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"数据产品经理\n大数据产品经理\n大数据平台产品经理\nAI平台产品经理\n数据产品开发\nAI平台产品设计\n数据中台产品\n数仓产品\n岗位一：数据产品经理（京沪）-北京西城or上海虹口区均可\n岗位二：大数据产品经理-产品经理岗-北京需求\n岗位三：大数据平台产品经理（京沪）-北京西城or上海虹口区均可\n岗位四：AI平台产品经理（京沪）北京西城or上海虹口区均可\n岗位⼀：\n数据产品经理（京沪）-技术与⼤数据平台部-天翼⽀付-北京西城or上海虹口区均可\n1、承接业务端数据需求，作为数仓团队与业务部门的核心衔接者（数仓BP），搭建双向沟通桥梁，精准拆解业务痛点，转化为可落地的数据产品需求，推动需求从调研、规划到上线的全流程闭环。\n2、负责数据产品的全生命周期管理，包括产品规划、PRD撰写、需求评审，协调数仓、研发、测试等跨团队资源，确保产品按时⾼质量交付，持续优化产品体验与性能。\n3、深度参与业务数字化能力建设，结合业务场景设计数据工具、数据看板、指标体系等产品，助力业务实现数据驱动决策，提升业务运营效率与精细化管理水平。\n4、牵头孵化商业部门对外输出的数据产品，结合市场需求与业务核心优势，规划产品定位、数据能力与商业化路径，协同商业团队完成产品推广与落地，支撑业务对外变现。\n5、沉淀数据产品设计方法论与业务需求处理流程，推动数仓与业务的协同效率提升，搭建数据产品生态，联动内外部资源，助力数据价值最大化。\n6、跟踪行业数据产品趋势与技术动态，结合公司业务实际，提出产品创新方向，推动数据产品迭代升级，保持产品竞争力。\n一、任职要求：\n1、学历要求：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。\n2、工作经验：3-5年及以上数据产品经理相关工作经验，具备数仓与业务衔接、数据产品设计相关经验，有数据BP岗位经验或对外数据产品孵化经验者优先。\n3、专业能力：\n-精通数据产品设计流程，能独立完成从需求调研到产品上线的全流程工作，熟练使用Axure、墨刀、Visio等产品设计工具，具备优秀的PRD撰写能力。\n-熟悉数仓基础架构、维度建模、指标体系设计，能精准理解数仓逻辑，快速对接数仓团队，推动数据需求落地；具备一定的数据分析能力，能通过数据发现业务问题、优化产品设计。\n-具备极强的需求拆解与业务洞察能力，能快速捕捉业务核心痛点，将模糊需求转化为明确的产品方案，助力业务数字化转型。\n4、沟通协作：具备优秀的跨团队沟通、协调与推动能力，能高效对接业务、数仓、研发、测试等多团队，推动复杂项目落地；具备良好的表达能力，能清晰传递产品理念与需求方案。\n5、软实力：具备强烈的责任心、自驱力与抗压能力，目标导向，善于解决复杂问题；具备创新思维，对数据产品有浓厚兴趣，愿意持续学习行业新知识、新技术。\n6、加分技能：熟悉SQL、Python等数据分析工具，具备商业化数据产品设计经验，了解大数据技术栈（Hadoop、Spark等）者优先。\n岗位二：\n大数据产品经理-产品经理岗-智慧监管支撑中心-天翼支付-北京\n1.需求全链路管理：对接客户数据中台产品相关需求，拆解需求并传递至上海产品经理及开发团队，跟进交付全流程，确保闭环落地。\n2.需求设计与落地：负责数据中台（主数据、数据标准、数据质量、BI、大屏等）的架构设计、原型与PRD输出。\n3.跨团队协同：协调业务方、数仓开发、可视化团队，推动需求按时交付，解决跨部门协作问题。\n4.迭代优化：基于用户反馈与数据效果，持续优化产品功能，提升需求交付效率与数据质量。\n关键要求：\n1.3年+数据产品经验，需具备数据中台中至少1个产品的从0-1全流程落地经验，具备数据治理经验优先。\n2.熟练掌握SQL、Axure，熟悉数据全链路（ETL/数仓建模/数据治理）及大数据技术生态。\n3.强逻辑思维、跨团队沟通与项目推动能力，能独立负责需求闭环。\n1.需求全链路管理：对接客户数据中台产品相关需求，拆解需求并传递至上海产品经理及开发团队，跟进交付全流程，确保闭环落地。\n2.需求设计与落地：负责数据中台（主数据、数据标准、数据质量、BI、大屏等）的架构设计、原型与PRD输出。\n3.跨团队协同：协调业务方、数仓开发、可视化团队，推动需求按时交付，解决跨部门协作问题。\n4.迭代优化：基于用户反馈与数据效果，持续优化产品功能，提升需求交付效率与数据质量。\n关键要求：\n1.3年+数据产品经验，需具备数据中台中至少1个产品的从0-1全流程落地经验，具备数据治理经验优先。\n2.熟练掌握SQL、Axure，熟悉数据全链路（ETL/数仓建模/数据治理）及大数据技术生态。\n3.强逻辑思维、跨团队沟通与项目推动能力，能独立负责需求闭环。\n岗位三：\n大数据平台产品经理（京沪）-技术与大数据平台部-天翼支付-北京西城or上海虹口区均可.txt\n1.需求全链路管理：对接客户数据中台产品相关需求，拆解需求并传递至上海产品经理及开发团队，跟进交付全流程，确保闭环落地。\n2.需求设计与落地：负责数据中台（主数据、数据标准、数据质量、BI、大屏等）的架构设计、原型与PRD输出。\n3.跨团队协同：协调业务方、数仓开发、可视化团队，推动需求按时交付，解决跨部门协作问题。\n4.迭代优化：基于用户反馈与数据效果，持续优化产品功能，提升需求交付效率与数据质量。\n关键要求：\n1.3年+数据产品经验，需具备数据中台中至少1个产品的从0-1全流程落地经验，具备数据治理经验优先。\n2.熟练掌握SQL、Axure，熟悉数据全链路（ETL/数仓建模/数据治理）及大数据技术生态。\n3.强逻辑思维、跨团队沟通与项目推动能力，能独立负责需求闭环。\n学历与经验：\n本科及以上学历，计算机、统计、数据科学等相关专业优先；拥有3年以上数据产品经理经验，且需具备从客户数据需求（如报表、大屏、看板、指标分析等）到需求分析、传递至数仓开发、最终交付客户的全流程落地经验，有数仓建设或数据治理相关项目经验者优先。\n一、专业技能\n1.精通Axure、墨刀等原型设计工具，能独立输出高保真原型和PRD文档。\n2.熟练掌握SQL，具备数据查询与分析能力；了解Python脚本者更佳。\n3.熟悉数据中台需求全链路闭环流程：包括客户需求对接、需求拆解与优先级排序、开发过程跟进及最终交付验收。\n4.熟悉数据全链路技术环节，包括数据采集、ETL、数仓建模（如星型模型、雪花模型）、数据治理、数据可视化等。\n5.了解Hadoop、Spark、Flink等大数据技术生态，能与数仓开发团队高效协作。\n二、核心素质\n1.逻辑思维与抽象能力：善于将客户复杂的数据需求抽象为清晰的产品方案。\n2.用户导向与Owner意识：对需求全流程负责，从客户需求接入到最终交付闭环，主动推动问题解决（如需求变更管理、数据质量问题协调）。\n3.沟通协作与项目管理能力：能高效对接业务方、数仓开发、数据可视化等跨团队，推动需求按时交付，具备在复杂场景下协调资源的能力。\n三、加分项\n1.深度参与数据中台产品搭建，具备数据治理经验者优先考虑。\n2.具备政府、央国企、银行等数据平台、数据治理项目落地经验。\n3.有AI需求实践经验，如大模型需求、机器学习需求落地经验。\n四、我们提供\n1.具有竞争力的薪酬待遇及[例如：股票期权、年终奖金、补充医疗保险]等多元化福利体系。\n2.广阔的发展平台和深入核心业务的机会，与资深团队共同成长。\n3.扁平化的管理架构和开放的技术氛围，鼓励创新与试错。\n岗位四：\nAI平台产品经理（京沪）-技术与大数据平台部-天翼支付-北京西城or上海虹口区均可.txt\n1、战略规划与 Roadmap 制定\n结合公司整体 AI 战略、业务需求与行业前沿趋势，主导 AI 平台的中长期战略规划与产品路线图设计，定义平台核心能力边界与迭代优先级，对齐业务目标与技术发展节奏，保障平台能力与公司业务发展同频。\n2、核心产品设计与全流程落地\n独立负责 AI 平台核心模块（如模型服务、RAG 平台、AI Agent 开发框架、模型微调 / 推理优化、AI 应用市场等）的产品架构设计，从 0 到 1 搭建或重构企业级 AI 平台；输出高质量的 PRD、产品规范、API 标准与原型设计，主导跨算法、研发、测试、安全团队推进项目落地，把控项目进度、质量与上线效果，保障平台稳定、高效迭代。\n3、业务场景规模化落地与价值闭环\n深度拆解公司各业务线的 AI 场景需求，基于平台能力设计可复用、可规模化的解决方案（如智能客服、内容生成、数据智能、流程自动化等），推动大模型在业务场景的落地验证与规模化应用；建立平台价值评估体系（如业务渗透率、降本增效指标、场景转化率等），持续优化平台能力，实现 AI 技术对业务的赋能闭环。\n数据驱动的产品迭代与平台优化\n4、搭建 AI 平台全链路数据指标体系（含平台调用量、模型性能、用户留存、场景转化率、开发者活跃度等），通过数据分析定位产品瓶颈与用户痛点，输出针对性的优化策略；主导平台性能优化、易用性升级与安全合规建设，持续提升平台的用户体验、稳定性与服务能力。\n5、前沿技术前瞻与平台创新\n深度跟踪 AI 行业前沿动态（大模型演进、多模态技术、Agent 框架、RAG 优化、推理加速、AI 安全等），开展技术预研与可行性分析，评估新技术的业务价值与落地路径；推动前沿技术向平台产品能力转化，引入新模型、新架构、新工具，构建平台的技术壁垒与差异化优势，输出行业洞察与趋势报告。\n6、团队管理与跨部门协同\n带领 AI 平台产品团队，制定团队工作流程与标准，培养初级 / 中级产品经理，提升团队整体专业能力；深度对接业务方、算法团队、研发团队、运营团队与外部合作伙伴，协调跨部门资源，解决复杂项目中的协作冲突与落地难题，推动跨团队协同效率提升。\n一、任职要求\n1、教育背景：计算机、人工智能、软件工程、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的技术背景优先。\n2、工作经验：3-5 年以上 AI 平台 / 大模型相关产品经验，有一线大厂 AI 基础设施平台、大模型开发平台、RAG 平台、AI Agent 框架等相关产品经验者优先；有从 0 到 1 搭建企业级 AI 平台的完整经验者优先。\n3、专业能力：\n·深入理解大模型、多模态模型、RAG、AI Agent、向量数据库、Prompt 工程、模型微调 / 部署、推理优化等 AI 核心技术与概念，能与算法、研发团队高效对话，理解技术瓶颈与实现路径；\n·具备完整的平台化产品设计经验，熟练掌握产品设计方法论，能独立完成复杂产品的需求分析、架构设计、PRD 撰写与原型设计，对产品性能、安全、稳定性、易用性有深刻理解；\n·具备优秀的数据分析能力，能搭建完善的产品数据指标体系，通过数据驱动产品迭代与决策，具备数据化、量化的产品思维；\n·具备极强的跨团队沟通协调能力与项目管理能力，能推动跨部门复杂项目落地，解决项目中的冲突与风险；\n·具备优秀的业务洞察力，能深入拆解业务需求，基于 AI 平台能力设计可落地、可规模化的业务解决方案，推动 AI 技术在业务场景的价值转化；\n·熟悉 AI 行业前沿动态，对大模型、AI Agent 等技术的发展趋势有独立判断，能将前沿技术转化为可落地的产品能力。\n4、软技能：具备强烈的责任心与抗压能力，优秀的逻辑思维、结构化思维与创新能力，良好的团队管理与带教能力，严谨的工作态度与主动解决问题的意识。\n二、加分项\n1、有一线大厂 AI 平台 / 大模型相关产品经验，或有成功的企业级 AI 平台 / AI 产品落地案例；\n2、有 Prompt 工程、AI Agent、Workflow 编排、RAG 优化、模型微调 / 部署等相关实践经验，或有 LangChain、LlamaIndex、OpenClaw 等开源 AI 框架的使用 / 二次开发经验；\n3、熟悉 AI 基础设施相关技术，如 Kubernetes、Docker、向量数据库（Milvus/Pinecone 等）、模型部署框架（vLLM/TensorRT 等）；\n4、有开发者平台、PaaS/SaaS 平台的产品经验，熟悉平台化产品的设计、运营与生态建设逻辑；\n5、有 AI 产品商业化、B 端客户解决方案设计经验，或有面向政企 / 行业客户的 AI 平台落地经验；\n6、发表过 AI 相关的行业文章、技术博客，或在 AI 社区有一定影响力；\n7、持有计算机、人工智能相关专利，或参与过国家级 / 省级 AI 相关项目者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证\n其它信息\n所属部门：天翼支付",
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"数据产品经理\n大数据产品经理\n大数据平台产品经理\nAI平台产品经理\n数据产品开发\nAI平台产品设计\n数据中台产品\n数仓产品\n岗位一：数据产品经理（京沪）-北京西城or上海虹口区均可\n岗位二：大数据产品经理-产品经理岗-北京需求\n岗位三：大数据平台产品经理（京沪）-北京西城or上海虹口区均可\n岗位四：AI平台产品经理（京沪）北京西城or上海虹口区均可\n岗位⼀：\n数据产品经理（京沪）-技术与⼤数据平台部-天翼⽀付-北京西城or上海虹口区均可\n职位描述：\n1、承接业务端数据需求，作为数仓团队与业务部门的核心衔接者（数仓BP），搭建双向沟通桥梁，精准拆解业务痛点，转化为可落地的数据产品需求，推动需求从调研、规划到上线的全流程闭环。\n2、负责数据产品的全生命周期管理，包括产品规划、PRD撰写、需求评审，协调数仓、研发、测试等跨团队资源，确保产品按时⾼质量交付，持续优化产品体验与性能。\n3、深度参与业务数字化能力建设，结合业务场景设计数据工具、数据看板、指标体系等产品，助力业务实现数据驱动决策，提升业务运营效率与精细化管理水平。\n4、牵头孵化商业部门对外输出的数据产品，结合市场需求与业务核心优势，规划产品定位、数据能力与商业化路径，协同商业团队完成产品推广与落地，支撑业务对外变现。\n5、沉淀数据产品设计方法论与业务需求处理流程，推动数仓与业务的协同效率提升，搭建数据产品生态，联动内外部资源，助力数据价值最大化。\n6、跟踪行业数据产品趋势与技术动态，结合公司业务实际，提出产品创新方向，推动数据产品迭代升级，保持产品竞争力。\n一、任职要求：\n1、学历要求：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。\n2、工作经验：3-5年及以上数据产品经理相关工作经验，具备数仓与业务衔接、数据产品设计相关经验，有数据BP岗位经验或对外数据产品孵化经验者优先。\n3、专业能力：\n-精通数据产品设计流程，能独立完成从需求调研到产品上线的全流程工作，熟练使用Axure、墨刀、Visio等产品设计工具，具备优秀的PRD撰写能力。\n-熟悉数仓基础架构、维度建模、指标体系设计，能精准理解数仓逻辑，快速对接数仓团队，推动数据需求落地；具备一定的数据分析能力，能通过数据发现业务问题、优化产品设计。\n-具备极强的需求拆解与业务洞察能力，能快速捕捉业务核心痛点，将模糊需求转化为明确的产品方案，助力业务数字化转型。\n4、沟通协作：具备优秀的跨团队沟通、协调与推动能力，能高效对接业务、数仓、研发、测试等多团队，推动复杂项目落地；具备良好的表达能力，能清晰传递产品理念与需求方案。\n5、软实力：具备强烈的责任心、自驱力与抗压能力，目标导向，善于解决复杂问题；具备创新思维，对数据产品有浓厚兴趣，愿意持续学习行业新知识、新技术。\n6、加分技能：熟悉SQL、Python等数据分析工具，具备商业化数据产品设计经验，了解大数据技术栈（Hadoop、Spark等）者优先。\n岗位二：\n大数据产品经理-产品经理岗-智慧监管支撑中心-天翼支付-北京\n职位描述\n1.需求全链路管理：对接客户数据中台产品相关需求，拆解需求并传递至上海产品经理及开发团队，跟进交付全流程，确保闭环落地。\n2.需求设计与落地：负责数据中台（主数据、数据标准、数据质量、BI、大屏等）的架构设计、原型与PRD输出。\n3.跨团队协同：协调业务方、数仓开发、可视化团队，推动需求按时交付，解决跨部门协作问题。\n4.迭代优化：基于用户反馈与数据效果，持续优化产品功能，提升需求交付效率与数据质量。\n关键要求：\n1.3年+数据产品经验，需具备数据中台中至少1个产品的从0-1全流程落地经验，具备数据治理经验优先。\n2.熟练掌握SQL、Axure，熟悉数据全链路（ETL/数仓建模/数据治理）及大数据技术生态。\n3.强逻辑思维、跨团队沟通与项目推动能力，能独立负责需求闭环。\n1.需求全链路管理：对接客户数据中台产品相关需求，拆解需求并传递至上海产品经理及开发团队，跟进交付全流程，确保闭环落地。\n2.需求设计与落地：负责数据中台（主数据、数据标准、数据质量、BI、大屏等）的架构设计、原型与PRD输出。\n3.跨团队协同：协调业务方、数仓开发、可视化团队，推动需求按时交付，解决跨部门协作问题。\n4.迭代优化：基于用户反馈与数据效果，持续优化产品功能，提升需求交付效率与数据质量。\n关键要求：\n1.3年+数据产品经验，需具备数据中台中至少1个产品的从0-1全流程落地经验，具备数据治理经验优先。\n2.熟练掌握SQL、Axure，熟悉数据全链路（ETL/数仓建模/数据治理）及大数据技术生态。\n3.强逻辑思维、跨团队沟通与项目推动能力，能独立负责需求闭环。\n岗位三：\n大数据平台产品经理（京沪）-技术与大数据平台部-天翼支付-北京西城or上海虹口区均可.txt\n职位描述：\n1.需求全链路管理：对接客户数据中台产品相关需求，拆解需求并传递至上海产品经理及开发团队，跟进交付全流程，确保闭环落地。\n2.需求设计与落地：负责数据中台（主数据、数据标准、数据质量、BI、大屏等）的架构设计、原型与PRD输出。\n3.跨团队协同：协调业务方、数仓开发、可视化团队，推动需求按时交付，解决跨部门协作问题。\n4.迭代优化：基于用户反馈与数据效果，持续优化产品功能，提升需求交付效率与数据质量。\n关键要求：\n1.3年+数据产品经验，需具备数据中台中至少1个产品的从0-1全流程落地经验，具备数据治理经验优先。\n2.熟练掌握SQL、Axure，熟悉数据全链路（ETL/数仓建模/数据治理）及大数据技术生态。\n3.强逻辑思维、跨团队沟通与项目推动能力，能独立负责需求闭环。\n学历与经验：\n本科及以上学历，计算机、统计、数据科学等相关专业优先；拥有3年以上数据产品经理经验，且需具备从客户数据需求（如报表、大屏、看板、指标分析等）到需求分析、传递至数仓开发、最终交付客户的全流程落地经验，有数仓建设或数据治理相关项目经验者优先。\n一、专业技能\n1.精通Axure、墨刀等原型设计工具，能独立输出高保真原型和PRD文档。\n2.熟练掌握SQL，具备数据查询与分析能力；了解Python脚本者更佳。\n3.熟悉数据中台需求全链路闭环流程：包括客户需求对接、需求拆解与优先级排序、开发过程跟进及最终交付验收。\n4.熟悉数据全链路技术环节，包括数据采集、ETL、数仓建模（如星型模型、雪花模型）、数据治理、数据可视化等。\n5.了解Hadoop、Spark、Flink等大数据技术生态，能与数仓开发团队高效协作。\n二、核心素质\n1.逻辑思维与抽象能力：善于将客户复杂的数据需求抽象为清晰的产品方案。\n2.用户导向与Owner意识：对需求全流程负责，从客户需求接入到最终交付闭环，主动推动问题解决（如需求变更管理、数据质量问题协调）。\n3.沟通协作与项目管理能力：能高效对接业务方、数仓开发、数据可视化等跨团队，推动需求按时交付，具备在复杂场景下协调资源的能力。\n三、加分项\n1.深度参与数据中台产品搭建，具备数据治理经验者优先考虑。\n2.具备政府、央国企、银行等数据平台、数据治理项目落地经验。\n3.有AI需求实践经验，如大模型需求、机器学习需求落地经验。\n四、我们提供\n1.具有竞争力的薪酬待遇及[例如：股票期权、年终奖金、补充医疗保险]等多元化福利体系。\n2.广阔的发展平台和深入核心业务的机会，与资深团队共同成长。\n3.扁平化的管理架构和开放的技术氛围，鼓励创新与试错。\n岗位四：\nAI平台产品经理（京沪）-技术与大数据平台部-天翼支付-北京西城or上海虹口区均可.txt\n职位描述：\n1、战略规划与 Roadmap 制定\n结合公司整体 AI 战略、业务需求与行业前沿趋势，主导 AI 平台的中长期战略规划与产品路线图设计，定义平台核心能力边界与迭代优先级，对齐业务目标与技术发展节奏，保障平台能力与公司业务发展同频。\n2、核心产品设计与全流程落地\n独立负责 AI 平台核心模块（如模型服务、RAG 平台、AI Agent 开发框架、模型微调 / 推理优化、AI 应用市场等）的产品架构设计，从 0 到 1 搭建或重构企业级 AI 平台；输出高质量的 PRD、产品规范、API 标准与原型设计，主导跨算法、研发、测试、安全团队推进项目落地，把控项目进度、质量与上线效果，保障平台稳定、高效迭代。\n3、业务场景规模化落地与价值闭环\n深度拆解公司各业务线的 AI 场景需求，基于平台能力设计可复用、可规模化的解决方案（如智能客服、内容生成、数据智能、流程自动化等），推动大模型在业务场景的落地验证与规模化应用；建立平台价值评估体系（如业务渗透率、降本增效指标、场景转化率等），持续优化平台能力，实现 AI 技术对业务的赋能闭环。\n数据驱动的产品迭代与平台优化\n4、搭建 AI 平台全链路数据指标体系（含平台调用量、模型性能、用户留存、场景转化率、开发者活跃度等），通过数据分析定位产品瓶颈与用户痛点，输出针对性的优化策略；主导平台性能优化、易用性升级与安全合规建设，持续提升平台的用户体验、稳定性与服务能力。\n5、前沿技术前瞻与平台创新\n深度跟踪 AI 行业前沿动态（大模型演进、多模态技术、Agent 框架、RAG 优化、推理加速、AI 安全等），开展技术预研与可行性分析，评估新技术的业务价值与落地路径；推动前沿技术向平台产品能力转化，引入新模型、新架构、新工具，构建平台的技术壁垒与差异化优势，输出行业洞察与趋势报告。\n6、团队管理与跨部门协同\n带领 AI 平台产品团队，制定团队工作流程与标准，培养初级 / 中级产品经理，提升团队整体专业能力；深度对接业务方、算法团队、研发团队、运营团队与外部合作伙伴，协调跨部门资源，解决复杂项目中的协作冲突与落地难题，推动跨团队协同效率提升。\n一、任职要求\n1、教育背景：计算机、人工智能、软件工程、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的技术背景优先。\n2、工作经验：3-5 年以上 AI 平台 / 大模型相关产品经验，有一线大厂 AI 基础设施平台、大模型开发平台、RAG 平台、AI Agent 框架等相关产品经验者优先；有从 0 到 1 搭建企业级 AI 平台的完整经验者优先。\n3、专业能力：\n·深入理解大模型、多模态模型、RAG、AI Agent、向量数据库、Prompt 工程、模型微调 / 部署、推理优化等 AI 核心技术与概念，能与算法、研发团队高效对话，理解技术瓶颈与实现路径；\n·具备完整的平台化产品设计经验，熟练掌握产品设计方法论，能独立完成复杂产品的需求分析、架构设计、PRD 撰写与原型设计，对产品性能、安全、稳定性、易用性有深刻理解；\n·具备优秀的数据分析能力，能搭建完善的产品数据指标体系，通过数据驱动产品迭代与决策，具备数据化、量化的产品思维；\n·具备极强的跨团队沟通协调能力与项目管理能力，能推动跨部门复杂项目落地，解决项目中的冲突与风险；\n·具备优秀的业务洞察力，能深入拆解业务需求，基于 AI 平台能力设计可落地、可规模化的业务解决方案，推动 AI 技术在业务场景的价值转化；\n·熟悉 AI 行业前沿动态，对大模型、AI Agent 等技术的发展趋势有独立判断，能将前沿技术转化为可落地的产品能力。\n4、软技能：具备强烈的责任心与抗压能力，优秀的逻辑思维、结构化思维与创新能力，良好的团队管理与带教能力，严谨的工作态度与主动解决问题的意识。\n二、加分项\n1、有一线大厂 AI 平台 / 大模型相关产品经验，或有成功的企业级 AI 平台 / AI 产品落地案例；\n2、有 Prompt 工程、AI Agent、Workflow 编排、RAG 优化、模型微调 / 部署等相关实践经验，或有 LangChain、LlamaIndex、OpenClaw 等开源 AI 框架的使用 / 二次开发经验；\n3、熟悉 AI 基础设施相关技术，如 Kubernetes、Docker、向量数据库（Milvus/Pinecone 等）、模型部署框架（vLLM/TensorRT 等）；\n4、有开发者平台、PaaS/SaaS 平台的产品经验，熟悉平台化产品的设计、运营与生态建设逻辑；\n5、有 AI 产品商业化、B 端客户解决方案设计经验，或有面向政企 / 行业客户的 AI 平台落地经验；\n6、发表过 AI 相关的行业文章、技术博客，或在 AI 社区有一定影响力；\n7、持有计算机、人工智能相关专利，或参与过国家级 / 省级 AI 相关项目者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证\n其它信息\n所属部门：天翼支付"
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