主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级/资深广告算法工程师(网易云音乐)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责广告的CTR、CVR预估,进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作;\n2、负责广告投放过程中召回、排序、OCPX机制等模块的实现和完善;\n3、改进与优化品牌广告的投放机制和策略,包括在线分配、预算平滑等;\n4、从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现,提升变现效率和广告收入;\n5、跟踪算法领域的最新技术进展,探索前沿技术来最大化广告收入。\n",
"requirements_text": "1、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历,掌握常用的机器学习算法,有深度学习相关的实践经验;\n2、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;\n3、熟悉linux编程环境,至少熟练掌握Java/Python/C中的一种编程语言;\n4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先;\n5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先;5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=65494&lang=zh"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=65494&lang=zh"
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"fulltext": "高级/资深广告算法工程师(网易云音乐)\n职位描述\n1、负责广告的CTR、CVR预估,进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作;\n2、负责广告投放过程中召回、排序、OCPX机制等模块的实现和完善;\n3、改进与优化品牌广告的投放机制和策略,包括在线分配、预算平滑等;\n4、从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现,提升变现效率和广告收入;\n5、跟踪算法领域的最新技术进展,探索前沿技术来最大化广告收入。\n\n\n职位要求\n1、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历,掌握常用的机器学习算法,有深度学习相关的实践经验;\n2、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;\n3、熟悉linux编程环境,至少熟练掌握Java/Python/C中的一种编程语言;\n4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先;\n5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先。\n1、负责广告的CTR、CVR预估,进行相关的数据分析、特征工程、模型优化等工作;\n2、负责广告投放过程中召回、排序、OCPX机制等模块的实现和完善;\n3、改进与优化品牌广告的投放机制和策略,包括在线分配、预算平滑等;\n4、从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现,提升变现效率和广告收入;\n5、跟踪算法领域的最新技术进展,探索前沿技术来最大化广告收入。\n\n1、计算机、数学、统计、机器学习相关专业本科及以上学历,掌握常用的机器学习算法,有深度学习相关的实践经验;\n2、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底;\n3、熟悉linux编程环境,至少熟练掌握Java/Python/C中的一种编程语言;\n4、熟悉tensorflow或其他深度学习框架者优先;\n5、有计算广告、推荐系统相关经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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