主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视频处理和增强算法工程师-视频与边缘",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、通信、电子、数学等相关专业硕士或博士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括超分辨率、HDR、插帧等；\n2、支持编码前后处理相关算法研究和落地；\n3、支持各类异构平台上算法的加速与优化，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝等；\n4、支持视频端到端全链路体验优化；\n5、支持AIGC大模型在底层视觉、画质、压缩等多媒体方向的探索以及落地。",
"requirements_text": "1、计算机、通信、电子、数学等相关专业硕士或博士；\n2、精通常见的图像、视频处理算法，有一定的视频编解码背景；\n3、掌握常见视觉算法，如分类、检测、分割等；\n4、精通视觉AIGC相关的算法，包括GAN、VAE、Diffusion Model等；\n5、具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯；\n6、有较强科研经验优先、在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议、期刊发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "6、有较强科研经验优先、在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议、期刊发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "视频处理和增强算法工程师-视频与边缘\n职位描述\n1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括超分辨率、HDR、插帧等；\n2、支持编码前后处理相关算法研究和落地；\n3、支持各类异构平台上算法的加速与优化，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝等；\n4、支持视频端到端全链路体验优化；\n5、支持AIGC大模型在底层视觉、画质、压缩等多媒体方向的探索以及落地。\n\n职位要求\n1、计算机、通信、电子、数学等相关专业硕士或博士；\n2、精通常见的图像、视频处理算法，有一定的视频编解码背景；\n3、掌握常见视觉算法，如分类、检测、分割等；\n4、精通视觉AIGC相关的算法，包括GAN、VAE、Diffusion Model等；\n5、具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯；\n6、有较强科研经验优先、在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议、期刊发表过论文者优先。\n1、支持画质增强相关算法研究和落地，包括超分辨率、HDR、插帧等；\n2、支持编码前后处理相关算法研究和落地；\n3、支持各类异构平台上算法的加速与优化，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝等；\n4、支持视频端到端全链路体验优化；\n5、支持AIGC大模型在底层视觉、画质、压缩等多媒体方向的探索以及落地。\n1、计算机、通信、电子、数学等相关专业硕士或博士；\n2、精通常见的图像、视频处理算法，有一定的视频编解码背景；\n3、掌握常见视觉算法，如分类、检测、分割等；\n4、精通视觉AIGC相关的算法，包括GAN、VAE、Diffusion Model等；\n5、具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编程习惯；\n6、有较强科研经验优先、在CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议、期刊发表过论文者优先。",
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