主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态数据标注实习生（图文方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "音乐事业部",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责图像-文本多模态数据的标注与质量检查，具体工作包括图像分类、图像文本描述、图像目标标注以及OCR文本校对等任务；\n2、根据算法训练需求，参与制定和优化图像/文本标注规范，确保标注结果的一致性和准确性；\n3、对标注数据进行统计分析，识别异常样本并反馈，协助团队迭代数据质量；\n4、配合完成数据集的版本管理与维护，支持多模态模型训练数据准备。",
"requirements_text": "【2027年及之后毕业，保证每周到岗时间4天及3个月以上的实习期】\n1、在读本科或研究生，专业不限；设计、计算机、语言学、信息管理等相关专业优先；\n2、工作细致认真，责任心强，能专注处理图像+文本的多模态标注任务，对数据质量高度负责；\n3、能熟练使用至少一种图像标注工具（如CVAT、LabelImg、Labelme、RectLabel等），或具备文字校对/语料标注经验；\n4、具备良好的阅读理解与语言组织能力（图像描述任务），以及基本的图像观察力（分类与目标标注）。\n加分项（优先录用）：\n1、有图像分类、图文描述、目标标注或OCR校对中的多项或全部经验；\n2、参与过图文检索、视觉语言模型或自动驾驶场景的数据标注项目；",
"skills": [AI生成
"数据标注"
],
"preferred_qualifications": "设计、计算机、语言学、信息管理等相关专业优先；加分项（优先录用）：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74475&lang=zh"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "74475",
"post_date": "",
"hire_time": "【2027年及之后毕业，保证每周到岗时间4天及3个月以上的实习期】",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74475&lang=zh"
},
"fulltext": "多模态数据标注实习生（图文方向）\n职位描述\n1、负责图像-文本多模态数据的标注与质量检查，具体工作包括图像分类、图像文本描述、图像目标标注以及OCR文本校对等任务；\n2、根据算法训练需求，参与制定和优化图像/文本标注规范，确保标注结果的一致性和准确性；\n3、对标注数据进行统计分析，识别异常样本并反馈，协助团队迭代数据质量；\n4、配合完成数据集的版本管理与维护，支持多模态模型训练数据准备。\n\n职位要求\n【2027年及之后毕业，保证每周到岗时间4天及3个月以上的实习期】\n1、在读本科或研究生，专业不限；设计、计算机、语言学、信息管理等相关专业优先；\n2、工作细致认真，责任心强，能专注处理图像+文本的多模态标注任务，对数据质量高度负责；\n3、能熟练使用至少一种图像标注工具（如CVAT、LabelImg、Labelme、RectLabel等），或具备文字校对/语料标注经验；\n4、具备良好的阅读理解与语言组织能力（图像描述任务），以及基本的图像观察力（分类与目标标注）。\n加分项（优先录用）：\n1、有图像分类、图文描述、目标标注或OCR校对中的多项或全部经验；\n2、参与过图文检索、视觉语言模型或自动驾驶场景的数据标注项目；\n1、负责图像-文本多模态数据的标注与质量检查，具体工作包括图像分类、图像文本描述、图像目标标注以及OCR文本校对等任务；\n2、根据算法训练需求，参与制定和优化图像/文本标注规范，确保标注结果的一致性和准确性；\n3、对标注数据进行统计分析，识别异常样本并反馈，协助团队迭代数据质量；\n4、配合完成数据集的版本管理与维护，支持多模态模型训练数据准备。\n【2027年及之后毕业，保证每周到岗时间4天及3个月以上的实习期】\n1、在读本科或研究生，专业不限；设计、计算机、语言学、信息管理等相关专业优先；\n2、工作细致认真，责任心强，能专注处理图像+文本的多模态标注任务，对数据质量高度负责；\n3、能熟练使用至少一种图像标注工具（如CVAT、LabelImg、Labelme、RectLabel等），或具备文字校对/语料标注经验；\n4、具备良好的阅读理解与语言组织能力（图像描述任务），以及基本的图像观察力（分类与目标标注）。\n加分项（优先录用）：\n1、有图像分类、图文描述、目标标注或OCR校对中的多项或全部经验；\n2、参与过图文检索、视觉语言模型或自动驾驶场景的数据标注项目；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}