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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "资深数据产品BP（财经方向）",
        "job_level": "高级",AI生成
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        "department": "效率工程部",
        "location": "杭州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
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    "company": {
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        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 深入财务及相关业务部门，理解财务管理和业务经营场景，作为业务与数据团队之间的产品BP，将业务需求抽象为清晰、可落地的数据产品方案。\n2. 围绕财务核算、预算、成本费用、收入利润、管理报表及经营分析等场景，规划并建设指标体系、数据资产、报表看板及数据工具，推动核心财务数据口径统一和资产沉淀。\n3. 推动高频、共性数据需求的标准化与产品化，持续沉淀可复用的指标、数据集和数据产品，减少重复取数和烟囱式建设，提升财务数据服务效率。\n4. 协同财务、业务、数据分析、数仓及研发团队推动项目落地，持续跟踪产品使用效果和用户反馈，并推动产品迭代优化。\n5. 结合财务场景探索智能问数、AI分析解读、自动报告、数据Agent等AI+数据应用，提升财务数据获取、理解和使用效率。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年以上数据产品、财经数据产品或相关工作经验，有大型互联网公司经验优先。\n2. 具备较强的业务理解与需求抽象能力，熟悉财务或经营管理相关场景，能够将复杂业务诉求转化为数据产品和数据资产建设方案。\n3. 有指标体系、数据资产、BI报表/看板等数据产品建设经验，理解数据仓库、指标口径及数据加工基本逻辑。\n4. 具备良好的数据敏感度和SQL基础，能够完成数据验证、口径核验及基础分析。\n5. 具备优秀的跨团队沟通和项目推动能力，能够有效协同财务、业务、数据及研发等多方团队推动复杂项目落地。\n6. 有财经/财报、预算管理、经营分析、财务数字化相关经验，或AI+数据产品实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "预算管理",
            "经营分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，5年以上数据产品、财经数据产品或相关工作经验，有大型互联网公司经验优先；6. 有财经/财报、预算管理、经营分析、财务数字化相关经验，或AI+数据产品实践经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
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    "fulltext": "资深数据产品BP（财经方向）\n职位描述\n1. 深入财务及相关业务部门，理解财务管理和业务经营场景，作为业务与数据团队之间的产品BP，将业务需求抽象为清晰、可落地的数据产品方案。\n2. 围绕财务核算、预算、成本费用、收入利润、管理报表及经营分析等场景，规划并建设指标体系、数据资产、报表看板及数据工具，推动核心财务数据口径统一和资产沉淀。\n3. 推动高频、共性数据需求的标准化与产品化，持续沉淀可复用的指标、数据集和数据产品，减少重复取数和烟囱式建设，提升财务数据服务效率。\n4. 协同财务、业务、数据分析、数仓及研发团队推动项目落地，持续跟踪产品使用效果和用户反馈，并推动产品迭代优化。\n5. 结合财务场景探索智能问数、AI分析解读、自动报告、数据Agent等AI+数据应用，提升财务数据获取、理解和使用效率。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5年以上数据产品、财经数据产品或相关工作经验，有大型互联网公司经验优先。\n2. 具备较强的业务理解与需求抽象能力，熟悉财务或经营管理相关场景，能够将复杂业务诉求转化为数据产品和数据资产建设方案。\n3. 有指标体系、数据资产、BI报表/看板等数据产品建设经验，理解数据仓库、指标口径及数据加工基本逻辑。\n4. 具备良好的数据敏感度和SQL基础，能够完成数据验证、口径核验及基础分析。\n5. 具备优秀的跨团队沟通和项目推动能力，能够有效协同财务、业务、数据及研发等多方团队推动复杂项目落地。\n6. 有财经/财报、预算管理、经营分析、财务数字化相关经验，或AI+数据产品实践经验者优先。\n1. 深入财务及相关业务部门，理解财务管理和业务经营场景，作为业务与数据团队之间的产品BP，将业务需求抽象为清晰、可落地的数据产品方案。\n2. 围绕财务核算、预算、成本费用、收入利润、管理报表及经营分析等场景，规划并建设指标体系、数据资产、报表看板及数据工具，推动核心财务数据口径统一和资产沉淀。\n3. 推动高频、共性数据需求的标准化与产品化，持续沉淀可复用的指标、数据集和数据产品，减少重复取数和烟囱式建设，提升财务数据服务效率。\n4. 协同财务、业务、数据分析、数仓及研发团队推动项目落地，持续跟踪产品使用效果和用户反馈，并推动产品迭代优化。\n5. 结合财务场景探索智能问数、AI分析解读、自动报告、数据Agent等AI+数据应用，提升财务数据获取、理解和使用效率。\n1. 本科及以上学历，5年以上数据产品、财经数据产品或相关工作经验，有大型互联网公司经验优先。\n2. 具备较强的业务理解与需求抽象能力，熟悉财务或经营管理相关场景，能够将复杂业务诉求转化为数据产品和数据资产建设方案。\n3. 有指标体系、数据资产、BI报表/看板等数据产品建设经验，理解数据仓库、指标口径及数据加工基本逻辑。\n4. 具备良好的数据敏感度和SQL基础，能够完成数据验证、口径核验及基础分析。\n5. 具备优秀的跨团队沟通和项目推动能力，能够有效协同财务、业务、数据及研发等多方团队推动复杂项目落地。\n6. 有财经/财报、预算管理、经营分析、财务数字化相关经验，或AI+数据产品实践经验者优先。",
    "standard_classification": {
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