主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发、自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI研究工程师",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "网易互娱2028届实习生项目",
"location": "杭州,广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "您可以：\n- 加入网易游戏人工智能实验室，从事机器学习和深度学习在游戏中的自然语言处理、LLM&多模态大模型、3D建模、3D视觉&图形图像、2D&多模态、游戏智能体等领域的研究和开发工作；\n- 和国内最顶级的游戏研发团队一起工作，解决AI技术在游戏落地中的各种挑战性问题，打造更智能和趣味的游戏世界；\n- 参与具体框架的搭建，包括算法的实现优化以及系统研发。",
"requirements_text": "我们希望您符合以下任意三条或以上的描述：\n- 计算机或相关专业，硕士及以上学历；\n- 3D视觉/图形图像、2D&多模态等方向；\n- 熟悉C/C++及Python等语言；\n- 在机器学习/深度学习领域有过深入的理论研究；\n- 熟悉掌握某一种常见的深度学习框架，譬如tensorflow、pytorch、caffe等；\n- 在相关领域国际顶级会议发表过论文；\n- 有丰富的项目落地以及性能优化经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"性能优化"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=4876&projectId=104"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "104_4876",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=4876&projectId=104"
},
"fulltext": "AI研究工程师\n职位描述\n您可以：\n- 加入网易游戏人工智能实验室，从事机器学习和深度学习在游戏中的自然语言处理、LLM&多模态大模型、3D建模、3D视觉&图形图像、2D&多模态、游戏智能体等领域的研究和开发工作；\n- 和国内最顶级的游戏研发团队一起工作，解决AI技术在游戏落地中的各种挑战性问题，打造更智能和趣味的游戏世界；\n- 参与具体框架的搭建，包括算法的实现优化以及系统研发。\n\n职位要求\n我们希望您符合以下任意三条或以上的描述：\n- 计算机或相关专业，硕士及以上学历；\n- 3D视觉/图形图像、2D&多模态等方向；\n- 熟悉C/C++及Python等语言；\n- 在机器学习/深度学习领域有过深入的理论研究；\n- 熟悉掌握某一种常见的深度学习框架，譬如tensorflow、pytorch、caffe等；\n- 在相关领域国际顶级会议发表过论文；\n- 有丰富的项目落地以及性能优化经验。\n您可以：\n- 加入网易游戏人工智能实验室，从事机器学习和深度学习在游戏中的自然语言处理、LLM&多模态大模型、3D建模、3D视觉&图形图像、2D&多模态、游戏智能体等领域的研究和开发工作；\n- 和国内最顶级的游戏研发团队一起工作，解决AI技术在游戏落地中的各种挑战性问题，打造更智能和趣味的游戏世界；\n- 参与具体框架的搭建，包括算法的实现优化以及系统研发。\n我们希望您符合以下任意三条或以上的描述：\n- 计算机或相关专业，硕士及以上学历；\n- 3D视觉/图形图像、2D&多模态等方向；\n- 熟悉C/C++及Python等语言；\n- 在机器学习/深度学习领域有过深入的理论研究；\n- 熟悉掌握某一种常见的深度学习框架，譬如tensorflow、pytorch、caffe等；\n- 在相关领域国际顶级会议发表过论文；\n- 有丰富的项目落地以及性能优化经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T034",
"T036"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}