主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "NLP算法工程师-广州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "广州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.实现游戏领域下游任务场景(智能NPC、辅助文案等)的落地应用;\n2. 对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索;",
"requirements_text": "1.计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验;\n2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法;\n3.有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先;\n4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先;\n5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先;\n6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先;\n7.热爱游戏、重视业务落地、具备较强的沟通协调能力",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"沟通协调",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1.计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验;3.有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先;4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先;5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先;6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74243&lang=zh"
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"fulltext": "NLP算法工程师-广州\n职位描述\n1.实现游戏领域下游任务场景(智能NPC、辅助文案等)的落地应用;\n2. 对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索;\n\n职位要求\n1.计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验;\n2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法;\n3.有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先;\n4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先;\n5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先;\n6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先;\n7.热爱游戏、重视业务落地、具备较强的沟通协调能力\n1.实现游戏领域下游任务场景(智能NPC、辅助文案等)的落地应用;\n2. 对AIGC(LLM预训练、对齐训练等)相关算法以及前沿技术进行预研和探索;\n1.计算机相关专业硕士及以上学历(优先),3年以上工作经验;\n2.扎实的自然语言算法基础,深度学习基础,熟练pytorch开发,能快速复现前沿算法;\n3.有多机多卡训练框架经验优先,有量化/蒸馏等推理优化经验优先;\n4.有高质量训练数据(预训练/finetune/对齐)清洗经验优先;\n5.有大规模预训练语言模型项目,或类chatgpt项目经验优先;\n6.有相关领域顶会(ACL/EMNLP/AAAI等)论文优先;相关开源项目贡献者优先;\n7.热爱游戏、重视业务落地、具备较强的沟通协调能力",
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