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资深反作弊算法工程师(广州-杭州)

未披露 · 广州市 · 网易

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "资深反作弊算法工程师(广州-杭州)",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "效率工程部",
        "location": "广州市",
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        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责。\n2、分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型。\n3、建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地。\n4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。\n5、与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验。\n2、扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术。\n3、熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。\n4、具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。\n5、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验\n6、具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力\n",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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            "机器学习",
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    "fulltext": "资深反作弊算法工程师(广州-杭州)\n职位描述\n1、负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责。\n2、分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型。\n3、建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地。\n4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。\n5、与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案。\n\n职位要求\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验。\n2、扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术。\n3、熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。\n4、具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。\n5、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验\n6、具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力\n\n1、负责内容生态安全反作弊,监测评估风险,制定并落实解决方案,对治理成效负责。\n2、分析海量用户行为数据,挖掘潜在作弊模式和特征,持续优化反作弊策略和算法模型。\n3、建立风险特征库,构建多维防控体系,推动风控手段的落地。\n4、跟踪研究行业最新反作弊技术和趋势,探索机器学习、深度学习等前沿技术在反作弊领域的应用。\n5、与产品、运营、数据团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和算法解决方案。\n1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经验。\n2、扎实的算法和数据结构基础,熟悉对抗机器学习、异常检测、复杂网络分析等核心技术。\n3、熟练使用Python、Java等编程语言,熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。\n4、具备良好的数据分析和挖掘能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。\n5、熟悉黑灰产攻击手法及防御体系,具有完整风控系统架构经验\n6、具备强烈的责任心和团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力\n",
    "standard_classification": {
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