主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级/资深视觉算法工程师（表情）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "雷火事业群",
"location": "杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "人工智能"AI生成
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"company": {
"company_name": "网易",
"company_industry": "互联网 / 游戏 / 数字内容",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "netease.com",
"company_description": "网易提供互联网和游戏服务，并通过有道、网易云音乐、网易严选等业务提供学习、音乐及消费服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "不限",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责人脸表情和动作相关业务的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发；\n2、优化表情和动作算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情与动作处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； \n3、深入理解计算机视觉和人脸表情或人体动作相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案。",
"requirements_text": "1、计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，有表情分析与生成或动作捕捉与生成领域开发经验； \n2、精通Python，熟悉ONNX/TensorRT等推理框架，具备模型服务化部署经验； \n3、深入掌握PyTorch/TensorFlow生态；\n4、热爱游戏者优先； \n5、在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV等图形学或计算机视觉顶级会议发表过表情或动作相关论文。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"计算机视觉"
],
"preferred_qualifications": "4、热爱游戏者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74672&lang=zh"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://hr.163.com/job-detail.html?id=74672&lang=zh"
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"fulltext": "高级/资深视觉算法工程师（表情）\n职位描述\n1、负责人脸表情和动作相关业务的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发；\n2、优化表情和动作算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情与动作处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； \n3、深入理解计算机视觉和人脸表情或人体动作相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案。\n\n职位要求\n1、计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，有表情分析与生成或动作捕捉与生成领域开发经验； \n2、精通Python，熟悉ONNX/TensorRT等推理框架，具备模型服务化部署经验； \n3、深入掌握PyTorch/TensorFlow生态；\n4、热爱游戏者优先； \n5、在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV等图形学或计算机视觉顶级会议发表过表情或动作相关论文。\n1、负责人脸表情和动作相关业务的系统架构设计与工程实现，主导基于PyTorch/TensorFlow等框架的高性能服务开发；\n2、优化表情和动作算法在工程化落地中的性能表现，设计高吞吐、低延迟的表情与动作处理系统，确保服务稳定性和实时处理能力； \n3、深入理解计算机视觉和人脸表情或人体动作相关算法原理，熟悉模型轻量化、量化及推理加速方案。\n1、计算机视觉/计算机科学/人工智能等相关专业，有表情分析与生成或动作捕捉与生成领域开发经验； \n2、精通Python，熟悉ONNX/TensorRT等推理框架，具备模型服务化部署经验； \n3、深入掌握PyTorch/TensorFlow生态；\n4、热爱游戏者优先； \n5、在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV等图形学或计算机视觉顶级会议发表过表情或动作相关论文。",
"standard_classification": {
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