主分类：数据运营与质量管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "曲库版权实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责授权作品清单核对匹配工作，协助优化巨量数据处理流程，提升数据处理效率。\n2、配合版权库运营完成版权重叠确权处理工作。\n3、参与其他版权库相关协作事项。",
"requirements_text": "1、热爱音乐，有音乐或版权专业背景者优先（了解词曲版权最佳）。\n2、认真负责、细心耐心，有较强的学习能力和抗压能力。\n3、具备良好的沟通协作能力，熟练使用EXCEL等办公软件。\n4、具备数据敏感度，能快速识别数据异常，掌握基本的数据质量校验方法，熟悉Python、SQL等数据分析技能。\n5、2026年及之后毕业的全日制在校生，能近期到岗，一周实习4天以上，长期实习者优先。\n\n（简历请注明最快到岗时间、周实习天数、实习时长）",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、热爱音乐，有音乐或版权专业背景者优先（了解词曲版权最佳）；5、2026年及之后毕业的全日制在校生，能近期到岗，一周实习4天以上，长期实习者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=72443&lang=zh"
}
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"posting": {
"posting_id": "72443",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=72443&lang=zh"
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"fulltext": "曲库版权实习生\n职位描述\n1、负责授权作品清单核对匹配工作，协助优化巨量数据处理流程，提升数据处理效率。\n2、配合版权库运营完成版权重叠确权处理工作。\n3、参与其他版权库相关协作事项。\n\n职位要求\n1、热爱音乐，有音乐或版权专业背景者优先（了解词曲版权最佳）。\n2、认真负责、细心耐心，有较强的学习能力和抗压能力。\n3、具备良好的沟通协作能力，熟练使用EXCEL等办公软件。\n4、具备数据敏感度，能快速识别数据异常，掌握基本的数据质量校验方法，熟悉Python、SQL等数据分析技能。\n5、2026年及之后毕业的全日制在校生，能近期到岗，一周实习4天以上，长期实习者优先。\n\n（简历请注明最快到岗时间、周实习天数、实习时长）\n1、负责授权作品清单核对匹配工作，协助优化巨量数据处理流程，提升数据处理效率。\n2、配合版权库运营完成版权重叠确权处理工作。\n3、参与其他版权库相关协作事项。\n1、热爱音乐，有音乐或版权专业背景者优先（了解词曲版权最佳）。\n2、认真负责、细心耐心，有较强的学习能力和抗压能力。\n3、具备良好的沟通协作能力，熟练使用EXCEL等办公软件。\n4、具备数据敏感度，能快速识别数据异常，掌握基本的数据质量校验方法，熟悉Python、SQL等数据分析技能。\n5、2026年及之后毕业的全日制在校生，能近期到岗，一周实习4天以上，长期实习者优先。\n\n（简历请注明最快到岗时间、周实习天数、实习时长）",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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