主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深算法工程师（风控方向）",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
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"job_category": "人工智能"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 研发云音乐风控领域算法模型和系统，并持续改进包括算法优化、模型迭代和数据处理流程\n- 跟踪和研究业界最新的反作弊技术和算法，推动团队技术水平持续提升\n- 与风控业务团队紧密合作，应用异常检测、模型感知、黑产分析等手段，输出风控算法策略，快速迭代算法模型，解决风险问题",
"requirements_text": "1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，有比较扎实的算法功底\n2. 具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；\n3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力；\n4. 有风控反作弊领域算法实践，大规模工业级风控系统设计经验者优先。",
"skills": [AI生成
"解决问题",
"逻辑思维"
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"fulltext": "资深算法工程师（风控方向）\n职位描述\n- 研发云音乐风控领域算法模型和系统，并持续改进包括算法优化、模型迭代和数据处理流程\n- 跟踪和研究业界最新的反作弊技术和算法，推动团队技术水平持续提升\n- 与风控业务团队紧密合作，应用异常检测、模型感知、黑产分析等手段，输出风控算法策略，快速迭代算法模型，解决风险问题\n\n职位要求\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，有比较扎实的算法功底\n2. 具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；\n3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力；\n4. 有风控反作弊领域算法实践，大规模工业级风控系统设计经验者优先。\n- 研发云音乐风控领域算法模型和系统，并持续改进包括算法优化、模型迭代和数据处理流程\n- 跟踪和研究业界最新的反作弊技术和算法，推动团队技术水平持续提升\n- 与风控业务团队紧密合作，应用异常检测、模型感知、黑产分析等手段，输出风控算法策略，快速迭代算法模型，解决风险问题\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，有比较扎实的算法功底\n2. 具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；\n3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力；\n4. 有风控反作弊领域算法实践，大规模工业级风控系统设计经验者优先。",
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