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资深/高级用户运营(实况足球)

未披露 · 广州市 · 网易

主分类:增长运营
运营
辅助:用户与会员运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "资深/高级用户运营(实况足球)",
        "job_level": "高级",AI生成
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        "location": "广州市",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、针对实况足球系列制定和实施用户运营计划,包括用户获取、激活、召回和商业化变现策略;\n2、结合游戏运营的节奏和用户数据策划活动、优化活动形式、跟进活动效果;\n3、基于用户分层设计运营策略,与多部门协同,实现产品用户增值、回流、促活等目标;\n4、基于用户画像及游戏理解,配合产品节点,落地运营策略,提升增值收益;\n5、分析用户反馈和数据,识别用户行为模式,提出运营改进方案。\n",
        "requirements_text": "1、3年以上经验,本科及以上学历,熟悉足球及足球类游戏优先,了解游戏用户运营方法论优先;\n2、具备基础数据敏感度,能结合现有报表评估AI辅助策略对核心指标的影响,配合执行AB测试,基于数据反馈持续调整AI使用方式,形成“应用→验证→优化”的良性循环。\n3、深入理解竞技体育类游戏用户特征,能够识别“新手引导-付费转化-活跃留存-流失召回”全链路中适合AI工具介入的关键节点,能与数据团队协作,将用户分层、标签数据转化为具体运营动作,借助AI工具驱动赋能;\n4、能够将日常运营经验结构化整理,借助主流AI工具转化为可复用的策略模板;熟悉AI智能体平台基础操作,可设计“AI协作工作流”以提升策略制定与内容产出效率,并逐步建立AI内容生产模板库。",
        "skills": [AI生成
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            "智能体开发"
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    "fulltext": "资深/高级用户运营(实况足球)\n职位描述\n1、针对实况足球系列制定和实施用户运营计划,包括用户获取、激活、召回和商业化变现策略;\n2、结合游戏运营的节奏和用户数据策划活动、优化活动形式、跟进活动效果;\n3、基于用户分层设计运营策略,与多部门协同,实现产品用户增值、回流、促活等目标;\n4、基于用户画像及游戏理解,配合产品节点,落地运营策略,提升增值收益;\n5、分析用户反馈和数据,识别用户行为模式,提出运营改进方案。\n\n\n职位要求\n1、3年以上经验,本科及以上学历,熟悉足球及足球类游戏优先,了解游戏用户运营方法论优先;\n2、具备基础数据敏感度,能结合现有报表评估AI辅助策略对核心指标的影响,配合执行AB测试,基于数据反馈持续调整AI使用方式,形成“应用→验证→优化”的良性循环。\n3、深入理解竞技体育类游戏用户特征,能够识别“新手引导-付费转化-活跃留存-流失召回”全链路中适合AI工具介入的关键节点,能与数据团队协作,将用户分层、标签数据转化为具体运营动作,借助AI工具驱动赋能;\n4、能够将日常运营经验结构化整理,借助主流AI工具转化为可复用的策略模板;熟悉AI智能体平台基础操作,可设计“AI协作工作流”以提升策略制定与内容产出效率,并逐步建立AI内容生产模板库。\n1、针对实况足球系列制定和实施用户运营计划,包括用户获取、激活、召回和商业化变现策略;\n2、结合游戏运营的节奏和用户数据策划活动、优化活动形式、跟进活动效果;\n3、基于用户分层设计运营策略,与多部门协同,实现产品用户增值、回流、促活等目标;\n4、基于用户画像及游戏理解,配合产品节点,落地运营策略,提升增值收益;\n5、分析用户反馈和数据,识别用户行为模式,提出运营改进方案。\n\n1、3年以上经验,本科及以上学历,熟悉足球及足球类游戏优先,了解游戏用户运营方法论优先;\n2、具备基础数据敏感度,能结合现有报表评估AI辅助策略对核心指标的影响,配合执行AB测试,基于数据反馈持续调整AI使用方式,形成“应用→验证→优化”的良性循环。\n3、深入理解竞技体育类游戏用户特征,能够识别“新手引导-付费转化-活跃留存-流失召回”全链路中适合AI工具介入的关键节点,能与数据团队协作,将用户分层、标签数据转化为具体运营动作,借助AI工具驱动赋能;\n4、能够将日常运营经验结构化整理,借助主流AI工具转化为可复用的策略模板;熟悉AI智能体平台基础操作,可设计“AI协作工作流”以提升策略制定与内容产出效率,并逐步建立AI内容生产模板库。",
    "standard_classification": {
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