主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深全栈开发工程师（VMS方向）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "效率工程部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 业务架构与交付落地\n负责供应商领域系统的技术架构设计、方案拆解与核心功能交付。\n主导系统从需求分析到上线的全生命周期，确保技术实现的高效性与合理性，对最终业务结果负责。\n\n2. 系统质量与AI提效\n重点关注系统的高并发性能、稳定性与用户体验，解决开发中的技术难点（如复杂表单性能优化、分布式事务处理）。\n【核心亮点】 主导AI辅助研发的落地实践：熟练运用SDD（Specification-Driven Development）研发范式，通过MCP（Model Context Protocol）、Skill等技术构建智能化开发工具链，利用AI减少重复性编码工作，提升团队交付效率与代码质量。\n\n3. 全栈技术协同\n具备较强的跨角色沟通能力，与产品、设计、测试高效协同，主动识别并解决研发过程中的阻塞问题。\n承担前后端联调与跨端技术问题排查，能够独立完成从前端交互（React/Umi）到后端服务（Java Spring Cloud） 的全链路开发与优化。\n\n4. 技术前瞻与持续升级\n对系统架构进行持续演进，充分利用中台能力，引入微前端、微服务、云原生等技术，确保技术栈的先进性。\n参与新系统需求分析与技术选型，给出准确的技术可行性方案与估时。\n\n",
"requirements_text": "1. 基础经验\n本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前后端研发经验，具备中大型复杂业务系统（采购、财务、ERP类优先）的交付经验。\n具备较强的Owner意识、沟通表达能力及逻辑思维能力，工作务实并坚持长期主义。\n\n2. 后端技术栈\n精通 Java，深入掌握 Spring全家桶（Spring Boot/Cloud）、MyBatis 等框架及原理。\n熟练使用 MySQL 数据库，具备优秀的SQL优化能力；熟悉 Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch 等中间件，有微服务架构（Spring Cloud）实际落地经验。\n熟悉 Linux 操作系统及常用部署、运维命令。\n\n3. 【核心要求】AI Coding 能力\n必须具备深入的AI Coding实践经验：熟练使用各类AI编程助手（如Cursor、Copilot等），不限于简单的代码补全，需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力。\n深入理解并熟练掌握 SDD（规约驱动开发）研发范式。\n熟悉 MCP（Model Context Protocol）、Skill 等当前主流的AI Agentic技术，能够基于大模型封装研发工具或构建知识库，有实际落地案例者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"SQL",
"MySQL",
"Redis",
"Linux",
"Kafka",
"Spring",
"Elasticsearch",
"微服务",
"数据库",
"采购",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前后端研发经验，具备中大型复杂业务系统（采购、财务、ERP类优先）的交付经验；熟悉 MCP（Model Context Protocol）、Skill 等当前主流的AI Agentic技术，能够基于大模型封装研发工具或构建知识库，有实际落地案例者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "资深全栈开发工程师（VMS方向）\n职位描述\n1. 业务架构与交付落地\n负责供应商领域系统的技术架构设计、方案拆解与核心功能交付。\n主导系统从需求分析到上线的全生命周期，确保技术实现的高效性与合理性，对最终业务结果负责。\n\n2. 系统质量与AI提效\n重点关注系统的高并发性能、稳定性与用户体验，解决开发中的技术难点（如复杂表单性能优化、分布式事务处理）。\n【核心亮点】 主导AI辅助研发的落地实践：熟练运用SDD（Specification-Driven Development）研发范式，通过MCP（Model Context Protocol）、Skill等技术构建智能化开发工具链，利用AI减少重复性编码工作，提升团队交付效率与代码质量。\n\n3. 全栈技术协同\n具备较强的跨角色沟通能力，与产品、设计、测试高效协同，主动识别并解决研发过程中的阻塞问题。\n承担前后端联调与跨端技术问题排查，能够独立完成从前端交互（React/Umi）到后端服务（Java Spring Cloud） 的全链路开发与优化。\n\n4. 技术前瞻与持续升级\n对系统架构进行持续演进，充分利用中台能力，引入微前端、微服务、云原生等技术，确保技术栈的先进性。\n参与新系统需求分析与技术选型，给出准确的技术可行性方案与估时。\n\n\n\n职位要求\n1. 基础经验\n本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前后端研发经验，具备中大型复杂业务系统（采购、财务、ERP类优先）的交付经验。\n具备较强的Owner意识、沟通表达能力及逻辑思维能力，工作务实并坚持长期主义。\n\n2. 后端技术栈\n精通 Java，深入掌握 Spring全家桶（Spring Boot/Cloud）、MyBatis 等框架及原理。\n熟练使用 MySQL 数据库，具备优秀的SQL优化能力；熟悉 Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch 等中间件，有微服务架构（Spring Cloud）实际落地经验。\n熟悉 Linux 操作系统及常用部署、运维命令。\n\n3. 【核心要求】AI Coding 能力\n必须具备深入的AI Coding实践经验：熟练使用各类AI编程助手（如Cursor、Copilot等），不限于简单的代码补全，需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力。\n深入理解并熟练掌握 SDD（规约驱动开发）研发范式。\n熟悉 MCP（Model Context Protocol）、Skill 等当前主流的AI Agentic技术，能够基于大模型封装研发工具或构建知识库，有实际落地案例者优先。\n1. 业务架构与交付落地\n负责供应商领域系统的技术架构设计、方案拆解与核心功能交付。\n主导系统从需求分析到上线的全生命周期，确保技术实现的高效性与合理性，对最终业务结果负责。\n\n2. 系统质量与AI提效\n重点关注系统的高并发性能、稳定性与用户体验，解决开发中的技术难点（如复杂表单性能优化、分布式事务处理）。\n【核心亮点】 主导AI辅助研发的落地实践：熟练运用SDD（Specification-Driven Development）研发范式，通过MCP（Model Context Protocol）、Skill等技术构建智能化开发工具链，利用AI减少重复性编码工作，提升团队交付效率与代码质量。\n\n3. 全栈技术协同\n具备较强的跨角色沟通能力，与产品、设计、测试高效协同，主动识别并解决研发过程中的阻塞问题。\n承担前后端联调与跨端技术问题排查，能够独立完成从前端交互（React/Umi）到后端服务（Java Spring Cloud） 的全链路开发与优化。\n\n4. 技术前瞻与持续升级\n对系统架构进行持续演进，充分利用中台能力，引入微前端、微服务、云原生等技术，确保技术栈的先进性。\n参与新系统需求分析与技术选型，给出准确的技术可行性方案与估时。\n\n\n1. 基础经验\n本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上前后端研发经验，具备中大型复杂业务系统（采购、财务、ERP类优先）的交付经验。\n具备较强的Owner意识、沟通表达能力及逻辑思维能力，工作务实并坚持长期主义。\n\n2. 后端技术栈\n精通 Java，深入掌握 Spring全家桶（Spring Boot/Cloud）、MyBatis 等框架及原理。\n熟练使用 MySQL 数据库，具备优秀的SQL优化能力；熟悉 Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch 等中间件，有微服务架构（Spring Cloud）实际落地经验。\n熟悉 Linux 操作系统及常用部署、运维命令。\n\n3. 【核心要求】AI Coding 能力\n必须具备深入的AI Coding实践经验：熟练使用各类AI编程助手（如Cursor、Copilot等），不限于简单的代码补全，需具备利用AI进行复杂业务逻辑生成、单元测试生成、代码重构的能力。\n深入理解并熟练掌握 SDD（规约驱动开发）研发范式。\n熟悉 MCP（Model Context Protocol）、Skill 等当前主流的AI Agentic技术，能够基于大模型封装研发工具或构建知识库，有实际落地案例者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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