主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC 3D算法研究员",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中心",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务,并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 针对业务需求定制角色、道具、场景等3D资产AIGC管线,包括但不限于:管线搭建、模型后训练、AI生成内容的后处理优化(如贴图优化、拓扑优化、UV优化、部件优化等);\n2. 跟踪AIGC 3D领域前沿技术与研究成果,开展预研与创新,优化算法性能、生成质量、生成可控性等。",
"requirements_text": "1、计算机图形学或3D计算机视觉相关方向的硕士或博士,对AI+3D领域有强烈的探索热情,能主动跟进前沿技术并落地实践;\n2、在3D生成、三维重建、多视角纹理融合、几何处理等方向有相关算法研发或项目经验者优先;\n3、具备扎实的编程能力,并熟练掌握游戏引擎和美术DCC软件;\n4、有计算机图形学或视觉相关的顶级会议/期刊(SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、ToG、CVPR、ICCV等)发表记录者优先。",
"skills": [AI生成
"计算机视觉"
],
"preferred_qualifications": "2、在3D生成、三维重建、多视角纹理融合、几何处理等方向有相关算法研发或项目经验者优先;4、有计算机图形学或视觉相关的顶级会议/期刊(SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、ToG、CVPR、ICCV等)发表记录者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AIGC 3D算法研究员\n职位描述\n1. 针对业务需求定制角色、道具、场景等3D资产AIGC管线,包括但不限于:管线搭建、模型后训练、AI生成内容的后处理优化(如贴图优化、拓扑优化、UV优化、部件优化等);\n2. 跟踪AIGC 3D领域前沿技术与研究成果,开展预研与创新,优化算法性能、生成质量、生成可控性等。\n\n职位要求\n1、计算机图形学或3D计算机视觉相关方向的硕士或博士,对AI+3D领域有强烈的探索热情,能主动跟进前沿技术并落地实践;\n2、在3D生成、三维重建、多视角纹理融合、几何处理等方向有相关算法研发或项目经验者优先;\n3、具备扎实的编程能力,并熟练掌握游戏引擎和美术DCC软件;\n4、有计算机图形学或视觉相关的顶级会议/期刊(SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、ToG、CVPR、ICCV等)发表记录者优先。\n1. 针对业务需求定制角色、道具、场景等3D资产AIGC管线,包括但不限于:管线搭建、模型后训练、AI生成内容的后处理优化(如贴图优化、拓扑优化、UV优化、部件优化等);\n2. 跟踪AIGC 3D领域前沿技术与研究成果,开展预研与创新,优化算法性能、生成质量、生成可控性等。\n1、计算机图形学或3D计算机视觉相关方向的硕士或博士,对AI+3D领域有强烈的探索热情,能主动跟进前沿技术并落地实践;\n2、在3D生成、三维重建、多视角纹理融合、几何处理等方向有相关算法研发或项目经验者优先;\n3、具备扎实的编程能力,并熟练掌握游戏引擎和美术DCC软件;\n4、有计算机图形学或视觉相关的顶级会议/期刊(SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、ToG、CVPR、ICCV等)发表记录者优先。",
"standard_classification": {
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