主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深算法工程师 / 算法专家(网易云音乐社区)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代,不断优化和改进现有的算法和线上策略,带来业务效果的显著提升;\n2、负责追踪前沿推荐算法,探索落地创新算法技术,持续提高团队的技术水平和创新能力;\n3、与业务团队紧密合作,根据业务场景,定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战,支撑业务的快速发展。",
"requirements_text": "1、热爱算法技术,热爱解决问题,热爱编程,热爱学习;\n2、计算机相关专业本科及以上学历,具有5年左右搜推广算法建模经验者优先,有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先;\n3、熟悉推荐系统前沿算法,熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架;\n4、熟悉Java、Python等编程语言,掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具;\n5、具备扎实的数学和统计学基础,对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性;\n6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "2、计算机相关专业本科及以上学历,具有5年左右搜推广算法建模经验者优先,有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "资深算法工程师 / 算法专家(网易云音乐社区)\n职位描述\n1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代,不断优化和改进现有的算法和线上策略,带来业务效果的显著提升;\n2、负责追踪前沿推荐算法,探索落地创新算法技术,持续提高团队的技术水平和创新能力;\n3、与业务团队紧密合作,根据业务场景,定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战,支撑业务的快速发展。\n\n职位要求\n1、热爱算法技术,热爱解决问题,热爱编程,热爱学习;\n2、计算机相关专业本科及以上学历,具有5年左右搜推广算法建模经验者优先,有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先;\n3、熟悉推荐系统前沿算法,熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架;\n4、熟悉Java、Python等编程语言,掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具;\n5、具备扎实的数学和统计学基础,对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性;\n6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。\n1、负责云音乐社区的推荐系统和模型的更新迭代,不断优化和改进现有的算法和线上策略,带来业务效果的显著提升;\n2、负责追踪前沿推荐算法,探索落地创新算法技术,持续提高团队的技术水平和创新能力;\n3、与业务团队紧密合作,根据业务场景,定制化创新应用算法解决业务上的痛点和挑战,支撑业务的快速发展。\n1、热爱算法技术,热爱解决问题,热爱编程,热爱学习;\n2、计算机相关专业本科及以上学历,具有5年左右搜推广算法建模经验者优先,有社区推荐、transfer Learning及LLM4Rec经验者优先;\n3、熟悉推荐系统前沿算法,熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架;\n4、熟悉Java、Python等编程语言,掌握Hadoop/Spark等大数据处理工具;\n5、具备扎实的数学和统计学基础,对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性;\n6、具备良好的团队合作精神和沟通能力。",
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