主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据挖掘工程师(策略)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责网易云音乐优质歌曲挖掘、歌曲孵化等相关的数据分析和挖掘工作,能够结合标签、用户行为,渠道表现等,持续优化歌曲孵化策略。\n2、与云推歌运营配合,开创更多样商业化推歌运营玩法,增加云推歌收入;\n3、利用大模型能力,对歌曲的元素进行解构和重组,通过内容组成理解,找到合适的人群进行打分筛选,找到合适受众人群;\n4、主导推动策略效果调优,能够独立联动数据产品、运营、算法等各方,实现业务目标的达成。",
"requirements_text": "1、具备系统性数据分析及挖掘能力,熟知数据挖掘及应用全流程,3年左右相关工作经验(1年左右优秀高潜亦可考虑);\n2、具备一定的音乐内容理解力,能与歌曲数据表现相结合,能够站在全局最优的视角推动策略迭代和运营效果优化;\n3、能够理解策略与产品的结合,以离线策略产出叠加线上化的应用,放大策略价值和业务扶持效果;\n4、较强的owner意识,优秀的项目主导力,能承担多线程工作,并独立自驱地解决问题,抗压能力强。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"数据挖掘",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=49615&lang=zh"
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"posting": {
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"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=49615&lang=zh"
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"fulltext": "数据挖掘工程师(策略)\n职位描述\n1、负责网易云音乐优质歌曲挖掘、歌曲孵化等相关的数据分析和挖掘工作,能够结合标签、用户行为,渠道表现等,持续优化歌曲孵化策略。\n2、与云推歌运营配合,开创更多样商业化推歌运营玩法,增加云推歌收入;\n3、利用大模型能力,对歌曲的元素进行解构和重组,通过内容组成理解,找到合适的人群进行打分筛选,找到合适受众人群;\n4、主导推动策略效果调优,能够独立联动数据产品、运营、算法等各方,实现业务目标的达成。\n\n职位要求\n1、具备系统性数据分析及挖掘能力,熟知数据挖掘及应用全流程,3年左右相关工作经验(1年左右优秀高潜亦可考虑);\n2、具备一定的音乐内容理解力,能与歌曲数据表现相结合,能够站在全局最优的视角推动策略迭代和运营效果优化;\n3、能够理解策略与产品的结合,以离线策略产出叠加线上化的应用,放大策略价值和业务扶持效果;\n4、较强的owner意识,优秀的项目主导力,能承担多线程工作,并独立自驱地解决问题,抗压能力强。\n1、负责网易云音乐优质歌曲挖掘、歌曲孵化等相关的数据分析和挖掘工作,能够结合标签、用户行为,渠道表现等,持续优化歌曲孵化策略。\n2、与云推歌运营配合,开创更多样商业化推歌运营玩法,增加云推歌收入;\n3、利用大模型能力,对歌曲的元素进行解构和重组,通过内容组成理解,找到合适的人群进行打分筛选,找到合适受众人群;\n4、主导推动策略效果调优,能够独立联动数据产品、运营、算法等各方,实现业务目标的达成。\n1、具备系统性数据分析及挖掘能力,熟知数据挖掘及应用全流程,3年左右相关工作经验(1年左右优秀高潜亦可考虑);\n2、具备一定的音乐内容理解力,能与歌曲数据表现相结合,能够站在全局最优的视角推动策略迭代和运营效果优化;\n3、能够理解策略与产品的结合,以离线策略产出叠加线上化的应用,放大策略价值和业务扶持效果;\n4、较强的owner意识,优秀的项目主导力,能承担多线程工作,并独立自驱地解决问题,抗压能力强。",
"standard_classification": {
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