主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深推荐算法工程师（易次元）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "元气事业部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责易次元推荐算法迭代优化与营销算法搭建落地，覆盖推荐全链路与营销核心场景，提升用户体验及业务转化；\n2、优化现有算法模型与系统，跟踪前沿技术（含 LLM4Rec）并落地，沉淀算法解决方案；\n3、联动业务团队拆解需求，快速迭代算法方案，解决业务痛点，支撑业务高速增长。",
"requirements_text": "1、计算机相关本科及以上，3年左右算法经验，营销 / 推荐算法核心经验优先，社区 / 泛娱乐业务经验、LLM4Rec 经验加分；\n2、精通推荐全链路算法与营销核心场景建模，熟练掌握 ML/DL 算法，精通 Python/Java 及 TF/PyTorch，熟练使用 Hadoop/Spark；\n3、扎实数学统计基础，数据敏感度高，具备强业务洞察力；\n4、独立解决复杂算法问题能力，良好的团队协作与沟通能力，抗压性强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"推荐算法",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机相关本科及以上，3年左右算法经验，营销 / 推荐算法核心经验优先，社区 / 泛娱乐业务经验、LLM4Rec 经验加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=73107&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "73107",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=73107&lang=zh"
},
"fulltext": "资深推荐算法工程师（易次元）\n职位描述\n1、负责易次元推荐算法迭代优化与营销算法搭建落地，覆盖推荐全链路与营销核心场景，提升用户体验及业务转化；\n2、优化现有算法模型与系统，跟踪前沿技术（含 LLM4Rec）并落地，沉淀算法解决方案；\n3、联动业务团队拆解需求，快速迭代算法方案，解决业务痛点，支撑业务高速增长。\n\n职位要求\n1、计算机相关本科及以上，3年左右算法经验，营销 / 推荐算法核心经验优先，社区 / 泛娱乐业务经验、LLM4Rec 经验加分；\n2、精通推荐全链路算法与营销核心场景建模，熟练掌握 ML/DL 算法，精通 Python/Java 及 TF/PyTorch，熟练使用 Hadoop/Spark；\n3、扎实数学统计基础，数据敏感度高，具备强业务洞察力；\n4、独立解决复杂算法问题能力，良好的团队协作与沟通能力，抗压性强。\n1、负责易次元推荐算法迭代优化与营销算法搭建落地，覆盖推荐全链路与营销核心场景，提升用户体验及业务转化；\n2、优化现有算法模型与系统，跟踪前沿技术（含 LLM4Rec）并落地，沉淀算法解决方案；\n3、联动业务团队拆解需求，快速迭代算法方案，解决业务痛点，支撑业务高速增长。\n1、计算机相关本科及以上，3年左右算法经验，营销 / 推荐算法核心经验优先，社区 / 泛娱乐业务经验、LLM4Rec 经验加分；\n2、精通推荐全链路算法与营销核心场景建模，熟练掌握 ML/DL 算法，精通 Python/Java 及 TF/PyTorch，熟练使用 Hadoop/Spark；\n3、扎实数学统计基础，数据敏感度高，具备强业务洞察力；\n4、独立解决复杂算法问题能力，良好的团队协作与沟通能力，抗压性强。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}