主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级/资深风控策略（C端业务）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、建立精细化的生态健康评估体系，科学定义不同场景下的风险问题，构建多维度风险指标体系，评估业务健康度，为业务调整提供数据支撑； \n2、针对平台生态问题（包括但不限于流量、用户等）构建全链路感知识别、定性分析、分层治理策略；\n3、分析风险链路与作弊手法，挖掘并沉淀核心数据特征，驱动风控业务逻辑的迭代与模型能力的升级，持续提升自动化风险识别与处置能力；",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；\n2、3年以上风控策略、数据分析或数据科学相关经验，具备音视频、内容流或搜索推荐流量反作弊经验者优先；\n3、具备优秀的业务视角和数据支撑能力，精通 SQL/Python，能独立从海量数据中挖掘异常数据特征并提炼；\n4、出色的沟通协同能力及解决问题能力，逻辑性强，善于主导并推动策略方案落地；",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "2、3年以上风控策略、数据分析或数据科学相关经验，具备音视频、内容流或搜索推荐流量反作弊经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74175&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "74175",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74175&lang=zh"
},
"fulltext": "高级/资深风控策略（C端业务）\n职位描述\n1、建立精细化的生态健康评估体系，科学定义不同场景下的风险问题，构建多维度风险指标体系，评估业务健康度，为业务调整提供数据支撑； \n2、针对平台生态问题（包括但不限于流量、用户等）构建全链路感知识别、定性分析、分层治理策略；\n3、分析风险链路与作弊手法，挖掘并沉淀核心数据特征，驱动风控业务逻辑的迭代与模型能力的升级，持续提升自动化风险识别与处置能力；\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；\n2、3年以上风控策略、数据分析或数据科学相关经验，具备音视频、内容流或搜索推荐流量反作弊经验者优先；\n3、具备优秀的业务视角和数据支撑能力，精通 SQL/Python，能独立从海量数据中挖掘异常数据特征并提炼；\n4、出色的沟通协同能力及解决问题能力，逻辑性强，善于主导并推动策略方案落地；\n1、建立精细化的生态健康评估体系，科学定义不同场景下的风险问题，构建多维度风险指标体系，评估业务健康度，为业务调整提供数据支撑； \n2、针对平台生态问题（包括但不限于流量、用户等）构建全链路感知识别、定性分析、分层治理策略；\n3、分析风险链路与作弊手法，挖掘并沉淀核心数据特征，驱动风控业务逻辑的迭代与模型能力的升级，持续提升自动化风险识别与处置能力；\n1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；\n2、3年以上风控策略、数据分析或数据科学相关经验，具备音视频、内容流或搜索推荐流量反作弊经验者优先；\n3、具备优秀的业务视角和数据支撑能力，精通 SQL/Python，能独立从海量数据中挖掘异常数据特征并提炼；\n4、出色的沟通协同能力及解决问题能力，逻辑性强，善于主导并推动策略方案落地；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}