主分类：产品运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI技术运营实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "游戏应用与平台发展事业部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 梳理运营、内容、用户反馈等场景中的高频低效流程，识别可由 AI Agent 或 workflow 提效的机会。\n2. 参与 AI Agent / 自动化工作流的设计、配置、测试和迭代，支持 Prompt、工具调用、知识库、任务链路和异常处理。\n3. 基于真实业务场景搭建或优化 AI 应用，包括智能问答、内容生成、数据分析、用户洞察、运营看板等。\n4. 沉淀 SOP、Prompt 模板、案例库、知识库和最佳实践，提升团队整体运营效率。\n",
"requirements_text": "1 本科及以上在读，专业不限，计算机、数据、信息系统相关方向优先。\n2. 熟悉主流 AI 工具，有 ClaudeCode、Codex、OpenClaw、Coze、Dify、n8n 等使用经验优先。\n3. 具备较强的问题拆解能力，能把业务流程抽象为结构化步骤、规则、数据字段和可执行方案。\n4. 有独立搭建过效率工具、自动化脚本、AI Agent、Prompt 模板库、知识库或业务 dashboard 者加分。\n5. 每周至少 4 天，实习 6 个月左右更优。",
"skills": [AI生成
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1 本科及以上在读，专业不限，计算机、数据、信息系统相关方向优先；2. 熟悉主流 AI 工具，有 ClaudeCode、Codex、OpenClaw、Coze、Dify、n8n 等使用经验优先；4. 有独立搭建过效率工具、自动化脚本、AI Agent、Prompt 模板库、知识库或业务 dashboard 者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "5. 每周至少 4 天，实习 6 个月左右更优",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=71531&lang=zh"
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"fulltext": "AI技术运营实习生\n职位描述\n1. 梳理运营、内容、用户反馈等场景中的高频低效流程，识别可由 AI Agent 或 workflow 提效的机会。\n2. 参与 AI Agent / 自动化工作流的设计、配置、测试和迭代，支持 Prompt、工具调用、知识库、任务链路和异常处理。\n3. 基于真实业务场景搭建或优化 AI 应用，包括智能问答、内容生成、数据分析、用户洞察、运营看板等。\n4. 沉淀 SOP、Prompt 模板、案例库、知识库和最佳实践，提升团队整体运营效率。\n\n\n职位要求\n1 本科及以上在读，专业不限，计算机、数据、信息系统相关方向优先。\n2. 熟悉主流 AI 工具，有 ClaudeCode、Codex、OpenClaw、Coze、Dify、n8n 等使用经验优先。\n3. 具备较强的问题拆解能力，能把业务流程抽象为结构化步骤、规则、数据字段和可执行方案。\n4. 有独立搭建过效率工具、自动化脚本、AI Agent、Prompt 模板库、知识库或业务 dashboard 者加分。\n5. 每周至少 4 天，实习 6 个月左右更优。\n1. 梳理运营、内容、用户反馈等场景中的高频低效流程，识别可由 AI Agent 或 workflow 提效的机会。\n2. 参与 AI Agent / 自动化工作流的设计、配置、测试和迭代，支持 Prompt、工具调用、知识库、任务链路和异常处理。\n3. 基于真实业务场景搭建或优化 AI 应用，包括智能问答、内容生成、数据分析、用户洞察、运营看板等。\n4. 沉淀 SOP、Prompt 模板、案例库、知识库和最佳实践，提升团队整体运营效率。\n\n1 本科及以上在读，专业不限，计算机、数据、信息系统相关方向优先。\n2. 熟悉主流 AI 工具，有 ClaudeCode、Codex、OpenClaw、Coze、Dify、n8n 等使用经验优先。\n3. 具备较强的问题拆解能力，能把业务流程抽象为结构化步骤、规则、数据字段和可执行方案。\n4. 有独立搭建过效率工具、自动化脚本、AI Agent、Prompt 模板库、知识库或业务 dashboard 者加分。\n5. 每周至少 4 天，实习 6 个月左右更优。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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