职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:netease:104_4877

大数据平台研发工程师

未披露 · 广州 · 网易

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据平台研发工程师",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "网易互娱2028届实习生项目",
        "location": "广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "- 本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "网易互娱持续在不同领域推出爆款游戏,已创造一系列旗舰IP与热门产品,如《梦幻西游》系列、《大话西游》系列、《阴阳师》《燕云十六声》《蛋仔派对》《第五人格》《荒野行动》《率土之滨》《世界之外》等,并将有更多品质新作即将呈现。\n​加入网易游戏互娱,你将直接参与国内TOP级游戏技术开发,在丰富的产品矩阵中获得深度实战历练;校招生的核心骨干定位,业务倾斜培养资源,多位核心岗位负责人均由校招生成长而来。​\n\n-诚邀精通Agent编程的优秀应届生,加入网易游戏大数据团队!期待你以创新视角,用Agent技术革新传统数据开发与运维,助力团队向AI化转型,赋能游戏业务升级。\n-岗位方向:聚焦大数据与AI融合,深耕大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建、数据驱动落地等方向,可按需选择深耕。\n-核心工作:围绕Agent编程与AI结合,聚焦大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建,推动数据驱动理念落地,革新传统数据开发与运维模式,助力团队AI化转型。\n-有AI与大数据结合实践经验者优先;乐于用AI思维突破传统,助力数据驱动转型,学习能力强,愿成为团队AI转型核心新生力量。",
        "requirements_text": "我们希望您具备以下条件:\n- 本科及以上学历,计算机、网络、通信、自动化等相关专业;\n- 熟练掌握 Java/Go/C/C++ /Python等一门或多门主流编程语言;\n-了解Agent编程,熟悉大数据基础组件、数据开发相关知识,\n- 熟悉HADOOP、Spark、Flink、Hive等大数据相关技术者优先;",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Go",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "熟悉HADOOP、Spark、Flink、Hive等大数据相关技术者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=4877&projectId=104"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "104_4877",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://campus.game.163.com/app/detail/index?id=4877&projectId=104"
    },
    "fulltext": "大数据平台研发工程师\n职位描述\n网易互娱持续在不同领域推出爆款游戏,已创造一系列旗舰IP与热门产品,如《梦幻西游》系列、《大话西游》系列、《阴阳师》《燕云十六声》《蛋仔派对》《第五人格》《荒野行动》《率土之滨》《世界之外》等,并将有更多品质新作即将呈现。\n​加入网易游戏互娱,你将直接参与国内TOP级游戏技术开发,在丰富的产品矩阵中获得深度实战历练;校招生的核心骨干定位,业务倾斜培养资源,多位核心岗位负责人均由校招生成长而来。​\n\n-诚邀精通Agent编程的优秀应届生,加入网易游戏大数据团队!期待你以创新视角,用Agent技术革新传统数据开发与运维,助力团队向AI化转型,赋能游戏业务升级。\n-岗位方向:聚焦大数据与AI融合,深耕大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建、数据驱动落地等方向,可按需选择深耕。\n-核心工作:围绕Agent编程与AI结合,聚焦大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建,推动数据驱动理念落地,革新传统数据开发与运维模式,助力团队AI化转型。\n-有AI与大数据结合实践经验者优先;乐于用AI思维突破传统,助力数据驱动转型,学习能力强,愿成为团队AI转型核心新生力量。\n\n职位要求\n我们希望您具备以下条件:\n- 本科及以上学历,计算机、网络、通信、自动化等相关专业;\n- 熟练掌握 Java/Go/C/C++ /Python等一门或多门主流编程语言;\n-了解Agent编程,熟悉大数据基础组件、数据开发相关知识,\n- 熟悉HADOOP、Spark、Flink、Hive等大数据相关技术者优先;\n网易互娱持续在不同领域推出爆款游戏,已创造一系列旗舰IP与热门产品,如《梦幻西游》系列、《大话西游》系列、《阴阳师》《燕云十六声》《蛋仔派对》《第五人格》《荒野行动》《率土之滨》《世界之外》等,并将有更多品质新作即将呈现。\n​加入网易游戏互娱,你将直接参与国内TOP级游戏技术开发,在丰富的产品矩阵中获得深度实战历练;校招生的核心骨干定位,业务倾斜培养资源,多位核心岗位负责人均由校招生成长而来。​\n\n-诚邀精通Agent编程的优秀应届生,加入网易游戏大数据团队!期待你以创新视角,用Agent技术革新传统数据开发与运维,助力团队向AI化转型,赋能游戏业务升级。\n-岗位方向:聚焦大数据与AI融合,深耕大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建、数据驱动落地等方向,可按需选择深耕。\n-核心工作:围绕Agent编程与AI结合,聚焦大数据基础组件研发、数据开发、数据平台搭建,推动数据驱动理念落地,革新传统数据开发与运维模式,助力团队AI化转型。\n-有AI与大数据结合实践经验者优先;乐于用AI思维突破传统,助力数据驱动转型,学习能力强,愿成为团队AI转型核心新生力量。\n我们希望您具备以下条件:\n- 本科及以上学历,计算机、网络、通信、自动化等相关专业;\n- 熟练掌握 Java/Go/C/C++ /Python等一门或多门主流编程语言;\n-了解Agent编程,熟悉大数据基础组件、数据开发相关知识,\n- 熟悉HADOOP、Spark、Flink、Hive等大数据相关技术者优先;",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T016",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}