主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI内容识别实习生(曲库)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责歌曲AI内容数据样本的采集以及歌曲标签的校验与维护;\n2、跟进AI内容识别算法模型训练,及时进行分析处理并反馈;\n3、通过实际工作对现有各类产品能力以及系统能力提出合理优化意见并追踪落地;\n4、辅助完成其他相关日常事务性工作或上级交予的任务。",
"requirements_text": "1、2026年及之后毕业的全日制在校生,每周至少实习4天,至少保障3-6个月实习期,需尽快到岗;\n2、热爱音乐,关注国内外AI音频发展,熟悉至少两种AI音频内容生产工具者优先;\n3、工作耐心细致,态度积极,能按时完成上级下发的任务,具备较强的执行力以及团队合作意识;\n4、熟悉各类办公软件操作,具备1-2种DAW使用经验。",
"skills": [AI生成
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "2、热爱音乐,关注国内外AI音频发展,熟悉至少两种AI音频内容生产工具者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "1、2026年及之后毕业的全日制在校生,每周至少实习4天,至少保障3-6个月实习期,需尽快到岗",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=73162&lang=zh"
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"fulltext": "AI内容识别实习生(曲库)\n职位描述\n1、负责歌曲AI内容数据样本的采集以及歌曲标签的校验与维护;\n2、跟进AI内容识别算法模型训练,及时进行分析处理并反馈;\n3、通过实际工作对现有各类产品能力以及系统能力提出合理优化意见并追踪落地;\n4、辅助完成其他相关日常事务性工作或上级交予的任务。\n\n职位要求\n1、2026年及之后毕业的全日制在校生,每周至少实习4天,至少保障3-6个月实习期,需尽快到岗;\n2、热爱音乐,关注国内外AI音频发展,熟悉至少两种AI音频内容生产工具者优先;\n3、工作耐心细致,态度积极,能按时完成上级下发的任务,具备较强的执行力以及团队合作意识;\n4、熟悉各类办公软件操作,具备1-2种DAW使用经验。\n1、负责歌曲AI内容数据样本的采集以及歌曲标签的校验与维护;\n2、跟进AI内容识别算法模型训练,及时进行分析处理并反馈;\n3、通过实际工作对现有各类产品能力以及系统能力提出合理优化意见并追踪落地;\n4、辅助完成其他相关日常事务性工作或上级交予的任务。\n1、2026年及之后毕业的全日制在校生,每周至少实习4天,至少保障3-6个月实习期,需尽快到岗;\n2、热爱音乐,关注国内外AI音频发展,熟悉至少两种AI音频内容生产工具者优先;\n3、工作耐心细致,态度积极,能按时完成上级下发的任务,具备较强的执行力以及团队合作意识;\n4、熟悉各类办公软件操作,具备1-2种DAW使用经验。",
"standard_classification": {
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