主分类:内容运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "评分内容/活动运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "传媒事业群",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责网易小蜜蜂评价功能运营,通过组织趣味评分活动,提升小蜜蜂评分功能站内外影响力\n2、结合校园场景,搭建内容和用户共建模式,高效组织大学生参与评分库的搭建和玩法设计\n3、围绕年轻用户群体的需求,制定并执行内容策略,拓展和丰富年轻人需要的真实评价点评体系",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,1-3年内容运营、活动运营相关经历\n2、了解年轻群体的特征和消费习惯,比如二次元、潮流趋势等,维护相关评分内容吸引圈层用户转化\n3、对内容敏感度高,对学生群体有深入洞察,能敏锐感知热门趋势内容\n4、数据驱动,能够独立完成用户数据分析,对运营效果进行精准复盘和不断优化提升",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"内容运营",
"活动运营"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=73499&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "73499",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=73499&lang=zh"
},
"fulltext": "评分内容/活动运营\n职位描述\n1、负责网易小蜜蜂评价功能运营,通过组织趣味评分活动,提升小蜜蜂评分功能站内外影响力\n2、结合校园场景,搭建内容和用户共建模式,高效组织大学生参与评分库的搭建和玩法设计\n3、围绕年轻用户群体的需求,制定并执行内容策略,拓展和丰富年轻人需要的真实评价点评体系\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,1-3年内容运营、活动运营相关经历\n2、了解年轻群体的特征和消费习惯,比如二次元、潮流趋势等,维护相关评分内容吸引圈层用户转化\n3、对内容敏感度高,对学生群体有深入洞察,能敏锐感知热门趋势内容\n4、数据驱动,能够独立完成用户数据分析,对运营效果进行精准复盘和不断优化提升\n1、负责网易小蜜蜂评价功能运营,通过组织趣味评分活动,提升小蜜蜂评分功能站内外影响力\n2、结合校园场景,搭建内容和用户共建模式,高效组织大学生参与评分库的搭建和玩法设计\n3、围绕年轻用户群体的需求,制定并执行内容策略,拓展和丰富年轻人需要的真实评价点评体系\n1、本科及以上学历,1-3年内容运营、活动运营相关经历\n2、了解年轻群体的特征和消费习惯,比如二次元、潮流趋势等,维护相关评分内容吸引圈层用户转化\n3、对内容敏感度高,对学生群体有深入洞察,能敏锐感知热门趋势内容\n4、数据驱动,能够独立完成用户数据分析,对运营效果进行精准复盘和不断优化提升",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B004",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}