主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "质量大模型算法专家-AI应用与创新",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动互娱研发泛质量方向各业务场景下，LLM算法在需求设计、开发、测试、线上等软件工程领域的应用研究与算法落地工作，提升研发、测试的效率和质量，业务场景包括但不限于需求风险分级/智能单测/用例生成/UI生成/代码图谱/智能测试等；\n2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验；\n2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验；\n3、熟悉主流的BERT/Transformer/ViT/CLIP等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架；\n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、具备优秀工程能力，有大规模数据处理经验者优先；\n2、了解CPU/GPU编程及常见推理加速，对深度学习有较多工程落地经验者优先；\n3、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"建模",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1、具备优秀工程能力，有大规模数据处理经验者优先；2、了解CPU/GPU编程及常见推理加速，对深度学习有较多工程落地经验者优先；3、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"fulltext": "质量大模型算法专家-AI应用与创新\n职位描述\n1、负责字节跳动互娱研发泛质量方向各业务场景下，LLM算法在需求设计、开发、测试、线上等软件工程领域的应用研究与算法落地工作，提升研发、测试的效率和质量，业务场景包括但不限于需求风险分级/智能单测/用例生成/UI生成/代码图谱/智能测试等；\n2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验；\n2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验；\n3、熟悉主流的BERT/Transformer/ViT/CLIP等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架；\n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、具备优秀工程能力，有大规模数据处理经验者优先；\n2、了解CPU/GPU编程及常见推理加速，对深度学习有较多工程落地经验者优先；\n3、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先。\n1、负责字节跳动互娱研发泛质量方向各业务场景下，LLM算法在需求设计、开发、测试、线上等软件工程领域的应用研究与算法落地工作，提升研发、测试的效率和质量，业务场景包括但不限于需求风险分级/智能单测/用例生成/UI生成/代码图谱/智能测试等；\n2、跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验；\n2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态/多模态LLM训练（RAG/SFT/RLHF/Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验；\n3、熟悉主流的BERT/Transformer/ViT/CLIP等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架；\n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、具备优秀工程能力，有大规模数据处理经验者优先；\n2、了解CPU/GPU编程及常见推理加速，对深度学习有较多工程落地经验者优先；\n3、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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