n2、大模型知识和推理能力研究；\n3、大模型高性能推理研究；\n4、领域大模型研究；\n5、跨模态大模型研究；\n6、文本生成任务的质量评估办法研究；\n7、融合外部知识的文本生成研究。",
"requirements_text": "我们希望你：\n1、获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）；\n2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景；\n3、具有独立科研能力，以第一作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先；\n4、思维活跃，创新能力强，具有强烈的技术创新和研发热情；\n5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力；\n6、责任心强，具有良好的团队意识。",
"skills": [AI生成
"机器学习"
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"preferred_qualifications": "3、具有独立科研能力，以第一作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "【博后专项】LLM 博士后-网易有道\n职位描述\n包括但不限于：\n1、大模型训练方法和模型框架优化；\n2、大模型知识和推理能力研究；\n3、大模型高性能推理研究；\n4、领域大模型研究；\n5、跨模态大模型研究；\n6、文本生成任务的质量评估办法研究；\n7、融合外部知识的文本生成研究。\n\n职位要求\n我们希望你：\n1、获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）；\n2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景；\n3、具有独立科研能力，以第一作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先；\n4、思维活跃，创新能力强，具有强烈的技术创新和研发热情；\n5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力；\n6、责任心强，具有良好的团队意识。\n包括但不限于：\n1、大模型训练方法和模型框架优化；\n2、大模型知识和推理能力研究；\n3、大模型高性能推理研究；\n4、领域大模型研究；\n5、跨模态大模型研究；\n6、文本生成任务的质量评估办法研究；\n7、融合外部知识的文本生成研究。\n我们希望你：\n1、获得学位3年以内的全日制博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）；\n2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景；\n3、具有独立科研能力，以第一作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先；\n4、思维活跃，创新能力强，具有强烈的技术创新和研发热情；\n5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力；\n6、责任心强，具有良好的团队意识。",
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