主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深数据开发工程师/专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "效率工程部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责网易集团营销产品中心数仓规划设计与数据治理。\n2、推进数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及业务场景创新中的落地。\n3、完成相关原始数据采集、清洗、整理、去重和治理，保证数据及时性、完整性、一致性和准确性。\n4、参与业务需求调研，根据业务需求设计数据仓库维度模型，并完成数据模型开发，沉淀数据指标。\n5、持续改进和优化 ETL、分析处理等环节，对结构化数据进行分析，提升数据服务效率与质量。\n6、对项目开发进度、代码质量进行管控，完成技术文档沉淀。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，5年以上工作经验，精通业务数据梳理、数据仓库模型设计、AI工具 与 ETL 开发，具备较强的开发与调优能力。\n2、数量掌握数据仓库AI相关工具原理和使用，精通数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据治理等有深刻理解和实战经验，能够快速理解业务模型及数据模型。\n3、具备 AI + 数据思维，理解大模型、数据智能、智能分析等技术发展趋势，能够从数据建设角度支持 AI 应用落地。\n4、精通 SQL，熟悉 Oracle、MySQL、MongoDB、Doris 等一种或多种主流数据库，了解数据库原理，具备扎实的数据库开发能力并注重 SQL 性能优化。\n5、熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 SQL 进行开发，能够使用 Python、Shell 等脚本语言完成数据处理与自动化任务。\n6、熟悉 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink 等大数据技术栈的原理、开发及配置调优。\n7、有数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。\n8、逻辑思维能力强，有责任心，对新技术保持热情，具备良好的抗压能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"MySQL",
"MongoDB",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据库",
"数据分析",
"数据挖掘",
"数据治理",
"性能优化",
"逻辑思维",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "7、有数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=63699&lang=zh"
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"fulltext": "资深数据开发工程师/专家\n职位描述\n1、负责网易集团营销产品中心数仓规划设计与数据治理。\n2、推进数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及业务场景创新中的落地。\n3、完成相关原始数据采集、清洗、整理、去重和治理，保证数据及时性、完整性、一致性和准确性。\n4、参与业务需求调研，根据业务需求设计数据仓库维度模型，并完成数据模型开发，沉淀数据指标。\n5、持续改进和优化 ETL、分析处理等环节，对结构化数据进行分析，提升数据服务效率与质量。\n6、对项目开发进度、代码质量进行管控，完成技术文档沉淀。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，5年以上工作经验，精通业务数据梳理、数据仓库模型设计、AI工具 与 ETL 开发，具备较强的开发与调优能力。\n2、数量掌握数据仓库AI相关工具原理和使用，精通数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据治理等有深刻理解和实战经验，能够快速理解业务模型及数据模型。\n3、具备 AI + 数据思维，理解大模型、数据智能、智能分析等技术发展趋势，能够从数据建设角度支持 AI 应用落地。\n4、精通 SQL，熟悉 Oracle、MySQL、MongoDB、Doris 等一种或多种主流数据库，了解数据库原理，具备扎实的数据库开发能力并注重 SQL 性能优化。\n5、熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 SQL 进行开发，能够使用 Python、Shell 等脚本语言完成数据处理与自动化任务。\n6、熟悉 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink 等大数据技术栈的原理、开发及配置调优。\n7、有数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。\n8、逻辑思维能力强，有责任心，对新技术保持热情，具备良好的抗压能力。\n1、负责网易集团营销产品中心数仓规划设计与数据治理。\n2、推进数据体系与智能化能力建设，支持数据资产在智能分析、智能决策、模型训练及业务场景创新中的落地。\n3、完成相关原始数据采集、清洗、整理、去重和治理，保证数据及时性、完整性、一致性和准确性。\n4、参与业务需求调研，根据业务需求设计数据仓库维度模型，并完成数据模型开发，沉淀数据指标。\n5、持续改进和优化 ETL、分析处理等环节，对结构化数据进行分析，提升数据服务效率与质量。\n6、对项目开发进度、代码质量进行管控，完成技术文档沉淀。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，5年以上工作经验，精通业务数据梳理、数据仓库模型设计、AI工具 与 ETL 开发，具备较强的开发与调优能力。\n2、数量掌握数据仓库AI相关工具原理和使用，精通数据仓库理论体系，对数据处理、维度建模、数据治理等有深刻理解和实战经验，能够快速理解业务模型及数据模型。\n3、具备 AI + 数据思维，理解大模型、数据智能、智能分析等技术发展趋势，能够从数据建设角度支持 AI 应用落地。\n4、精通 SQL，熟悉 Oracle、MySQL、MongoDB、Doris 等一种或多种主流数据库，了解数据库原理，具备扎实的数据库开发能力并注重 SQL 性能优化。\n5、熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 SQL 进行开发，能够使用 Python、Shell 等脚本语言完成数据处理与自动化任务。\n6、熟悉 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink 等大数据技术栈的原理、开发及配置调优。\n7、有数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。\n8、逻辑思维能力强，有责任心，对新技术保持热情，具备良好的抗压能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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