主分类：通用软件研发（其他方向）
辅助：嵌入式与固件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深架构师（工程智能化）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "伏羲机器人",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责机器人/车载软件系统的架构设计与研发,制定技术方案并推动工程化落地。\n2.负责系统需求分析、模块拆分与核心模块开发,推进跨模块集成联调与版本迭代。\n3.建设与优化系统稳定性与可靠性能力:问题定位、性能优化、异常诊断、可观测性与质量保障。\n4.负责工具链与工程体系建设：自动化测试、持续集成/发布、配置与版本管理、部署与运维支撑。\n5,与算法/硬件/产品/交付团队协作,将算法能力工程化为高可靠、低成本、可规模化复制的产品能力",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,5年及以上机器人/自动驾驶/智能硬件/工控自动化相关工程化落地经验;具备完整产品生命周期经验（研发、集成、测试、上线、交付、迭代)。\n2.有量产/批量交付或稳定上线经验，理解质量标准、验收与问题闭环机制。\n3.具备系统工程与架构能力,关注稳定性、实时性、可维护性与可扩展性.\n4,熟悉Linux系统开发与调试,熟练使用C/C++ (或以C++为主) /Python;熟练使用gdb, perf, valgrind等工具定位问题与优化性能。\n5.熟悉ROS (ROS1/ROS2)生态与工程化开发/部署;有Apollo 等平台/中间件经验加分.\n6,理解运动控制、视觉感知、定位建图、决策规划等基础原理,能完成算法模块的接口定义、集成联调与工程化运行保障。\n7,主动性强、责任心强,具备跨团队协作与推进能力;能适应ToB项目节奏与必要的现场联调支持。\n加分项\n有“稳定量产/商业化成功”的项目经历（能用指标说明：规模、稳定性、成本、交付周期等）。\n有创业公司或从 0 到 1 再到规模化交付经验。\n熟悉工程机械/矿山/港口等重载场景，或机器人/自动驾驶垂直领域经验。\n熟悉嵌入式/RTOS/边缘计算、软硬件解耦、远程运维与设备管理体系。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"嵌入式",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "有Apollo 等平台/中间件经验加分.；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "资深架构师（工程智能化）\n职位描述\n1.负责机器人/车载软件系统的架构设计与研发,制定技术方案并推动工程化落地。\n2.负责系统需求分析、模块拆分与核心模块开发,推进跨模块集成联调与版本迭代。\n3.建设与优化系统稳定性与可靠性能力:问题定位、性能优化、异常诊断、可观测性与质量保障。\n4.负责工具链与工程体系建设：自动化测试、持续集成/发布、配置与版本管理、部署与运维支撑。\n5,与算法/硬件/产品/交付团队协作,将算法能力工程化为高可靠、低成本、可规模化复制的产品能力\n\n职位要求\n1.本科及以上学历,5年及以上机器人/自动驾驶/智能硬件/工控自动化相关工程化落地经验;具备完整产品生命周期经验（研发、集成、测试、上线、交付、迭代)。\n2.有量产/批量交付或稳定上线经验，理解质量标准、验收与问题闭环机制。\n3.具备系统工程与架构能力,关注稳定性、实时性、可维护性与可扩展性.\n4,熟悉Linux系统开发与调试,熟练使用C/C++ (或以C++为主) /Python;熟练使用gdb, perf, valgrind等工具定位问题与优化性能。\n5.熟悉ROS (ROS1/ROS2)生态与工程化开发/部署;有Apollo 等平台/中间件经验加分.\n6,理解运动控制、视觉感知、定位建图、决策规划等基础原理,能完成算法模块的接口定义、集成联调与工程化运行保障。\n7,主动性强、责任心强,具备跨团队协作与推进能力;能适应ToB项目节奏与必要的现场联调支持。\n加分项\n有“稳定量产/商业化成功”的项目经历（能用指标说明：规模、稳定性、成本、交付周期等）。\n有创业公司或从 0 到 1 再到规模化交付经验。\n熟悉工程机械/矿山/港口等重载场景，或机器人/自动驾驶垂直领域经验。\n熟悉嵌入式/RTOS/边缘计算、软硬件解耦、远程运维与设备管理体系。\n1.负责机器人/车载软件系统的架构设计与研发,制定技术方案并推动工程化落地。\n2.负责系统需求分析、模块拆分与核心模块开发,推进跨模块集成联调与版本迭代。\n3.建设与优化系统稳定性与可靠性能力:问题定位、性能优化、异常诊断、可观测性与质量保障。\n4.负责工具链与工程体系建设：自动化测试、持续集成/发布、配置与版本管理、部署与运维支撑。\n5,与算法/硬件/产品/交付团队协作,将算法能力工程化为高可靠、低成本、可规模化复制的产品能力\n1.本科及以上学历,5年及以上机器人/自动驾驶/智能硬件/工控自动化相关工程化落地经验;具备完整产品生命周期经验（研发、集成、测试、上线、交付、迭代)。\n2.有量产/批量交付或稳定上线经验，理解质量标准、验收与问题闭环机制。\n3.具备系统工程与架构能力,关注稳定性、实时性、可维护性与可扩展性.\n4,熟悉Linux系统开发与调试,熟练使用C/C++ (或以C++为主) /Python;熟练使用gdb, perf, valgrind等工具定位问题与优化性能。\n5.熟悉ROS (ROS1/ROS2)生态与工程化开发/部署;有Apollo 等平台/中间件经验加分.\n6,理解运动控制、视觉感知、定位建图、决策规划等基础原理,能完成算法模块的接口定义、集成联调与工程化运行保障。\n7,主动性强、责任心强,具备跨团队协作与推进能力;能适应ToB项目节奏与必要的现场联调支持。\n加分项\n有“稳定量产/商业化成功”的项目经历（能用指标说明：规模、稳定性、成本、交付周期等）。\n有创业公司或从 0 到 1 再到规模化交付经验。\n熟悉工程机械/矿山/港口等重载场景，或机器人/自动驾驶垂直领域经验。\n熟悉嵌入式/RTOS/边缘计算、软硬件解耦、远程运维与设备管理体系。",
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