主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "强化学习算法实习生-Seed",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、研究大语言模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路；\n2、研究大模型驱动的智能体算法，包括但是不局限于ReACT、WebGPT、AutoGPT；\n3、撰写技术报告和论文，分享研究成果，参与内外部的技术交流和合作。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用PyTorch；\n3、对人工智能和大模型技术有强烈的兴趣和热情，愿意不断学习和探索新技术。",
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"PyTorch",
"机器学习",
"大语言模型"
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"fulltext": "强化学习算法实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、研究大语言模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路；\n2、研究大模型驱动的智能体算法，包括但是不局限于ReACT、WebGPT、AutoGPT；\n3、撰写技术报告和论文，分享研究成果，参与内外部的技术交流和合作。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用PyTorch；\n3、对人工智能和大模型技术有强烈的兴趣和热情，愿意不断学习和探索新技术。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、研究大语言模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路；\n2、研究大模型驱动的智能体算法，包括但是不局限于ReACT、WebGPT、AutoGPT；\n3、撰写技术报告和论文，分享研究成果，参与内外部的技术交流和合作。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用PyTorch；\n3、对人工智能和大模型技术有强烈的兴趣和热情，愿意不断学习和探索新技术。",
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