{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "云商-资深大客户销售（广州）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "智企事业部",
        "location": "广州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "销售"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "本科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、独立完成客户的拜访及产品销售； \n2、负责企业端大客户的开拓，建立稳定的客户关系，维护现有客户资源； \n3、撰写企业端大客户调研报告及客户解决方案； \n4、分析企业端大客户的消费心理，制定行之有效的销售策略； \n5、进行商务谈判，参与销售合同具体条款的制定及合同签订； \n6、深入理解客户业务场景，识别AI及大模型技术在企业降本增效、业务创新中的落地机会，推动AI原生应用及Agent解决方案的商务落地。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先； \n2、具有2年以上计算机软件或相关行业（企业端）大客户销售经验；有泛零售、游戏、3C数码、家电、消费品、国央企、电商等任一大客户资源者优先考虑； \n3、具备AI项目销售或技术咨询经验，了解大模型（LLM）、AI Agent、RAG、多模态等基础技术概念及其在B端场景的应用范式； \n4、有主导或参与过企业级AI项目（如智能客服、AI营销、知识库Agent、业务流程自动化等）的售前方案设计、POC验证或商业落地经验； \n5、能够准确理解客户业务痛点，将AI/Agent能力转化为可量化的业务价值（如人效提升、成本节约、转化率增长），并独立完成技术商务提案； \n6、对主流大模型生态（如OpenAI、Claude、DeepSeek、文心一言、通义千问等）及头部AI应用厂商的产品矩阵、定价模式、竞争格局有清晰认知；  \n加分项：\n1、具有SAAS软件或AI Native产品（如Agent平台、大模型API服务、AI基础设施）销售经验； \n2、具备从0到1开拓AI新赛道客户或推动传统客户AI转型的成功案例； \n3、对AI Agent工作流设计、Prompt Engineering、模型微调等企业级应用有实践经验或深刻理解； \n4、持续关注AI技术及AI商业应用领域发展趋势，对AI在特定垂直行业（如零售供应链、游戏NPC、消费品营销、国央企办公自动化）的应用有独立思考和行业洞察； \n5、具备Prompt Engineering、AI工作流搭建（如Coze、Dify、LangChain等低代码/无代码平台）等AI工具实践经验。",
        "skills": [AI生成
            "模型微调",
            "销售",
            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先；有泛零售、游戏、3C数码、家电、消费品、国央企、电商等任一大客户资源者优先考虑；加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=66975&lang=zh"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "66975",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=66975&lang=zh"
    },
    "fulltext": "云商-资深大客户销售（广州）\n职位描述\n1、独立完成客户的拜访及产品销售； \n2、负责企业端大客户的开拓，建立稳定的客户关系，维护现有客户资源； \n3、撰写企业端大客户调研报告及客户解决方案； \n4、分析企业端大客户的消费心理，制定行之有效的销售策略； \n5、进行商务谈判，参与销售合同具体条款的制定及合同签订； \n6、深入理解客户业务场景，识别AI及大模型技术在企业降本增效、业务创新中的落地机会，推动AI原生应用及Agent解决方案的商务落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先； \n2、具有2年以上计算机软件或相关行业（企业端）大客户销售经验；有泛零售、游戏、3C数码、家电、消费品、国央企、电商等任一大客户资源者优先考虑； \n3、具备AI项目销售或技术咨询经验，了解大模型（LLM）、AI Agent、RAG、多模态等基础技术概念及其在B端场景的应用范式； \n4、有主导或参与过企业级AI项目（如智能客服、AI营销、知识库Agent、业务流程自动化等）的售前方案设计、POC验证或商业落地经验； \n5、能够准确理解客户业务痛点，将AI/Agent能力转化为可量化的业务价值（如人效提升、成本节约、转化率增长），并独立完成技术商务提案； \n6、对主流大模型生态（如OpenAI、Claude、DeepSeek、文心一言、通义千问等）及头部AI应用厂商的产品矩阵、定价模式、竞争格局有清晰认知；  \n加分项：\n1、具有SAAS软件或AI Native产品（如Agent平台、大模型API服务、AI基础设施）销售经验； \n2、具备从0到1开拓AI新赛道客户或推动传统客户AI转型的成功案例； \n3、对AI Agent工作流设计、Prompt Engineering、模型微调等企业级应用有实践经验或深刻理解； \n4、持续关注AI技术及AI商业应用领域发展趋势，对AI在特定垂直行业（如零售供应链、游戏NPC、消费品营销、国央企办公自动化）的应用有独立思考和行业洞察； \n5、具备Prompt Engineering、AI工作流搭建（如Coze、Dify、LangChain等低代码/无代码平台）等AI工具实践经验。\n1、独立完成客户的拜访及产品销售； \n2、负责企业端大客户的开拓，建立稳定的客户关系，维护现有客户资源； \n3、撰写企业端大客户调研报告及客户解决方案； \n4、分析企业端大客户的消费心理，制定行之有效的销售策略； \n5、进行商务谈判，参与销售合同具体条款的制定及合同签订； \n6、深入理解客户业务场景，识别AI及大模型技术在企业降本增效、业务创新中的落地机会，推动AI原生应用及Agent解决方案的商务落地。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先； \n2、具有2年以上计算机软件或相关行业（企业端）大客户销售经验；有泛零售、游戏、3C数码、家电、消费品、国央企、电商等任一大客户资源者优先考虑； \n3、具备AI项目销售或技术咨询经验，了解大模型（LLM）、AI Agent、RAG、多模态等基础技术概念及其在B端场景的应用范式； \n4、有主导或参与过企业级AI项目（如智能客服、AI营销、知识库Agent、业务流程自动化等）的售前方案设计、POC验证或商业落地经验； \n5、能够准确理解客户业务痛点，将AI/Agent能力转化为可量化的业务价值（如人效提升、成本节约、转化率增长），并独立完成技术商务提案； \n6、对主流大模型生态（如OpenAI、Claude、DeepSeek、文心一言、通义千问等）及头部AI应用厂商的产品矩阵、定价模式、竞争格局有清晰认知；  \n加分项：\n1、具有SAAS软件或AI Native产品（如Agent平台、大模型API服务、AI基础设施）销售经验； \n2、具备从0到1开拓AI新赛道客户或推动传统客户AI转型的成功案例； \n3、对AI Agent工作流设计、Prompt Engineering、模型微调等企业级应用有实践经验或深刻理解； \n4、持续关注AI技术及AI商业应用领域发展趋势，对AI在特定垂直行业（如零售供应链、游戏NPC、消费品营销、国央企办公自动化）的应用有独立思考和行业洞察； \n5、具备Prompt Engineering、AI工作流搭建（如Coze、Dify、LangChain等低代码/无代码平台）等AI工具实践经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B016",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}