主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级计算机视觉算法工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "雷火事业群",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、 负责人体动作动画相关业务（包括但不限于动作迁移、动作生成、动作理解、运动控制）的算法研究、技术选型、系统架构设计与工程实现 \n2、 主导基于PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的高性能、可复现的代码开发与模型训练，构建业界领先的动作AI系统 \n3、 持续优化动作算法在工程落地中的效果、性能与鲁棒性，设计和开发高并发、低延迟的动作数据处理与服务平台，保障线上服务的稳定性与可扩展性 \n4、 深入跟踪并探索计算机视觉、图形学与多模态大模型领域的前沿技术进展，并能将其转化为实际的技术创新与业务应用 ",
"requirements_text": "1、 计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，硕士及以上学历，3年以上相关领域工作经验 \n2、 精通人体动作生成/迁移/理解的核心算法，对时序模型、生成模型（例如VAE、AR、Diffusion）等有深刻理解和实战经验 \n3、 精通Python编程语言，深入掌握PyTorch或TensorFlow框架及其生态，具备从0到1构建和训练复杂模型的能力 \n4、 拥有将动作相关算法成功落地为稳定产品或者服务的完整项目经验，能独立主导技术方案 \n5、 具备优秀的数学基础，具备优秀的问题分析和解决能力，对挑战性问题充满激情 \n6、 拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够清晰地进行技术阐述和文档撰写 \n7、 热爱游戏，熟悉常见3D引擎（Unity3D、UE等）及其动画系统者优先 \n8、 在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS等顶级会议或者期刊有相关论文发表者优先 ",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"计算机视觉",
"团队协作",
"沟通能力",
"动画"
],
"preferred_qualifications": "7、 热爱游戏，熟悉常见3D引擎（Unity3D、UE等）及其动画系统者优先；8、 在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS等顶级会议或者期刊有相关论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=71196&lang=zh"
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"fulltext": "高级计算机视觉算法工程师\n职位描述\n1、 负责人体动作动画相关业务（包括但不限于动作迁移、动作生成、动作理解、运动控制）的算法研究、技术选型、系统架构设计与工程实现 \n2、 主导基于PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的高性能、可复现的代码开发与模型训练，构建业界领先的动作AI系统 \n3、 持续优化动作算法在工程落地中的效果、性能与鲁棒性，设计和开发高并发、低延迟的动作数据处理与服务平台，保障线上服务的稳定性与可扩展性 \n4、 深入跟踪并探索计算机视觉、图形学与多模态大模型领域的前沿技术进展，并能将其转化为实际的技术创新与业务应用 \n\n职位要求\n1、 计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，硕士及以上学历，3年以上相关领域工作经验 \n2、 精通人体动作生成/迁移/理解的核心算法，对时序模型、生成模型（例如VAE、AR、Diffusion）等有深刻理解和实战经验 \n3、 精通Python编程语言，深入掌握PyTorch或TensorFlow框架及其生态，具备从0到1构建和训练复杂模型的能力 \n4、 拥有将动作相关算法成功落地为稳定产品或者服务的完整项目经验，能独立主导技术方案 \n5、 具备优秀的数学基础，具备优秀的问题分析和解决能力，对挑战性问题充满激情 \n6、 拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够清晰地进行技术阐述和文档撰写 \n7、 热爱游戏，熟悉常见3D引擎（Unity3D、UE等）及其动画系统者优先 \n8、 在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS等顶级会议或者期刊有相关论文发表者优先 \n1、 负责人体动作动画相关业务（包括但不限于动作迁移、动作生成、动作理解、运动控制）的算法研究、技术选型、系统架构设计与工程实现 \n2、 主导基于PyTorch/TensorFlow等深度学习框架的高性能、可复现的代码开发与模型训练，构建业界领先的动作AI系统 \n3、 持续优化动作算法在工程落地中的效果、性能与鲁棒性，设计和开发高并发、低延迟的动作数据处理与服务平台，保障线上服务的稳定性与可扩展性 \n4、 深入跟踪并探索计算机视觉、图形学与多模态大模型领域的前沿技术进展，并能将其转化为实际的技术创新与业务应用 \n1、 计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，硕士及以上学历，3年以上相关领域工作经验 \n2、 精通人体动作生成/迁移/理解的核心算法，对时序模型、生成模型（例如VAE、AR、Diffusion）等有深刻理解和实战经验 \n3、 精通Python编程语言，深入掌握PyTorch或TensorFlow框架及其生态，具备从0到1构建和训练复杂模型的能力 \n4、 拥有将动作相关算法成功落地为稳定产品或者服务的完整项目经验，能独立主导技术方案 \n5、 具备优秀的数学基础，具备优秀的问题分析和解决能力，对挑战性问题充满激情 \n6、 拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够清晰地进行技术阐述和文档撰写 \n7、 热爱游戏，熟悉常见3D引擎（Unity3D、UE等）及其动画系统者优先 \n8、 在CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH/NeurIPS等顶级会议或者期刊有相关论文发表者优先 ",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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