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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:netease:49615

数据挖掘工程师(策略)

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据挖掘工程师(策略)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "音乐事业部",
        "location": "杭州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责网易云音乐优质歌曲挖掘、歌曲孵化等相关的数据分析和挖掘工作,能够结合标签、用户行为,渠道表现等,持续优化歌曲孵化策略。\n2、与云推歌运营配合,开创更多样商业化推歌运营玩法,增加云推歌收入;\n3、利用大模型能力,对歌曲的元素进行解构和重组,通过内容组成理解,找到合适的人群进行打分筛选,找到合适受众人群;\n4、主导推动策略效果调优,能够独立联动数据产品、运营、算法等各方,实现业务目标的达成。",
        "requirements_text": "1、具备系统性数据分析及挖掘能力,熟知数据挖掘及应用全流程,3年左右相关工作经验(1年左右优秀高潜亦可考虑);\n2、具备一定的音乐内容理解力,能与歌曲数据表现相结合,能够站在全局最优的视角推动策略迭代和运营效果优化;\n3、能够理解策略与产品的结合,以离线策略产出叠加线上化的应用,放大策略价值和业务扶持效果;\n4、较强的owner意识,优秀的项目主导力,能承担多线程工作,并独立自驱地解决问题,抗压能力强。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=49615&lang=zh"
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    "posting": {
        "posting_id": "49615",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=49615&lang=zh"
    },
    "fulltext": "数据挖掘工程师(策略)\n职位描述\n1、负责网易云音乐优质歌曲挖掘、歌曲孵化等相关的数据分析和挖掘工作,能够结合标签、用户行为,渠道表现等,持续优化歌曲孵化策略。\n2、与云推歌运营配合,开创更多样商业化推歌运营玩法,增加云推歌收入;\n3、利用大模型能力,对歌曲的元素进行解构和重组,通过内容组成理解,找到合适的人群进行打分筛选,找到合适受众人群;\n4、主导推动策略效果调优,能够独立联动数据产品、运营、算法等各方,实现业务目标的达成。\n\n职位要求\n1、具备系统性数据分析及挖掘能力,熟知数据挖掘及应用全流程,3年左右相关工作经验(1年左右优秀高潜亦可考虑);\n2、具备一定的音乐内容理解力,能与歌曲数据表现相结合,能够站在全局最优的视角推动策略迭代和运营效果优化;\n3、能够理解策略与产品的结合,以离线策略产出叠加线上化的应用,放大策略价值和业务扶持效果;\n4、较强的owner意识,优秀的项目主导力,能承担多线程工作,并独立自驱地解决问题,抗压能力强。\n1、负责网易云音乐优质歌曲挖掘、歌曲孵化等相关的数据分析和挖掘工作,能够结合标签、用户行为,渠道表现等,持续优化歌曲孵化策略。\n2、与云推歌运营配合,开创更多样商业化推歌运营玩法,增加云推歌收入;\n3、利用大模型能力,对歌曲的元素进行解构和重组,通过内容组成理解,找到合适的人群进行打分筛选,找到合适受众人群;\n4、主导推动策略效果调优,能够独立联动数据产品、运营、算法等各方,实现业务目标的达成。\n1、具备系统性数据分析及挖掘能力,熟知数据挖掘及应用全流程,3年左右相关工作经验(1年左右优秀高潜亦可考虑);\n2、具备一定的音乐内容理解力,能与歌曲数据表现相结合,能够站在全局最优的视角推动策略迭代和运营效果优化;\n3、能够理解策略与产品的结合,以离线策略产出叠加线上化的应用,放大策略价值和业务扶持效果;\n4、较强的owner意识,优秀的项目主导力,能承担多线程工作,并独立自驱地解决问题,抗压能力强。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T011",
        "std_aux_codes": [
            "T017"
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
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