主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Java 开发工程师（AI Agent 方向）",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "网易互联网2027届校园招聘",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "- 2027 届本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "一、EHR 团队介绍\n\n1. EHR 产品中心隶属于网易集团人力资源部，负责集团 HR 业务系统、数据平台及 AI Agent 的自主研发，业务覆盖招聘、试用期、培训、绩效、OKR、晋升、人才盘点、薪酬福利、人力预算及人力资源数据分析平台等核心模块，是集团人力资源数字化与智能化的核心承载团队。\n2. 团队具备完整的产研配置，涵盖产品、开发（前端 / 服务端 / 全栈 / Agent / 数据开发）与测试各职能，业务需求可在团队内部实现高效闭环。\n\n二、岗位职责\n\n1. 核心系统研发：参与 HR 系统从需求到上线的完整研发流程，编写高质量、可维护的代码并输出配套技术文档；参与 Code Review，持续打磨工程能力。\n2. AI 创新实践（核心发展方向）：在夯实后端开发能力的基础上，逐步参与 AI Agent 的设计与开发，探索大模型在 HR 场景中的落地应用；负责智能简历筛选、面试助手、HR 问答机器人等 AI 能力的实现，并在实践中深入 Prompt 工程与 RAG 等关键技术，逐步构建智能化 HR 系统。\n3. 技术优化与演进：参与系统架构升级与技术重构，持续提升系统性能与可维护性；参与技术方案设计，主动探索新技术在业务中的落地路径，推动技术栈的稳步演进。\n\n三、成长路径\n\n1. 在资深导师一对一指导下，系统掌握后端核心开发技能，快速完成从校园到职场的能力过渡；\n2. 系统学习 AI 大模型、微服务、云原生等前沿技术，构建扎实且面向未来的技术视野；\n3. 从基础功能模块起步，逐步参与复杂系统设计，承担更具挑战性的技术任务，实现能力的持续跃迁。",
"requirements_text": "1. 基础素质\n - 2027 届本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n - 诚信正直，责任心强，具备良好的团队协作精神；\n - 具备较强的学习能力、沟通能力与主动解决问题的意识。\n2. 后端开发能力\n - 熟练掌握 Java 语言，熟悉面向对象编程思想；\n - 具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、操作系统与计算机网络等核心知识；\n - 熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流开发框架；\n - 熟悉 MySQL 数据库，了解 Redis 等常用中间件；\n - 熟悉 Git、Maven 等开发工具，了解 Linux 基本操作。\n3. AI 应用能力（核心方向）\n - 了解 AI 大模型应用开发，对 Prompt Engineering、RAG、Agent 等概念有基本认知；\n - 对 AI 在 HR 场景（如智能招聘、智能问答等）的落地应用有兴趣与思考。\n4. 加分项\n - 具备项目开发经历或互联网公司实习经验；\n - 有算法竞赛获奖经历或开源项目贡献；\n - 具备大模型应用开发经验，了解 LangChain、LlamaIndex 等 AI 框架；\n - 有自然语言处理、机器学习相关课程学习或项目经历；\n - 对 AI 技术在企业服务领域的落地有独立见解。\n\n加入我们的理由：\n1. 发展稳定：EHR产品中心成立于 2014 年，在团队工作 5 年以上的成员占比超过 70%，稳定的团队结构与深厚的业务积累，为个人的长期成长提供了坚实基础。\n2. 贴近业务：团队直属集团人力资源部，服务集团自有 HR 业务，产品拥有真实的使用场景与直接的用户反馈，你写下的每一行代码都真实运行、切实产生价值。\n3. AI 一线实践：团队将 AI Agent 作为核心研发方向，你将有机会深度参与 Prompt 工程、RAG、Agent 等前沿技术的真实落地，而非停留在概念与调研层面。\n4. 技术自主：团队内部配备完整的产研力量，技术方案由团队自主设计与主导，你能够端到端地参与架构演进，在完整链路中获得系统性的工程锻炼。\n5. 成长有保障：资深导师一对一带教，从代码规范到系统设计逐步进阶，成长路径清晰，避免\"只做重复劳动\"的困境。\n6. 氛围高效：团队协作简单直接、务实高效，沟通顺畅、不内耗，让你能够专注于真正创造价值的技术工作。\n7. 鼓励创新：团队崇尚快速迭代，对新技术、新想法持开放与包容的态度，为年轻人提供充分的实践空间与成长机会。",
"skills": [AI生成
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"Linux",
"Spring",
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
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"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"招聘",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "2027 届本科及以上学历，计算机相关专业优先；4. 加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "Java 开发工程师（AI Agent 方向）\n职位描述\n一、EHR 团队介绍\n\n1. EHR 产品中心隶属于网易集团人力资源部，负责集团 HR 业务系统、数据平台及 AI Agent 的自主研发，业务覆盖招聘、试用期、培训、绩效、OKR、晋升、人才盘点、薪酬福利、人力预算及人力资源数据分析平台等核心模块，是集团人力资源数字化与智能化的核心承载团队。\n2. 团队具备完整的产研配置，涵盖产品、开发（前端 / 服务端 / 全栈 / Agent / 数据开发）与测试各职能，业务需求可在团队内部实现高效闭环。\n\n二、岗位职责\n\n1. 核心系统研发：参与 HR 系统从需求到上线的完整研发流程，编写高质量、可维护的代码并输出配套技术文档；参与 Code Review，持续打磨工程能力。\n2. AI 创新实践（核心发展方向）：在夯实后端开发能力的基础上，逐步参与 AI Agent 的设计与开发，探索大模型在 HR 场景中的落地应用；负责智能简历筛选、面试助手、HR 问答机器人等 AI 能力的实现，并在实践中深入 Prompt 工程与 RAG 等关键技术，逐步构建智能化 HR 系统。\n3. 技术优化与演进：参与系统架构升级与技术重构，持续提升系统性能与可维护性；参与技术方案设计，主动探索新技术在业务中的落地路径，推动技术栈的稳步演进。\n\n三、成长路径\n\n1. 在资深导师一对一指导下，系统掌握后端核心开发技能，快速完成从校园到职场的能力过渡；\n2. 系统学习 AI 大模型、微服务、云原生等前沿技术，构建扎实且面向未来的技术视野；\n3. 从基础功能模块起步，逐步参与复杂系统设计，承担更具挑战性的技术任务，实现能力的持续跃迁。\n\n职位要求\n1. 基础素质\n - 2027 届本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n - 诚信正直，责任心强，具备良好的团队协作精神；\n - 具备较强的学习能力、沟通能力与主动解决问题的意识。\n2. 后端开发能力\n - 熟练掌握 Java 语言，熟悉面向对象编程思想；\n - 具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、操作系统与计算机网络等核心知识；\n - 熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流开发框架；\n - 熟悉 MySQL 数据库，了解 Redis 等常用中间件；\n - 熟悉 Git、Maven 等开发工具，了解 Linux 基本操作。\n3. AI 应用能力（核心方向）\n - 了解 AI 大模型应用开发，对 Prompt Engineering、RAG、Agent 等概念有基本认知；\n - 对 AI 在 HR 场景（如智能招聘、智能问答等）的落地应用有兴趣与思考。\n4. 加分项\n - 具备项目开发经历或互联网公司实习经验；\n - 有算法竞赛获奖经历或开源项目贡献；\n - 具备大模型应用开发经验，了解 LangChain、LlamaIndex 等 AI 框架；\n - 有自然语言处理、机器学习相关课程学习或项目经历；\n - 对 AI 技术在企业服务领域的落地有独立见解。\n\n加入我们的理由：\n1. 发展稳定：EHR产品中心成立于 2014 年，在团队工作 5 年以上的成员占比超过 70%，稳定的团队结构与深厚的业务积累，为个人的长期成长提供了坚实基础。\n2. 贴近业务：团队直属集团人力资源部，服务集团自有 HR 业务，产品拥有真实的使用场景与直接的用户反馈，你写下的每一行代码都真实运行、切实产生价值。\n3. AI 一线实践：团队将 AI Agent 作为核心研发方向，你将有机会深度参与 Prompt 工程、RAG、Agent 等前沿技术的真实落地，而非停留在概念与调研层面。\n4. 技术自主：团队内部配备完整的产研力量，技术方案由团队自主设计与主导，你能够端到端地参与架构演进，在完整链路中获得系统性的工程锻炼。\n5. 成长有保障：资深导师一对一带教，从代码规范到系统设计逐步进阶，成长路径清晰，避免\"只做重复劳动\"的困境。\n6. 氛围高效：团队协作简单直接、务实高效，沟通顺畅、不内耗，让你能够专注于真正创造价值的技术工作。\n7. 鼓励创新：团队崇尚快速迭代，对新技术、新想法持开放与包容的态度，为年轻人提供充分的实践空间与成长机会。\n一、EHR 团队介绍\n\n1. EHR 产品中心隶属于网易集团人力资源部，负责集团 HR 业务系统、数据平台及 AI Agent 的自主研发，业务覆盖招聘、试用期、培训、绩效、OKR、晋升、人才盘点、薪酬福利、人力预算及人力资源数据分析平台等核心模块，是集团人力资源数字化与智能化的核心承载团队。\n2. 团队具备完整的产研配置，涵盖产品、开发（前端 / 服务端 / 全栈 / Agent / 数据开发）与测试各职能，业务需求可在团队内部实现高效闭环。\n\n二、岗位职责\n\n1. 核心系统研发：参与 HR 系统从需求到上线的完整研发流程，编写高质量、可维护的代码并输出配套技术文档；参与 Code Review，持续打磨工程能力。\n2. AI 创新实践（核心发展方向）：在夯实后端开发能力的基础上，逐步参与 AI Agent 的设计与开发，探索大模型在 HR 场景中的落地应用；负责智能简历筛选、面试助手、HR 问答机器人等 AI 能力的实现，并在实践中深入 Prompt 工程与 RAG 等关键技术，逐步构建智能化 HR 系统。\n3. 技术优化与演进：参与系统架构升级与技术重构，持续提升系统性能与可维护性；参与技术方案设计，主动探索新技术在业务中的落地路径，推动技术栈的稳步演进。\n\n三、成长路径\n\n1. 在资深导师一对一指导下，系统掌握后端核心开发技能，快速完成从校园到职场的能力过渡；\n2. 系统学习 AI 大模型、微服务、云原生等前沿技术，构建扎实且面向未来的技术视野；\n3. 从基础功能模块起步，逐步参与复杂系统设计，承担更具挑战性的技术任务，实现能力的持续跃迁。\n1. 基础素质\n - 2027 届本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n - 诚信正直，责任心强，具备良好的团队协作精神；\n - 具备较强的学习能力、沟通能力与主动解决问题的意识。\n2. 后端开发能力\n - 熟练掌握 Java 语言，熟悉面向对象编程思想；\n - 具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、操作系统与计算机网络等核心知识；\n - 熟悉 Spring Boot、MyBatis 等主流开发框架；\n - 熟悉 MySQL 数据库，了解 Redis 等常用中间件；\n - 熟悉 Git、Maven 等开发工具，了解 Linux 基本操作。\n3. AI 应用能力（核心方向）\n - 了解 AI 大模型应用开发，对 Prompt Engineering、RAG、Agent 等概念有基本认知；\n - 对 AI 在 HR 场景（如智能招聘、智能问答等）的落地应用有兴趣与思考。\n4. 加分项\n - 具备项目开发经历或互联网公司实习经验；\n - 有算法竞赛获奖经历或开源项目贡献；\n - 具备大模型应用开发经验，了解 LangChain、LlamaIndex 等 AI 框架；\n - 有自然语言处理、机器学习相关课程学习或项目经历；\n - 对 AI 技术在企业服务领域的落地有独立见解。\n\n加入我们的理由：\n1. 发展稳定：EHR产品中心成立于 2014 年，在团队工作 5 年以上的成员占比超过 70%，稳定的团队结构与深厚的业务积累，为个人的长期成长提供了坚实基础。\n2. 贴近业务：团队直属集团人力资源部，服务集团自有 HR 业务，产品拥有真实的使用场景与直接的用户反馈，你写下的每一行代码都真实运行、切实产生价值。\n3. AI 一线实践：团队将 AI Agent 作为核心研发方向，你将有机会深度参与 Prompt 工程、RAG、Agent 等前沿技术的真实落地，而非停留在概念与调研层面。\n4. 技术自主：团队内部配备完整的产研力量，技术方案由团队自主设计与主导，你能够端到端地参与架构演进，在完整链路中获得系统性的工程锻炼。\n5. 成长有保障：资深导师一对一带教，从代码规范到系统设计逐步进阶，成长路径清晰，避免\"只做重复劳动\"的困境。\n6. 氛围高效：团队协作简单直接、务实高效，沟通顺畅、不内耗，让你能够专注于真正创造价值的技术工作。\n7. 鼓励创新：团队崇尚快速迭代，对新技术、新想法持开放与包容的态度，为年轻人提供充分的实践空间与成长机会。",
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