主分类：视频与影视内容制作
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频广告设计实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "有道事业群",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "用户体验及设计"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "需要熟练掌握【AE】（要求能套改模板、制作动效、制作新版式），简历合适者将收到笔试邀请。\n【工作内容】\n1. 为社交、AI工具、游戏、电商等产品制作投放至Facebook、TikTok等海外媒体的广告素材，涵盖了解产品、洞察用户、创意设计、收集素材、后期剪辑、动效包装、图片制作等全链路环节，广告形式以短视频为主。\n2. 了解中东、欧美、东南亚、日韩等地区的用户偏好与文化差异，收集对应素材，制作符合海外本地化审美的广告素材。\n3. 持续追踪海外各行业的优质广告素材，对投放素材进行多版本迭代，以提升点击率、转化率等为目标。\n",
"requirements_text": "【工作要求】\n1. 大三及以上在校学生，多媒体应用相关专业优先，有信息流广告制作经验优先。\n2. 每周出勤不少于四天，实习期 4 个月以上（6 个月以上优先）。\n3. 熟练使用 AE（要求能套改模板、制作动效、制作新版式）、PR、剪映等剪辑软件，掌握 PS 的基本操作，能使用AI工具生图、生视频、制作数字人口播视频者优先。\n4. 对广告素材有钻研进取的态度，有良好的沟通与学习能力，善于独立思考，乐于分享。\n5. 符合网易企业文化：为热爱全心投入；和用户在一起；从 0 到 1 是创新，从 1 到 1.1 也是。\n【岗位回报】\n1. 深度参与到海外广告素材的全链路制作，快速积累多行业广告制作经验。使用团队内部成熟的创意生产工具与素材管理平台，学习业界领先的广告制作工作流。\n2. 入职享系统化培训，精进软件技能，掌握海外投放广告设计逻辑，实习满4个月可获得网易实习证明。\n3. 网易饭堂、活动下午茶、健身房团操课、内部公开课、节假日各类活动等。\n上班时间：9:30~18:30 （周一至周五）\n上班地点：广州市天河区科韵路16号广州信息港E栋网易大厦\n投递简历同时发送至：\nliuziying@corp.netease.com\nzhangjianliang01@corp.netease.com\n请尽量以PDF格式投递简历及作品集，邮件标明“视频广告设计实习生-姓名”。",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"培训"
],
"preferred_qualifications": "1. 大三及以上在校学生，多媒体应用相关专业优先，有信息流广告制作经验优先；2. 每周出勤不少于四天，实习期 4 个月以上（6 个月以上优先）；3. 熟练使用 AE（要求能套改模板、制作动效、制作新版式）、PR、剪映等剪辑软件，掌握 PS 的基本操作，能使用AI工具生图、生视频、制作数字人口播视频者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=34439&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "34439",
"post_date": "",
"hire_time": "2. 每周出勤不少于四天，实习期 4 个月以上（6 个月以上优先）；2. 入职享系统化培训，精进软件技能，掌握海外投放广告设计逻辑，实习满4个月可获得网易实习证明",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=34439&lang=zh"
},
"fulltext": "视频广告设计实习生\n职位描述\n需要熟练掌握【AE】（要求能套改模板、制作动效、制作新版式），简历合适者将收到笔试邀请。\n【工作内容】\n1. 为社交、AI工具、游戏、电商等产品制作投放至Facebook、TikTok等海外媒体的广告素材，涵盖了解产品、洞察用户、创意设计、收集素材、后期剪辑、动效包装、图片制作等全链路环节，广告形式以短视频为主。\n2. 了解中东、欧美、东南亚、日韩等地区的用户偏好与文化差异，收集对应素材，制作符合海外本地化审美的广告素材。\n3. 持续追踪海外各行业的优质广告素材，对投放素材进行多版本迭代，以提升点击率、转化率等为目标。\n\n\n职位要求\n【工作要求】\n1. 大三及以上在校学生，多媒体应用相关专业优先，有信息流广告制作经验优先。\n2. 每周出勤不少于四天，实习期 4 个月以上（6 个月以上优先）。\n3. 熟练使用 AE（要求能套改模板、制作动效、制作新版式）、PR、剪映等剪辑软件，掌握 PS 的基本操作，能使用AI工具生图、生视频、制作数字人口播视频者优先。\n4. 对广告素材有钻研进取的态度，有良好的沟通与学习能力，善于独立思考，乐于分享。\n5. 符合网易企业文化：为热爱全心投入；和用户在一起；从 0 到 1 是创新，从 1 到 1.1 也是。\n【岗位回报】\n1. 深度参与到海外广告素材的全链路制作，快速积累多行业广告制作经验。使用团队内部成熟的创意生产工具与素材管理平台，学习业界领先的广告制作工作流。\n2. 入职享系统化培训，精进软件技能，掌握海外投放广告设计逻辑，实习满4个月可获得网易实习证明。\n3. 网易饭堂、活动下午茶、健身房团操课、内部公开课、节假日各类活动等。\n上班时间：9:30~18:30 （周一至周五）\n上班地点：广州市天河区科韵路16号广州信息港E栋网易大厦\n投递简历同时发送至：\nliuziying@corp.netease.com\nzhangjianliang01@corp.netease.com\n请尽量以PDF格式投递简历及作品集，邮件标明“视频广告设计实习生-姓名”。\n需要熟练掌握【AE】（要求能套改模板、制作动效、制作新版式），简历合适者将收到笔试邀请。\n【工作内容】\n1. 为社交、AI工具、游戏、电商等产品制作投放至Facebook、TikTok等海外媒体的广告素材，涵盖了解产品、洞察用户、创意设计、收集素材、后期剪辑、动效包装、图片制作等全链路环节，广告形式以短视频为主。\n2. 了解中东、欧美、东南亚、日韩等地区的用户偏好与文化差异，收集对应素材，制作符合海外本地化审美的广告素材。\n3. 持续追踪海外各行业的优质广告素材，对投放素材进行多版本迭代，以提升点击率、转化率等为目标。\n\n【工作要求】\n1. 大三及以上在校学生，多媒体应用相关专业优先，有信息流广告制作经验优先。\n2. 每周出勤不少于四天，实习期 4 个月以上（6 个月以上优先）。\n3. 熟练使用 AE（要求能套改模板、制作动效、制作新版式）、PR、剪映等剪辑软件，掌握 PS 的基本操作，能使用AI工具生图、生视频、制作数字人口播视频者优先。\n4. 对广告素材有钻研进取的态度，有良好的沟通与学习能力，善于独立思考，乐于分享。\n5. 符合网易企业文化：为热爱全心投入；和用户在一起；从 0 到 1 是创新，从 1 到 1.1 也是。\n【岗位回报】\n1. 深度参与到海外广告素材的全链路制作，快速积累多行业广告制作经验。使用团队内部成熟的创意生产工具与素材管理平台，学习业界领先的广告制作工作流。\n2. 入职享系统化培训，精进软件技能，掌握海外投放广告设计逻辑，实习满4个月可获得网易实习证明。\n3. 网易饭堂、活动下午茶、健身房团操课、内部公开课、节假日各类活动等。\n上班时间：9:30~18:30 （周一至周五）\n上班地点：广州市天河区科韵路16号广州信息港E栋网易大厦\n投递简历同时发送至：\nliuziying@corp.netease.com\nzhangjianliang01@corp.netease.com\n请尽量以PDF格式投递简历及作品集，邮件标明“视频广告设计实习生-姓名”。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "D007",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}