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NLP算法工程师-杭州

未披露 · 杭州市 · 网易

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "NLP算法工程师-杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "技术中心",
        "location": "杭州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "人工智能"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "网易",
        "company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "netease.com",
        "company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
    },
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "硕士",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 实现游戏领域下游任务场景(智能NPC、辅助文案等)的落地应用;\n2. 对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索;",
        "requirements_text": "1. 计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验; \n2. 扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法; \n3. 有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; \n4. 有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; \n5. 有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; \n6. 有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先; \n7. 热爱游戏、重视业务落地、具备较强的沟通协调能力。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "深度学习",
            "沟通协调",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验;3. 有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先;4. 有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先;5. 有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先;6. 有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=70843&lang=zh"
    },
    "fulltext": "NLP算法工程师-杭州\n职位描述\n1. 实现游戏领域下游任务场景(智能NPC、辅助文案等)的落地应用;\n2. 对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索;\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验; \n2. 扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法; \n3. 有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; \n4. 有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; \n5. 有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; \n6. 有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先; \n7. 热爱游戏、重视业务落地、具备较强的沟通协调能力。\n1. 实现游戏领域下游任务场景(智能NPC、辅助文案等)的落地应用;\n2. 对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索;\n1. 计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验; \n2. 扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法; \n3. 有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先; \n4. 有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先; \n5. 有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先; \n6. 有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先; \n7. 热爱游戏、重视业务落地、具备较强的沟通协调能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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