主分类：游戏美术与数字资产制作
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": " AIGC 美术（2D/3D） ",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "艺设二部",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "游戏艺术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责AIGC美术生产管线的设计、搭建与持续优化，涵盖数据准备、预处理、训练调度到生成部署的全流程\n2. 基于业务需求定制化训练图像生成模型，提升风格一致性与可控性\n3. 构建高质量美术资产数据集，完成图像清洗、标注、分类及Prompt工程，支撑模型高效收敛\n4. 与美术、策划、程序团队协同，将AIGC能力嵌入实际开发流程，支持角色、场景、UI等资源批量生成与迭代\n5. 探索前沿AIGC技术在游戏/内容生产中的落地路径，评估模型性能、生成质量与版权合规性\n6. 编写管线文档、训练日志与使用规范，保障知识沉淀与团队复用效率",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，美术、设计、数字媒体、计算机图形学等相关专业优先。\n2. 具备2年以上AIGC相关美术实践经历，熟悉Stable Diffusion、ComfyUI等主流工具链，有实际参与AI绘画管线搭建或LoRA/ControlNet等模型训练经验者优先。\n3. 熟练掌握Prompt工程、图像数据清洗、风格标注、正负向提示词优化等AIGC核心美术工作方法，能独立完成从需求分析到效果调优的全流程。\n4. 具备良好的审美判断力与视觉表达能力，对构图、色彩、质感、风格化表现有敏锐感知，能准确理解并还原美术风格需求。\n5. 责任心强，具备跨职能协作意识，能高效对接程序、策划及原画团队，主动推进管线落地与迭代优化。\n6. 掌握Python基础语法或具备简单脚本编写能力（如自动化预处理、批量生成等）者加分；有自建数据集、微调扩散模型或参与开源AIGC项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据清洗",
"模型训练",
"需求分析"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，美术、设计、数字媒体、计算机图形学等相关专业优先；2. 具备2年以上AIGC相关美术实践经历，熟悉Stable Diffusion、ComfyUI等主流工具链，有实际参与AI绘画管线搭建或LoRA/ControlNet等模型训练经验者优先；6. 掌握Python基础语法或具备简单脚本编写能力（如自动化预处理、批量生成等）者加分；有自建数据集、微调扩散模型或参与开源AIGC项目经验者优先",
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"contact": {
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"fulltext": " AIGC 美术（2D/3D） \n职位描述\n1. 负责AIGC美术生产管线的设计、搭建与持续优化，涵盖数据准备、预处理、训练调度到生成部署的全流程\n2. 基于业务需求定制化训练图像生成模型，提升风格一致性与可控性\n3. 构建高质量美术资产数据集，完成图像清洗、标注、分类及Prompt工程，支撑模型高效收敛\n4. 与美术、策划、程序团队协同，将AIGC能力嵌入实际开发流程，支持角色、场景、UI等资源批量生成与迭代\n5. 探索前沿AIGC技术在游戏/内容生产中的落地路径，评估模型性能、生成质量与版权合规性\n6. 编写管线文档、训练日志与使用规范，保障知识沉淀与团队复用效率\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，美术、设计、数字媒体、计算机图形学等相关专业优先。\n2. 具备2年以上AIGC相关美术实践经历，熟悉Stable Diffusion、ComfyUI等主流工具链，有实际参与AI绘画管线搭建或LoRA/ControlNet等模型训练经验者优先。\n3. 熟练掌握Prompt工程、图像数据清洗、风格标注、正负向提示词优化等AIGC核心美术工作方法，能独立完成从需求分析到效果调优的全流程。\n4. 具备良好的审美判断力与视觉表达能力，对构图、色彩、质感、风格化表现有敏锐感知，能准确理解并还原美术风格需求。\n5. 责任心强，具备跨职能协作意识，能高效对接程序、策划及原画团队，主动推进管线落地与迭代优化。\n6. 掌握Python基础语法或具备简单脚本编写能力（如自动化预处理、批量生成等）者加分；有自建数据集、微调扩散模型或参与开源AIGC项目经验者优先。\n1. 负责AIGC美术生产管线的设计、搭建与持续优化，涵盖数据准备、预处理、训练调度到生成部署的全流程\n2. 基于业务需求定制化训练图像生成模型，提升风格一致性与可控性\n3. 构建高质量美术资产数据集，完成图像清洗、标注、分类及Prompt工程，支撑模型高效收敛\n4. 与美术、策划、程序团队协同，将AIGC能力嵌入实际开发流程，支持角色、场景、UI等资源批量生成与迭代\n5. 探索前沿AIGC技术在游戏/内容生产中的落地路径，评估模型性能、生成质量与版权合规性\n6. 编写管线文档、训练日志与使用规范，保障知识沉淀与团队复用效率\n1. 本科及以上学历，美术、设计、数字媒体、计算机图形学等相关专业优先。\n2. 具备2年以上AIGC相关美术实践经历，熟悉Stable Diffusion、ComfyUI等主流工具链，有实际参与AI绘画管线搭建或LoRA/ControlNet等模型训练经验者优先。\n3. 熟练掌握Prompt工程、图像数据清洗、风格标注、正负向提示词优化等AIGC核心美术工作方法，能独立完成从需求分析到效果调优的全流程。\n4. 具备良好的审美判断力与视觉表达能力，对构图、色彩、质感、风格化表现有敏锐感知，能准确理解并还原美术风格需求。\n5. 责任心强，具备跨职能协作意识，能高效对接程序、策划及原画团队，主动推进管线落地与迭代优化。\n6. 掌握Python基础语法或具备简单脚本编写能力（如自动化预处理、批量生成等）者加分；有自建数据集、微调扩散模型或参与开源AIGC项目经验者优先。",
"standard_classification": {
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