主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深反作弊算法工程师(广州-杭州)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "效率工程部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责。\n2、分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型。\n3、建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地。\n4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。\n5、与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案。",
"requirements_text": "1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验。\n2、扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术。\n3、熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。\n4、具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。\n5、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验\n6、具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力\n",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"机器学习",
"数据结构",
"数据分析",
"系统架构",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=65385&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "65385",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=65385&lang=zh"
},
"fulltext": "资深反作弊算法工程师(广州-杭州)\n职位描述\n1、负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责。\n2、分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型。\n3、建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地。\n4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。\n5、与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案。\n\n职位要求\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验。\n2、扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术。\n3、熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。\n4、具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。\n5、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验\n6、具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力\n\n1、负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责。\n2、分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型。\n3、建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地。\n4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。\n5、与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案。\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验。\n2、扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术。\n3、熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。\n4、具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。\n5、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验\n6、具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力\n",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}