主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈工程师（数据方向）-网易有道",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、数据建设与治理：负责海外营销系统所需的高质量多模态数据采集、清洗、过滤、标注与自动化流水线（Pipeline）建设；\n2、AI与数据链路融合：设计并实现结构化与非结构化数据的解析、存储与检索架构，构建面向业务的大数据与AI智能体（Agent）工作流；\n3、模型应用与优化：参与数据类模型的选型、评估、微调及落地部署，利用AI技术提升数据分析与业务智能化水平；\n4、系统研发与维护：负责AI数据系统及相关后端服务的架构设计、高并发接口开发与云原生环境下的性能调优。",
"requirements_text": "1、教育背景：计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业，本科及以上学历。\n2、编程能力：精通 Python&JAVA 编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉常用开发框架。\n3、AI/大模型经验：熟悉主流大模型、LangChain、RAG、Agent 架构或向量数据库（如 Milvus, ES 等）的应用与落地。\n4、数据技能：熟练掌握 SQL 及主流大数据处理工具（如 Spark, Flink, Hive 等），有大规模数据清洗与处理经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"数据结构",
"数据库",
"数据清洗",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "4、数据技能：熟练掌握 SQL 及主流大数据处理工具（如 Spark, Flink, Hive 等），有大规模数据清洗与处理经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4861&projectId=103"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.163.com/app/detail/index?id=4861&projectId=103"
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"fulltext": "AI全栈工程师（数据方向）-网易有道\n职位描述\n1、数据建设与治理：负责海外营销系统所需的高质量多模态数据采集、清洗、过滤、标注与自动化流水线（Pipeline）建设；\n2、AI与数据链路融合：设计并实现结构化与非结构化数据的解析、存储与检索架构，构建面向业务的大数据与AI智能体（Agent）工作流；\n3、模型应用与优化：参与数据类模型的选型、评估、微调及落地部署，利用AI技术提升数据分析与业务智能化水平；\n4、系统研发与维护：负责AI数据系统及相关后端服务的架构设计、高并发接口开发与云原生环境下的性能调优。\n\n职位要求\n1、教育背景：计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业，本科及以上学历。\n2、编程能力：精通 Python&JAVA 编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉常用开发框架。\n3、AI/大模型经验：熟悉主流大模型、LangChain、RAG、Agent 架构或向量数据库（如 Milvus, ES 等）的应用与落地。\n4、数据技能：熟练掌握 SQL 及主流大数据处理工具（如 Spark, Flink, Hive 等），有大规模数据清洗与处理经验优先。\n1、数据建设与治理：负责海外营销系统所需的高质量多模态数据采集、清洗、过滤、标注与自动化流水线（Pipeline）建设；\n2、AI与数据链路融合：设计并实现结构化与非结构化数据的解析、存储与检索架构，构建面向业务的大数据与AI智能体（Agent）工作流；\n3、模型应用与优化：参与数据类模型的选型、评估、微调及落地部署，利用AI技术提升数据分析与业务智能化水平；\n4、系统研发与维护：负责AI数据系统及相关后端服务的架构设计、高并发接口开发与云原生环境下的性能调优。\n1、教育背景：计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业，本科及以上学历。\n2、编程能力：精通 Python&JAVA 编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉常用开发框架。\n3、AI/大模型经验：熟悉主流大模型、LangChain、RAG、Agent 架构或向量数据库（如 Milvus, ES 等）的应用与落地。\n4、数据技能：熟练掌握 SQL 及主流大数据处理工具（如 Spark, Flink, Hive 等），有大规模数据清洗与处理经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"T009"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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