主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深推荐产品策划",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "大神事业部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【岗位职责】\n1、负责大神内容社区推荐体系搭建与迭代,优化内容分发策略,精准匹配用户与优质内容;\n2、监控推荐核心指标,通过数据分析优化算法效果,提升用户停留时长与互动率;\n3、协同算法、运营团队,完善内容分发机制,助力社区生态良性发展;\n4、结合AI技术优化内容分发策略,将AI能力应用于用户画像建模、内容标签生成及个性化推荐场景。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,1-3年内容社区推荐产品相关经验,熟悉内容分发逻辑;\n2、对游戏、二次元等兴趣社区有深入理解;\n3、具备较强数据分析能力与用户洞察,逻辑清晰,善于跨团队协同,自驱力强。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=70251&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "70251",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=70251&lang=zh"
},
"fulltext": "资深推荐产品策划\n职位描述\n【岗位职责】\n1、负责大神内容社区推荐体系搭建与迭代,优化内容分发策略,精准匹配用户与优质内容;\n2、监控推荐核心指标,通过数据分析优化算法效果,提升用户停留时长与互动率;\n3、协同算法、运营团队,完善内容分发机制,助力社区生态良性发展;\n4、结合AI技术优化内容分发策略,将AI能力应用于用户画像建模、内容标签生成及个性化推荐场景。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,1-3年内容社区推荐产品相关经验,熟悉内容分发逻辑;\n2、对游戏、二次元等兴趣社区有深入理解;\n3、具备较强数据分析能力与用户洞察,逻辑清晰,善于跨团队协同,自驱力强。\n【岗位职责】\n1、负责大神内容社区推荐体系搭建与迭代,优化内容分发策略,精准匹配用户与优质内容;\n2、监控推荐核心指标,通过数据分析优化算法效果,提升用户停留时长与互动率;\n3、协同算法、运营团队,完善内容分发机制,助力社区生态良性发展;\n4、结合AI技术优化内容分发策略,将AI能力应用于用户画像建模、内容标签生成及个性化推荐场景。\n1、本科及以上学历,1-3年内容社区推荐产品相关经验,熟悉内容分发逻辑;\n2、对游戏、二次元等兴趣社区有深入理解;\n3、具备较强数据分析能力与用户洞察,逻辑清晰,善于跨团队协同,自驱力强。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}