主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云商-大模型算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "智企事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大语言模型微调，prompt优化，支持大语言模型相关项目。\n2、负责大语言模型在智能交互机器人、智能外呼、智能质检、AI Agent等业务场景上的应用研究。\n3、负责大语言模型的ToB场景下商业赋能，包括推理优化、私有化交付，同时结合传统小模型，协作形成技术到服务的最佳实践。\n4、负责大语言模型相关核心技术研发、前沿算法、开源模型与框架跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。",
"requirements_text": "1、正直诚信，有责任感，有激情，对技术落地创造影响力感到兴奋，端到端负责项目落地。\n2、模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士及以上学历，理解模型架构设计原理。\n3、熟悉AIGC基础技术如自注意力机制、位置编码、编码器-解码器架构，日常使用AI工具辅助编程和分析。\n4、熟悉常见AIGC任务并有项目落地经验，能从业务角度思考技术价值。\n5、具有较强编程能力(Python和Java)，熟练使用Linux环境进行研发，有实际大型复杂系统构建的经历，能设计高并发、高可用系统。\n6、熟练使用LangChain、AutoGen等Agent框架，能使用和魔改AI Agent框架。\n7、在各类ToB场景有实际的开发和从业经验者优先，能与产品和业务团队有效沟通。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "7、在各类ToB场景有实际的开发和从业经验者优先，能与产品和业务团队有效沟通",
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"fulltext": "云商-大模型算法工程师\n职位描述\n1、负责大语言模型微调，prompt优化，支持大语言模型相关项目。\n2、负责大语言模型在智能交互机器人、智能外呼、智能质检、AI Agent等业务场景上的应用研究。\n3、负责大语言模型的ToB场景下商业赋能，包括推理优化、私有化交付，同时结合传统小模型，协作形成技术到服务的最佳实践。\n4、负责大语言模型相关核心技术研发、前沿算法、开源模型与框架跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。\n\n职位要求\n1、正直诚信，有责任感，有激情，对技术落地创造影响力感到兴奋，端到端负责项目落地。\n2、模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士及以上学历，理解模型架构设计原理。\n3、熟悉AIGC基础技术如自注意力机制、位置编码、编码器-解码器架构，日常使用AI工具辅助编程和分析。\n4、熟悉常见AIGC任务并有项目落地经验，能从业务角度思考技术价值。\n5、具有较强编程能力(Python和Java)，熟练使用Linux环境进行研发，有实际大型复杂系统构建的经历，能设计高并发、高可用系统。\n6、熟练使用LangChain、AutoGen等Agent框架，能使用和魔改AI Agent框架。\n7、在各类ToB场景有实际的开发和从业经验者优先，能与产品和业务团队有效沟通。\n1、负责大语言模型微调，prompt优化，支持大语言模型相关项目。\n2、负责大语言模型在智能交互机器人、智能外呼、智能质检、AI Agent等业务场景上的应用研究。\n3、负责大语言模型的ToB场景下商业赋能，包括推理优化、私有化交付，同时结合传统小模型，协作形成技术到服务的最佳实践。\n4、负责大语言模型相关核心技术研发、前沿算法、开源模型与框架跟踪，根据产品需求完成技术转化，推动业务发展。\n1、正直诚信，有责任感，有激情，对技术落地创造影响力感到兴奋，端到端负责项目落地。\n2、模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士及以上学历，理解模型架构设计原理。\n3、熟悉AIGC基础技术如自注意力机制、位置编码、编码器-解码器架构，日常使用AI工具辅助编程和分析。\n4、熟悉常见AIGC任务并有项目落地经验，能从业务角度思考技术价值。\n5、具有较强编程能力(Python和Java)，熟练使用Linux环境进行研发，有实际大型复杂系统构建的经历，能设计高并发、高可用系统。\n6、熟练使用LangChain、AutoGen等Agent框架，能使用和魔改AI Agent框架。\n7、在各类ToB场景有实际的开发和从业经验者优先，能与产品和业务团队有效沟通。",
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