主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "有道事业群",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化;\n2. 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计;\n3. 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因,持续提升消耗、转化、收入和客户ROI;\n4. 建设模型训练、特征与在线服务能力,推动算法在大规模广告场景稳定落地;\n5. 与产品、工程、运营协作,理解广告主及流量侧诉求,形成端到端解决方案。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、机器学习等相关专业,具备广告算法实际工作经验;\n2. 扎实掌握机器学习、深度学习及主流广告模型,熟悉TensorFlow/PyTorch;\n3. 熟悉广告召回、排序、出价、归因和深度转化链路,能够从业务指标定位问题并设计严谨实验;\n4. 熟练掌握Python及Java/Scala/C++中的至少一种,具备良好工程能力和大数据处理经验;\n5. 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目,并能说明个人贡献与量化收益者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Scala",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习"
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"preferred_qualifications": "5. 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目,并能说明个人贡献与量化收益者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "广告算法工程师\n职位描述\n1. 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化;\n2. 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计;\n3. 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因,持续提升消耗、转化、收入和客户ROI;\n4. 建设模型训练、特征与在线服务能力,推动算法在大规模广告场景稳定落地;\n5. 与产品、工程、运营协作,理解广告主及流量侧诉求,形成端到端解决方案。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、机器学习等相关专业,具备广告算法实际工作经验;\n2. 扎实掌握机器学习、深度学习及主流广告模型,熟悉TensorFlow/PyTorch;\n3. 熟悉广告召回、排序、出价、归因和深度转化链路,能够从业务指标定位问题并设计严谨实验;\n4. 熟练掌握Python及Java/Scala/C++中的至少一种,具备良好工程能力和大数据处理经验;\n5. 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目,并能说明个人贡献与量化收益者优先。\n1. 负责广告CTR/CVR及深度转化预估、特征工程、冷启动、多任务学习等模型研发与线上优化;\n2. 负责召回、排序、智能出价、预算平滑、oCPX、ROAS/ROI优化及转化链路策略设计;\n3. 基于业务目标开展问题诊断、实验设计、A/B测试与效果归因,持续提升消耗、转化、收入和客户ROI;\n4. 建设模型训练、特征与在线服务能力,推动算法在大规模广告场景稳定落地;\n5. 与产品、工程、运营协作,理解广告主及流量侧诉求,形成端到端解决方案。\n1. 本科及以上学历,计算机、机器学习等相关专业,具备广告算法实际工作经验;\n2. 扎实掌握机器学习、深度学习及主流广告模型,熟悉TensorFlow/PyTorch;\n3. 熟悉广告召回、排序、出价、归因和深度转化链路,能够从业务指标定位问题并设计严谨实验;\n4. 熟练掌握Python及Java/Scala/C++中的至少一种,具备良好工程能力和大数据处理经验;\n5. 有较大规模DSP/ADX、游戏付费优化或ROAS优化项目,并能说明个人贡献与量化收益者优先。",
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