主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师-网易有道",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州,北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责公司大语言模型的研发与优化,提高算法准确率和效率;\n2、深入研究大模型预训练,后训练等相关技术,推动公司在人工智能领域的创新发展;\n3、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案;\n4、探索大模型在AI Agent场景中的应用。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业,硕士及以上学历;\n2、熟悉深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和常用算法;\n3、善于使用AI coding工具,有好奇心,喜欢尝试AI相关产品;\n4、掌握Python、C++等编程语言,熟悉模型训练推理框架;\n5、有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神,能承受工作压力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4856&projectId=103"
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"posting": {
"posting_id": "103_4856",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4856&projectId=103"
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"fulltext": "大模型算法工程师-网易有道\n职位描述\n1、负责公司大语言模型的研发与优化,提高算法准确率和效率;\n2、深入研究大模型预训练,后训练等相关技术,推动公司在人工智能领域的创新发展;\n3、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案;\n4、探索大模型在AI Agent场景中的应用。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业,硕士及以上学历;\n2、熟悉深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和常用算法;\n3、善于使用AI coding工具,有好奇心,喜欢尝试AI相关产品;\n4、掌握Python、C++等编程语言,熟悉模型训练推理框架;\n5、有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神,能承受工作压力。\n1、负责公司大语言模型的研发与优化,提高算法准确率和效率;\n2、深入研究大模型预训练,后训练等相关技术,推动公司在人工智能领域的创新发展;\n3、分析业务需求,设计并实现适用于不同场景的算法解决方案;\n4、探索大模型在AI Agent场景中的应用。\n1、计算机相关专业,硕士及以上学历;\n2、熟悉深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和常用算法;\n3、善于使用AI coding工具,有好奇心,喜欢尝试AI相关产品;\n4、掌握Python、C++等编程语言,熟悉模型训练推理框架;\n5、有较强的学习能力、沟通能力和团队协作精神,能承受工作压力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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